铅酸蓄电池企业的环境绩效评价指标体系与方法研究

论文摘要

铅酸蓄电池企业是高污染企业,迫切需要研究一套适合从可持续发展角度来评价其企业环境绩效的指标体系和评价模型。论文首先界定了环境及企业环境绩效评价的含义,论述了企业环境绩效评价的影响及作用;然后根据铅酸蓄电池企业的特点分别从污染预防、污染处理、环境组织管理三个方面建立了企业环境绩效评价的指标体系;在此基础上,建立了基于因子分析法、云模型的物元评价方法;最后对风帆股份有限公司进行实例研究并提出建议。论文建立的指标体系和评价模型,给出了一种量化分析工具,可以定期对铅酸蓄电池企业的环境绩效进行横向、纵向的对比评价,为决策提供依据,同时也为其他企业环境绩效评价研究提供有益的借鉴。

论文目录

• 中文摘要
• 英文摘要
• 第一章 引言
• 1.1 论文的研究背景和意义
• 1.2 论文的主要研究内容及创新
• 1.2.1 研究内容
• 1.2.2 创新点
• 第二章 企业环境绩效评价相关理论及研究综述
• 2.1 相关概念的界定
• 2.1.1 环境的概念
• 2.1.2 企业环境绩效的概念
• 2.1.3 企业环境绩效评价的概念
• 2.2 企业环境绩效评价的影响与作用
• 2.2.1 企业环境绩效评价的影响
• 2.2.2 企业实施环境绩效评价的作用
• 2.3 企业环境绩效评价指标体系的国内外研究概况
• 2.3.1 企业环境绩效评价指标的分类
• 2.3.2 企业环境绩效评价指标体系国外研究概况
• 2.3.3 我国企业环境绩效评价指标体系研究现状
• 2.4 环境绩效评价方法概述
• 2.5 本文指标体系及评价方法的改善
• 第三章 铅酸蓄电池企业环境绩效评价指标体系构建
• 3.1 企业环境绩效评价指标体系的构建原则
• 3.1.1 构建指标体系的指导思想
• 3.1.2 构建指标体系的基本原则
• 3.1.3 构建指标体系的路径
• 3.2 铅酸蓄电池企业环境绩效评价指标体系的建立
• 3.2.1 污染预防指标
• 3.2.2 污染处理指标
• 3.2.3 环境组织管理指标
• 第四章 铅酸蓄电池企业环境绩效评价模型建立
• 4.1 指标权重的研究综述
• 4.2 区间层次分析法权重模型的建立
• 4.2.1 标度的选择
• 4.2.2 区间判断矩阵的权重计算的规划模型
• 4.2.3 粒子群优化算法
• 4.3 基于因子分析法和云模型的物元改进评价模型
• 4.3.1 指标数据的预处理
• 4.3.1.1 数据来源及信度评估
• 4.3.1.2 数据的处理
• 4.3.2 因子分析法
• 4.3.3 基于云模型的物元评价方法
• 4.3.3.1 物元理论
• 4.3.3.2 云模型
• 4.3.3.3 基于正态云的物元综合评价算法
• 4.4 验证模型—支持向量机评价模型
• 4.4.1 支持向量机算法
• 4.4.2 多分类支持向量机的实现
• 第五章 实例研究
• 5.1 风帆股份有限公司概况
• 5.2 数据的获取及处理
• 5.2.1 定性指标数据量表的信度分析
• 5.2.2 指标数据及分类
• 5.3 因子分析法处理的结果
• 5.4 基于云模型的物元评价结果
• 5.5 支持向量机分类验证
• 5.6 改进的物元评价方法与支持向量机方法的对比分析
• 5.7 对风帆股份有限公司环境管理的总结及建议
• 第六章 结论
• 参考文献
• 致谢
• 在学期间发表的学术论文和参加科研情况
• 详细摘要