基于DSP和小波技术的远程监测系统

论文摘要

以数字化为背景的信息化已经成为社会发展的大趋势,数字化远程监控系统是采用高科技的新型的监控系统,集中体现了图像处理及网络远程传输等新技术,越来越多地应用于工业、商业及其它部门,具有较高的经济效益及社会效益。基于DSP(数字信号处理器)和小波技术的远程监测系统以TDS642EVM多路实时图像处理平台为核心。在对TDS642EVM平台的核心结构、原理、软件开发进行深入研究之后,本文采用小波压缩技术对视频设备采集的图像进行压缩处理,压缩后的数据通过电台以无线传输的方式传送出去。接收端通过电台接收数据后,用相应小波算法解压,还原并显示图像。在硬件设备以及软件环境搭建完成的前提下,本文使用C语言在CCS(Code Composer Studio)环境下实现了发送端(DSP开发板部分)的程序设计。通过对整个系统的测试,系统能够稳定的运行,取得了比较满意的效果。

论文目录

• 第一章 引言
• 1.1 远程监控系统概述
• 1.2 DSP 技术
• 1.2.1 DSP 的现状和应用
• 1.2.2 DSP 技术发展趋势
• 1.2.3 数字信号处理的实现方式
• 1.3 本文主要工作
• 1.3.1 本文工作背景
• 1.3.2 主要工作
• 第二章 基于 DSP 和小波技术的远程监测系统的体系结构
• 2.1 系统简介
• 2.2 DSP 开发板部分的硬件结构
• 2.2.1 DSP 芯片的基本结构
• 2.2.2 内部中央处理器结构和指令系统
• 2.2.3 DSPs 集成外设
• 2.3 系统的软件结构
• 第三章 图像压缩技术及算法移植
• 3.1 图像压缩技术
• 3.2 小波压缩技术及算法
• 3.2.1 傅立叶变换
• 3.2.2 小波分析简介
• 3.2.3 小波分析在图像数据压缩中的应用
• 3.2.4 小波基的确定
• 3.2.5 小波变换的后期处理
• 3.2.6 图像解压还原过程简介
• 3.3 小波压缩算法在基于嵌入式LINUX 监测系统中的应用
• 3.3.1 系统体系结构
• 3.3.2 嵌入式LINUX 操作系统
• 3.3.3 使用的开发工具集
• 3.3.4 模块实现
• 第四章 基于 DSP 和小波技术的远程监测系统实现
• 4.1 基于DSP 和小波技术的远程监测系统逻辑结构
• 4.2 芯片选择
• 4.3 系统开发使用的工具
• 4.3.1 代码生成工具
• 4.3.2 系统集成与调试工具
• 4.4 开发环境构建
• 4.4.1 硬件平台构建
• 4.4.2 软件平台构建
• 4.5 选择实现系统的语言
• 4.6 本系统中DSP/BIOS 的使用
• 4.7 系统模块的具体实现
• 第五章 结束语
• 5.1 总结
• 5.2 进一步工作
• 参考文献
• 摘要
• Abstract
• 致谢
• 导师及作者简介