应急医疗服务医院能力评价及选择研究

论文摘要

所谓应急医疗服务,是指对突发公共事件引发的批量伤病员,按时效救治理论、原则,组织并实施医疗救治的活动。近年来,随着现代社会的高速发展。自然灾害、事故灾难、公共卫生和社会安全等领域的突发公共事件频繁发生。尤其是城市化进程的加快,使人口和经济高度密集,各种突发公共事件的危害程度也明显增大。应急医疗服务系统对突发公共事件中的受伤人员的救治起着至关重要的作用,决定着能否对人员进行及时、有效的救治。为使各种灾害给人类造成的生命损失极小化,对应急医疗服务系统的理论和应用研究就显得尤为必要。为此,本文针对应急医疗服务医院的能力评价和选择进行了分析和研究,主要研究内容概括如下：第一章介绍了本文研究的背景、目的和意义,并提出本文所要研究的主要问题和研究思路。第二章对应急管理和应急医疗服务的研究成果进行了综述,并对已有的研究成果作出总结。第三章首先介绍了突发公共事件的定义、特点和分类,然后介绍了应急管理、应急医疗服务的定义和特征,最后介绍了应急设施选址常用的模型。第四章深入分析影响医院的应急医疗服务能力的因素,在以往研究的基础上完善了医院的应急医疗服务能力评价指标体系,并给出一种评价医院的应急医疗服务能力的方法。第五章给出了指标具有期望的应急医疗服务医院选择方法。在该方法中,不仅考虑了决策者对待选医院指标的期望,而且考虑了待选医院的应急医疗服务能力。通过综合待选医院与指标期望的贴近度和应急医疗服务能力评价值,得到每个待选医院的综合评价值。第六章给出了基于服务水平的应急医疗服务医院选择方法。在该方法中,不仅考虑医院的基于应急医疗服务能力的服务水平,而且考虑基于服务距离的服务水平。针对已知要选择的医院个数和未知要选择的医院个数的情况,分别建立了医院选择的优化模型,并给出了智能算法。在本文最后总结了本文的主要研究成果及结论和本文的主要贡献,并指出了今后需要进一步开展的研究工作。

论文目录

• 摘要
• 英文摘要
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.1.1 应急管理是国内外学者的研究热点
• 1.1.2 突发公共事件的频发凸显出应急医疗服务的重要性
• 1.1.3 应急医疗服务医院选择的必要性
• 1.2 问题的提出
• 1.2.1 需要对医院的应急医疗服务能力进行评价
• 1.2.2 应急医疗服务医院的选择需要考虑决策者的期望
• 1.2.3 需要考虑服务距离对应急医疗服务医院进行选择
• 1.3 研究目标、研究内容和研究意义
• 1.3.1 研究目标
• 1.3.2 研究内容
• 1.3.3 研究意义
• 1.4 研究方法及研究思路
• 1.4.1 研究方法
• 1.4.2 研究思路
• 1.5 论文结构
• 第2章 文献综述
• 2.1 文献检索情况概述
• 2.2 关于应急的研究概述
• 2.2.1 应急机理
• 2.2.2 应急机制
• 2.2.3 资源管理问题
• 2.2.4 人员疏散问题
• 2.2.5 应急支持工具及计算机应急系统
• 2.3 关于应急医疗的研究成果综述
• 2.3.1 关于应急医疗服务体系
• 2.3.2 关于应急医疗支持系统
• 2.3.3 关于应急医疗系统资源管理
• 2.3.4 关于应急医疗的其他研究
• 2.4 已有研究成果的贡献与不足
• 2.5 本章小结
• 第3章 相关理论基础
• 3.1 突发公共事件概述
• 3.1.1 突发公共事件的定义
• 3.1.2 突发公共事件的特点
• 3.1.3 突发公共事件的分类
• 3.2 应急管理的定义及特征
• 3.2.1 应急管理的定义
• 3.2.2 应急管理的特征
• 3.3 应急医疗服务的定义及其特点
• 3.3.1 应急医疗服务的定义
• 3.3.2 应急医疗服务的特点
• 3.4 应急设施选择的常见模型
• 3.4.1 p-中值（medium）模型
• 3.4.2 p-中心（center）模型
• 3.4.3 集合覆盖模型
• 3.4.4 最大覆盖模型
• 3.5 本章小结
• 第4章 医院的应急医疗服务能力评价
• 4.1 医院的应急医疗服务能力评价指标体系建立的原则
• 4.2 医院的应急医疗服务能力评价指标体系
• 4.3 医院的应急医疗服务能力评价方法
• 4.3.1 问题描述
• 4.3.2 评价方法
• 4.4 算例
• 4.5 本章小结
• 第5章 指标具有期望的应急医疗服务医院选择
• 5.1 问题描述
• 5.2 原理与方法
• 5.3 算例
• 5.4 本章小结
• 第6章 基于服务水平的应急医疗服务医院选择
• 6.1 给定P的优化模型及其求解方法
• 6.1.1 给定P的优化模型的建立
• 6.1.2 模型求解
• 6.1.3 算例
• 6.2 未知P的优化模型及求解方法
• 6.2.1 未知P的优化模型的建立
• 6.2.2 模型求解
• 6.2.3 算例
• 6.3 本章小结
• 第7章 结论与展望
• 7.1 主要研究成果与结论
• 7.2 进一步需要开展的工作
• 参考文献
• 致谢