基于JPEG 2000双压缩的图像篡改检测

论文摘要

随着计算机和网络技术的快速发展,高分辨率的数码相机以及功能强大的图像编辑软件(如:Adobe Photoshop,Microsoft Photo Editor,CorelDRAW等)的出现,图像篡改已经越来越普遍,而且,篡改后的图像难以辨别真伪。如果将篡改后的图像用于新闻媒体或法庭证物上,将会对社会造成很大的影响。因此对数字图像的真伪鉴别是非常重要的,针对图像篡改的检测,目前已经成为信息领域的研究热点。本文综述了图像篡改检测的研究现状,并基于JPEG 2000图像压缩标准的良好性能和发展前景,提出了一种基于JPEG 2000双压缩的图像篡改检测算法。文章首先分析了JPEG 2000双压缩时子带DWT系数的统计特性,及其子带DWT系数直方图傅里叶变换的幅频特性,此特性表现为:与一次压缩相比,双压缩时在幅度谱的中高频段存在较大峰值点的现象。本文利用小波变换提取出较大峰值点(奇异点),并计算出较大的峰值点所引起的极差(指极大值和极小值的差值),通过对极差取阈值来判定图像是否经过JPEG 2000二次压缩。其次,文中阐述了被篡改的JPEG 2000图像中篡改区域和未篡改区域可分的依据,并根据此依据提出了定位篡改区域的方法。实验表明,本文提出的算法不仅能有效检测出JPEG 2000双压缩,而且还可对图像的篡改区域进行准确定位。

论文目录

• 中文摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 课题研究背景
• 1.2 应用前景和需求分析
• 1.3 国内外研究现状
• 1.4 论文所作的主要创新和研究工作
• 1.5 论文的结构
• 第二章 JPEG双压缩图像篡改检测技术研究现状
• 2.1 JPEG双压缩过程
• 2.2 国内外研究现状
• 2.2.1 基于周期特性的JPEG双压缩检测
• 2.2.2 基于Benford’s法则的JPEG双压缩检测
• 2.2.3 基于抖动模式的JPEG双压缩检测
• 2.2.4 JPEG双压缩检测在信息隐藏分析中的应用
• 第三章 基于JPEG 2000 双压缩的图像篡改检测
• 3.1 JPEG 2000 双压缩原理
• 3.1.1 JPEG 2000 基本系统框图
• 3.1.2 JPEG 2000 量化
• 3.1.3 JPEG 2000 双压缩的DWT系数统计特析
• 3.2 JPEG 2000 双压缩检测方法
• 3.2.1 双压缩DWT系数直方图的DFT特性分析
• 3.2.2 算法描述
• 3.3 确定图像篡改区域
• 第四章 实验结果分析
• 第五章 总结与展望
• 5.1 本课题总结
• 5.2 本课题展望
• 参考文献
• 附录
• 致谢