本文主要研究内容
作者李雅晴,谢平,桑燕芳,陈杰,赵羽西,吴林倩（2019）在《水文序列相依变异识别的RIC定阶准则——以自回归模型为例》一文中研究指出：水文过程相依性是水文变异的主要表现形式之一,应用自回归模型对其进行拟合时合理确定模型阶数是一个难点问题。本文在分析AIC和BIC准则的基础上,提出了一种以原序列与其相依成分的相关系数作为拟合度指标,同时借用信息熵形式的函数式,作为模型不确定性度量指标的自回归模型定阶准则(简称RIC准则)。以AR(1)、AR(2)、AR(3)和AR(4)模型为例进行统计试验,将不同序列长度下该准则的定阶准确率与其他定阶准则进行比较,试验结果表明,RIC准则对于上述模型均具有较好的适应性,且定阶准确率远高于AIC准则,其中对于前三阶模型RIC准则优于BIC准则,但四阶模型略低于BIC准则。RIC准则的优势是可以同时满足模型定阶、相依程度分级与模型检验的需求,将其应用于实测水文序列分析,结果显示,该准则能较准确地识别自回归模型的阶数,且符合提出的"相依有变异而残差无变异的最小阶数"的检验标准。
Abstract
shui wen guo cheng xiang yi xing shi shui wen bian yi de zhu yao biao xian xing shi zhi yi ,ying yong zi hui gui mo xing dui ji jin hang ni ge shi ge li que ding mo xing jie shu shi yi ge nan dian wen ti 。ben wen zai fen xi AIChe BICzhun ze de ji chu shang ,di chu le yi chong yi yuan xu lie yu ji xiang yi cheng fen de xiang guan ji shu zuo wei ni ge du zhi biao ,tong shi jie yong xin xi shang xing shi de han shu shi ,zuo wei mo xing bu que ding xing du liang zhi biao de zi hui gui mo xing ding jie zhun ze (jian chen RICzhun ze )。yi AR(1)、AR(2)、AR(3)he AR(4)mo xing wei li jin hang tong ji shi yan ,jiang bu tong xu lie chang du xia gai zhun ze de ding jie zhun que lv yu ji ta ding jie zhun ze jin hang bi jiao ,shi yan jie guo biao ming ,RICzhun ze dui yu shang shu mo xing jun ju you jiao hao de kuo ying xing ,ju ding jie zhun que lv yuan gao yu AICzhun ze ,ji zhong dui yu qian san jie mo xing RICzhun ze you yu BICzhun ze ,dan si jie mo xing lve di yu BICzhun ze 。RICzhun ze de you shi shi ke yi tong shi man zu mo xing ding jie 、xiang yi cheng du fen ji yu mo xing jian yan de xu qiu ,jiang ji ying yong yu shi ce shui wen xu lie fen xi ,jie guo xian shi ,gai zhun ze neng jiao zhun que de shi bie zi hui gui mo xing de jie shu ,ju fu ge di chu de "xiang yi you bian yi er can cha mo bian yi de zui xiao jie shu "de jian yan biao zhun 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自水利学报的李雅晴,谢平,桑燕芳,陈杰,赵羽西,吴林倩，发表于刊物水利学报2019年06期论文，是一篇关于相依变异论文,相关系数论文,自回归模型论文,准则论文,准则论文,准则论文,水利学报2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自水利学报2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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