本文主要研究内容
作者申家朋,陈东升,孙晓梅,张守攻（2019）在《基于似乎不相关回归和哑变量的日本落叶松单木生物量模型构建》一文中研究指出：精确地估算林木生物量对于了解大尺度森林生物量、碳储量及其动态变化具有重要意义。以甘肃省、湖北省、辽宁省3个区域共计161株日本落叶松Larix kaempferi单木各器官组分(树干、树皮、树叶、树枝、树根)生物量数据为例,基于似乎不相关回归和哑变量的方法,建立了适合不同区域、不同器官组分的日本落叶松单木通用性生物量方程。结果表明:与普通模型相比,构建的3个哑变量生物量通用模型不仅解决了不同器官组分的相容性,还提高了生物量估测精度,复相关系数增加了0.28%～0.44%,均方根误差减少了0.40%～6.61%,绝对偏差减少了1.63%～6.61%。单独引入1个哑变量时,区域哑变量构建的生物量通用模型预估精度高于发育阶段作为哑变量构建的生物量通用模型;而同时引入2个哑变量时,预估精度分别高于单独引入1个哑变量的生物量通用模型,表明同时考虑区域和发育阶段构建的日本落叶松生物量模型为最佳模型。因此,考虑将区域和发育阶段同时作为哑变量并应用似乎不相关法来构建单木生物量模型,可以解决大尺度生物量模型的通用性和不同组分的相容性问题。表5参33
Abstract
jing que de gu suan lin mu sheng wu liang dui yu le jie da che du sen lin sheng wu liang 、tan chu liang ji ji dong tai bian hua ju you chong yao yi yi 。yi gan su sheng 、hu bei sheng 、liao ning sheng 3ge ou yu gong ji 161zhu ri ben la xie song Larix kaempferichan mu ge qi guan zu fen (shu gan 、shu pi 、shu xie 、shu zhi 、shu gen )sheng wu liang shu ju wei li ,ji yu shi hu bu xiang guan hui gui he e bian liang de fang fa ,jian li le kuo ge bu tong ou yu 、bu tong qi guan zu fen de ri ben la xie song chan mu tong yong xing sheng wu liang fang cheng 。jie guo biao ming :yu pu tong mo xing xiang bi ,gou jian de 3ge e bian liang sheng wu liang tong yong mo xing bu jin jie jue le bu tong qi guan zu fen de xiang rong xing ,hai di gao le sheng wu liang gu ce jing du ,fu xiang guan ji shu zeng jia le 0.28%～0.44%,jun fang gen wu cha jian shao le 0.40%～6.61%,jue dui pian cha jian shao le 1.63%～6.61%。chan du yin ru 1ge e bian liang shi ,ou yu e bian liang gou jian de sheng wu liang tong yong mo xing yu gu jing du gao yu fa yo jie duan zuo wei e bian liang gou jian de sheng wu liang tong yong mo xing ;er tong shi yin ru 2ge e bian liang shi ,yu gu jing du fen bie gao yu chan du yin ru 1ge e bian liang de sheng wu liang tong yong mo xing ,biao ming tong shi kao lv ou yu he fa yo jie duan gou jian de ri ben la xie song sheng wu liang mo xing wei zui jia mo xing 。yin ci ,kao lv jiang ou yu he fa yo jie duan tong shi zuo wei e bian liang bing ying yong shi hu bu xiang guan fa lai gou jian chan mu sheng wu liang mo xing ,ke yi jie jue da che du sheng wu liang mo xing de tong yong xing he bu tong zu fen de xiang rong xing wen ti 。biao 5can 33
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自浙江农林大学学报的申家朋,陈东升,孙晓梅,张守攻，发表于刊物浙江农林大学学报2019年05期论文，是一篇关于森林测计学论文,日本落叶松论文,似乎不相关回归方法论文,哑变量论文,通用方程论文,浙江农林大学学报2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自浙江农林大学学报2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：森林测计学论文; 日本落叶松论文; 似乎不相关回归方法论文; 哑变量论文; 通用方程论文; 浙江农林大学学报2019年05期论文;