本文主要研究内容
作者苏梦雨,张同作,连新明,苏建平,都玉蓉（2019）在《利用角形几何特征和计算机视觉技术确定岩羊年龄的新方法》一文中研究指出：确定野生动物活体年龄是动物种群生态学研究的一项重要基础工作,然而,迄今为止,没有一种传统方法能高效精准地完成这项任务。岩羊角形态复杂且终身生长,其角形随年龄增长和观察角度变化极大。野外条件下,高效获取岩羊个体年龄信息的唯一方法就是拍摄其角的清晰照片。本研究旨在提出一种利用角形几何特征和计算机视觉技术确定野生岩羊活体年龄的新方法,其原理和操作如下:首先建立覆盖全部年龄段(1.5～15.5岁)的已知年龄羊角实体标本的3D模型(左、右角各22个);再在R程序控制下使其在3D空间中旋转,每旋转1°输出一张角形图片;最后计算每张角形输出图片与待定年龄角照片的形状相似性,找出相似性最高的角形图片对应的3D模型,该3D模型的年龄即为待定年龄羊角的实际年龄。30张已知年龄羊角照片的实验验证结果表明,上述年龄鉴定方法能高效地获得精准结果(准确率达100%)。
Abstract
que ding ye sheng dong wu huo ti nian ling shi dong wu chong qun sheng tai xue yan jiu de yi xiang chong yao ji chu gong zuo ,ran er ,qi jin wei zhi ,mei you yi chong chuan tong fang fa neng gao xiao jing zhun de wan cheng zhe xiang ren wu 。yan yang jiao xing tai fu za ju zhong shen sheng chang ,ji jiao xing sui nian ling zeng chang he guan cha jiao du bian hua ji da 。ye wai tiao jian xia ,gao xiao huo qu yan yang ge ti nian ling xin xi de wei yi fang fa jiu shi pai she ji jiao de qing xi zhao pian 。ben yan jiu zhi zai di chu yi chong li yong jiao xing ji he te zheng he ji suan ji shi jiao ji shu que ding ye sheng yan yang huo ti nian ling de xin fang fa ,ji yuan li he cao zuo ru xia :shou xian jian li fu gai quan bu nian ling duan (1.5～15.5sui )de yi zhi nian ling yang jiao shi ti biao ben de 3Dmo xing (zuo 、you jiao ge 22ge );zai zai Rcheng xu kong zhi xia shi ji zai 3Dkong jian zhong xuan zhuai ,mei xuan zhuai 1°shu chu yi zhang jiao xing tu pian ;zui hou ji suan mei zhang jiao xing shu chu tu pian yu dai ding nian ling jiao zhao pian de xing zhuang xiang shi xing ,zhao chu xiang shi xing zui gao de jiao xing tu pian dui ying de 3Dmo xing ,gai 3Dmo xing de nian ling ji wei dai ding nian ling yang jiao de shi ji nian ling 。30zhang yi zhi nian ling yang jiao zhao pian de shi yan yan zheng jie guo biao ming ,shang shu nian ling jian ding fang fa neng gao xiao de huo de jing zhun jie guo (zhun que lv da 100%)。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自兽类学报的苏梦雨,张同作,连新明,苏建平,都玉蓉，发表于刊物兽类学报2019年03期论文，是一篇关于岩羊论文,年龄鉴定论文,数字模型论文,编程论文,计算机视觉论文,兽类学报2019年03期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自兽类学报2019年03期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。