本文主要研究内容
作者苏泽盛,王星州（2019）在《基于ABC-BP神经网络的航空发动机滑油金属含量预测》一文中研究指出：为有效监测发动机滑油状态,本文建立基于ABC-BP神经网络的滑油金属含量预测模型。在参数的初始化阶段,人工蜂群的适应度为BP神经网络的误差函数,神经网络的阈值和权值选定为适应度最优的一组参数。通过实验仿真对民航实际数据进行研究,实验表明模型预测效果理想,为实现健康管理和故障预测奠定基础。
Abstract
wei you xiao jian ce fa dong ji hua you zhuang tai ,ben wen jian li ji yu ABC-BPshen jing wang lao de hua you jin shu han liang yu ce mo xing 。zai can shu de chu shi hua jie duan ,ren gong feng qun de kuo ying du wei BPshen jing wang lao de wu cha han shu ,shen jing wang lao de yu zhi he quan zhi shua ding wei kuo ying du zui you de yi zu can shu 。tong guo shi yan fang zhen dui min hang shi ji shu ju jin hang yan jiu ,shi yan biao ming mo xing yu ce xiao guo li xiang ,wei shi xian jian kang guan li he gu zhang yu ce dian ding ji chu 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自北华航天工业学院学报的苏泽盛,王星州，发表于刊物北华航天工业学院学报2019年02期论文，是一篇关于人工蜂群算法论文,滑油预测论文,神经网络论文,航空发动机论文,北华航天工业学院学报2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自北华航天工业学院学报2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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