本文主要研究内容
作者叶亚光（2019）在《基于卷积神经网络的车辆识别设计与实现》一文中研究指出：随着人工智能的不断发展,对于传统领域提出了新的挑战。在大数据时代,图片和视频信息的成倍增长,如何从这些信息中提取出我们"感兴趣"的数据,成了越来越多学者研究的重点。本文基于卷积神经网络,构建车辆图像数据库,参考当下计算机视觉领域新提出的GoogleNet网络分类模型,修改NVDIA提出的Detection网络部分层,调整学习率、激活函数等部分训练参数和网络结构,形成新的object detection网络结构,提高对于图像和视频中车辆的识别率。
Abstract
sui zhao ren gong zhi neng de bu duan fa zhan ,dui yu chuan tong ling yu di chu le xin de tiao zhan 。zai da shu ju shi dai ,tu pian he shi pin xin xi de cheng bei zeng chang ,ru he cong zhe xie xin xi zhong di qu chu wo men "gan xing qu "de shu ju ,cheng le yue lai yue duo xue zhe yan jiu de chong dian 。ben wen ji yu juan ji shen jing wang lao ,gou jian che liang tu xiang shu ju ku ,can kao dang xia ji suan ji shi jiao ling yu xin di chu de GoogleNetwang lao fen lei mo xing ,xiu gai NVDIAdi chu de Detectionwang lao bu fen ceng ,diao zheng xue xi lv 、ji huo han shu deng bu fen xun lian can shu he wang lao jie gou ,xing cheng xin de object detectionwang lao jie gou ,di gao dui yu tu xiang he shi pin zhong che liang de shi bie lv 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电脑知识与技术的叶亚光，发表于刊物电脑知识与技术2019年10期论文，是一篇关于深度学习论文,卷积神经网络论文,车辆识别论文,电脑知识与技术2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电脑知识与技术2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：深度学习论文; 卷积神经网络论文; 车辆识别论文; 电脑知识与技术2019年10期论文;