基于本体的ERP实施知识库构建与管理研究 ——以生产管理为例

论文摘要

领域知识库是一个复杂的系统,由各应用领域知识组成的有序组合体。由于每个领域都有其自身的特点,并且学科间也存在交叉和重叠,所以领域知识的共享、重用成为其显著的特征。目前已有的各自不同领域的知识库系统具有明显的领域特性,造成了用大量精力建立起来的基于领域知识的系统,应用面狭窄,不能充分发挥效率,需要构建知识的共享和交换的桥梁；因此设计良好的共享重用体系不仅可以减少知识库的冗余,保证知识库系统的简洁性,而且还可以提高知识服务器的性能。为此本文采取建立领域本体的策略,对特定领域的概念及术语给予形式化描述与定义,尽量减少或消除概念及术语的混乱,以便实现基于知识系统之间的共享,并可基于知识进行问题求解与推理,实现基于知识系统间的互操作。本文采用Ontology的思想和方法建立领域知识库,并以企业ERP的生产管理子系统领域本体为例,提出了基于本体生产管理子系统的知识概念体系,给出了基于本体的生产管理子系统知识描述,用于支持生产管理子系统的开发过程的科学性、规范性。该本体的建立期望共享和重用生产管理子系统的知识,并有效避免该知识库中概念的二义性和冗余等问题。本文在构建了领域本体和分析国内外ERP知识管理现状的基础上,从知识集成的角度出发,利用本体构建知识库的优点、结合本体构建的五种基本方法以生产管理子系统领域本体为例,给出建立该领域本体的方法及过程；本文同时针对本体表示的异构性问题讨论了领域本体之间的语义关联性,并提出了几种集成算法；在本体相似度的计算方面,本文分析几种相似度计算方法并提出基于免疫确定权重的相似度计算算法；结合企业ERP建设的需要建立了知识管理模型。

论文目录

• 1 基于本体的 ERP实施知识库构建与管理研究——以生产管理为例
• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 论文选题背景
• 1.2 论文研究的主要内容
• 1.3 本文的内容安排
• 第2章 国内外ERP实施存在的问题及本文采用的建模方法
• 2.1 国内外ERP实施存在的问题
• 2.1.1 国外ERP实施存在的问题
• 2.1.2 国内ERP的实施存在的问题
• 2.2 基于本体的面向对象建模法
• 2.3 本章小结
• 第3章 本体理论及知识系统
• 3.1 本体论和本体
• 3.1.1 本体的基本概念
• 3.1.2 本体描述语言
• 3.2 构建本体的方法
• 3.2.1 本体构建的主要方法
• 3.2.2 构建领域本体的方法
• 3.3 本体与领域知识
• 3.3.1 本体与知识库之间的关系
• 3.3.2 基于本体构建领域知识库的优点
• 3.3.3 领域本体对ERP知识建模的作用及存在的困难
• 3.4 本章小结
• 第4章 领域本体的集成
• 4.1 本体表示的异构性问题及解决方案
• 4.2 本体集成的方法与步骤
• 4.2.1 本体集成的方法
• 4.2.2 本体集成的过程
• 4.3 领域本体的语义相关性
• 4.3.1 领域本体间的语义相关度
• 4.3.2 领域本体间的语义关联
• 4.4 领域模型边权重的确定
• 4.4.1 免疫算法
• 4.4.2 适应度函数数学模型的建立
• 4.4.3 基于免疫算法属性权重的确定
• 4.5 领域本体集成的算法
• 4.6 本章小结
• 第5章 以生产管理子系统为例知识库的构建与管理
• 5.1 确定领域本体的范围
• 5.2 领域本体的获取
• 5.3 构建领域本体的概念化阶段
• 5.3.1 生产管理子系统本体中概念的基本定义
• 5.3.2 生产管理子系统本体中的类、属性及其关系
• 5.4 基于ERP系统的知识管理模型设计
• 5.4.1 知识管理系统的设计
• 5.4.2 系统结构设计
• 5.5 系统实现平台
• 5.5.1 物料主文件
• 5.5.2 主需求计划
• 5.5.3 主生产计划
• 5.5.4 MRP计划和历史查询
• 5.6 本章小结
• 第6章 结论与展望
• 6.1 全文总结
• 6.2 展望
• 参考文献
• 2 基于本体的 ERP差异性和知识管理综述
• 第1章 绪论
• 1.1 研究的背景
• 1.2 我国企业实施ERP的必要性
• 1.3 我国企业实施ERP的现状及困难分析
• 第2章 ERP的国内外现状和本体论
• 2.1 ERP的国内外现状
• 2.1.1 国外现状
• 2.1.2 国内现状
• 2.1.3 ERP的建模方法
• 2.2 本体论
• 2.2.1 本体的定义
• 2.2.2 本体的分类
• 2.2.3 本体的理论研究
• 2.2.4 本体建模的优点
• 2.2.5 本体建模的方法
• 第3章 本体语义异构和相似度计算方法研究
• 3.1 本体表示的异构性问题
• 3.1.1 本体表达的概念层差异
• 3.1.2 本体表达的语义层差异
• 3.1.3 其他差异
• 3.2 典型相似度计算方法
• 3.2.1 基于字符串计算的方法
• 3.2.2 基于外部数据源的方法
• 3.2.3 基于图结构的相似度计算方法
• 3.2.4 其他研究
• 第4章 知识管理研究
• 4.1 知识管理的概述
• 4.1.1 知识管理的含义
• 4.1.2 各种管理理论比较
• 4.1.3 企业中实施知识管理的重要性
• 4.2 知识管理在企业中的应用条件
• 4.2.1 技术
• 4.2.2 战略与组织结构
• 第5章 结束语
• 5.1 本体和面向对象的综合研究
• 5.2 领域本体知识管理研究
• 5.2.1 知识管理系统的设计
• 5.2.2 系统结构设计
• 参考文献
• 3 Research knowledge manage and Construction Based ○n Ontology-Production Management System As An Example
• Abstract
• Chapter 1 Introduction
• 1.1 Thesis topics background
• 1.2 Papers 's main content
• 1.3 In this paper, the content arrangements
• Chapter 2 The ERP at home and abroad implement and modeling methods based on ontology and oriented -object
• 2.1 ERP implementation at home and abroad
• 2.1.1 Foreign ERP implementation of the status
• 2.1.2 ERP implementation status at the domestic
• 2.2 Ontology-based object-oriented method
• 2.3 Summary of this chapter
• Chapter 3 Ontology theory and knoeledge system
• 3.1 ontology
• 3.1.1 The basic concept of ontology
• 3.1.2 Ontology language
• 3.2 Construction of the method body
• 3.2.1 The main methods of construction ontology
• 3.2.2 The method of construction the domain ontology
• 3.3 ontology and domain knowledge
• 3.3.1 The relationship between ontology and knowledge base
• 3.3.2 Ontology-based Construction domain Knowledge Base merits
• 3.4 Summary of this chapter
• Chapter 4 domain ontology integration
• 4.1 The differents between ontology expressions and solutions method
• 4.2 Ontology integration methods and steps
• 4.2.1 Ontology integrated method
• 4.2.2 Ontology integrated process
• 4.3 Domain ontology semantic relevance
• 4.3.1 Domain ontology correlation between the semantic
• 4.3.2 The semantic association between domain ontology
• 4.4 Domain model determined weight
• 4.4.1 Immune algorithm
• 4.4.2 Fitness function mathematical model
• 4.4.3 Immune algorithm based on the weight of the attributes identified
• 4.5 Domain ontology integration algorithm
• 4.6 Summary of this chapter
• Chapter 5 The knowledge management modeling construction based on ERP
• 5.1 Determine the scope of the domain ontology
• 5.2 Obtain the domain ontology
• 5.3 The conceptualization stage of Construction thedomain ontology
• 5.3.1 Production management systems definition based on ontology
• 5.3.2 The categories, attributes and their relationship in production management systems
• 5.4 The knowledge management model design based on ERP system
• 5.4.1 Knowledge management system design
• 5.4.2 System architecture design
• 5.5 System Platform
• 5.5.1 Materials primary documents
• 5.5.2 Main demand plan
• 5.5.3 Main production plan
• 5.5.4 MRP plans
• 5.6 This chapter Summary
• Chapter 6 Conclusions and Prospects
• 6.1 Summed up
• 6.2 Prospects
• Reference
• 4 Ontology-based ERP differences and Knowledge Management Review
• Chapter 1 Introduction
• 1.1 On the background
• 1.2 China's enterprises need ERP
• 1.3 ERP implementation of China's enterprises and the difficulties status
• 1.4 The relationship between ontology and knowledge base
• Chapter 2 The ERP and the ontological status quo at home and abroad
• 2.1 ERP the status quo at home and abroad
• 2.1.1 Foreign status
• 2.1.2 Domestic status
• 2.1.3 ERP Modeling
• 2.2 ontology
• 2.2.1 The definition of ontology
• 2.2.2 Ontology Category
• 2.2.3 Ontology theoretical research
• 2.2.4 ontology modeling the merits
• 2.2.5 ontology modeling methods
• Chapter 3 Ontology and heterogeneous semantic similarity calculation method
• 3.1 Ontology heterogeneity problem
• 3.1.1 Bulk of the concept of difference
• 3.1.2 Bulk of the semantic differences in the expression of
• 3.1.3 Other differences
• 3.2 Typical similarity calculation method
• 3.2.1 Based on the calculation method string
• 3.2.2 Based on external data sources method
• 3.2.3 Based on the map of similarity calculation method
• 3.2.4 Other studies
• Chapter 4 on knowledge management
• 4.1 Asummary of knowledge management
• 4.1.1 The meaning of knowledge management
• 4.1.2 Comparison of various management theory
• 4.1.3 Enterprises in the implementation of the importance of knowledge management
• 4.2 knowledge management in the enterprise application conditions
• 4.2.1 Technology
• 4.2.2 Strategies and organizational structure
• Chapter 5 Conclusion
• 5.1 Ontology and the object-oriented comprehensive study
• 5.2 Knowledge management ontology research
• 5.2.1 Knowledge management system design
• 5.2.2 System architecture design
• Reference