一、内蒙古平原灌区优质高产春玉米综合配套技术浅析（论文文献综述）
刘虎[1]（2021）在《北疆荒漠地区不同种植模式下饲草作物水肥响应关系与灌溉水优化配置》文中指出北疆干旱荒漠地区地处我国西北牧区,该区域干旱少雨、水资源紧缺、草畜失衡、灌溉水管理粗放、饲草水肥响应等基础研究相当薄弱,本研究针对该区域灌溉饲草地建设中所面临的灌溉用水规律不明晰、饲草作物系数缺失、灌溉水管理策略缺乏、水肥利用效率低、施肥量与灌水量时空不协调等问题,以青贮玉米和紫花苜蓿为主要试验对象,并结合苏丹草、披碱草等当地优势且常见的饲草作物,通过在北疆阿勒泰地区开展单作和混间播条件下非充分灌溉试验、水肥耦合试验,从水量平衡原理、饲草作物水模型、灌溉水优化配置、作物混间播高产栽培和水肥耦合理论等角度,提出单作灌溉饲草作物灌溉关键指标和灌溉制度;通过分析间播条件下灌溉饲草作物群体需水规律、产出效应及灌溉水效益,提出紫花苜蓿和青贮玉米最优间播组合模式;优选了缺资料地区ET0简化计算方法,并对FAO推荐的饲草作物系数Kc进行了修正;基于最小二乘法确定了苏丹草、紫花苜蓿、青贮玉米的饲草作物水模型,并采用动态规划法对灌溉水进行了优化配置,提出了不同可供水量条件下饲草地灌溉水管理决策方案;构建了单作条件和混间播条件下灌溉饲草料的水肥耦合产量数学模型并提出最佳水肥管理制度。形成了较为系统的北疆干旱荒漠地区灌溉饲草作物水肥响应关系与灌溉水优化配置研究成果。研究成果可为我国北疆干旱荒漠地区规模化高效开发利用饲草地提供技术支撑。具体得到以下研究成果:（1）饲草作物不同种植模式下需水规律与滴灌灌溉制度紫花苜蓿在全年中收获两茬,每茬生长期约为60 d,充分灌溉条件下需水量为690 mm。全生育期连续受旱时,需水量为607 mm,仅为充分灌溉时的88%;苏丹草的需水量随着作物受旱情况的加剧而逐渐减少,其充分灌溉的需水量为431 mm,重旱条件下需水量仅为充分灌溉的48.0%;青贮玉米抽穗—开花期不灌水条件下需水量最小,仅为341.0 mm,为充分灌溉时的60%。紫花苜蓿、苏丹草和青贮玉米产量最大时的灌溉定额分别为407 m3/亩、264 m3/亩和367 m3/亩,水分利用效率最大时的灌溉定额为367 m3/亩、172 m3/亩和286 m3/亩。间播条件下,采用2行青贮玉米与12行紫花苜蓿组合可以得到较多的粗蛋白质、钙以及磷,而紫花苜蓿单作是营养产出最高的种植模式。4行青贮玉米与8行紫花苜蓿间播的光能利用率最高,并且对地表会起到较好的覆盖作用,能在保证较低需水水平下（需水量为660.5mm）,得到最高的产量和经济效益。（2）基于FAO推荐方法的ET0计算方法优选与Kc值修正以FAO56 Penman-Monteith方法计算的ET0为标准,通过比较与其他4种不同方法计算结果的差异性与相关性,在全生育期的大部分时段FA056 PM法与FAO Penman法和IA法的计算结果较为接近,PT法和HS法计算的ET0较FAO56 PM计算值总体偏大,且偏差较大。IA法所需要的气象资料仅为气温和日照时间,并且计算结果有较高精度,IA法可以代替FA056 PM法在阿勒泰地区福海县完成ET0计算。经过修正后,青贮玉米在生长初期、快速生长期、生长中期、生长后期的Kc分别为0.8、0.96、1.03和0.79,全生育阶段平均Kc为0.92。苏丹草在生长初期、快速生长期、生长中期、生长后期的Kc分别为0.66、0.77、0.91、和0.84,全生育阶段平均Kc为0.80。紫花苜蓿第一/二茬的生长初期、快速生长期、快速生育期的Kc分别为0.94/0.51、1.03/1.18、0.86/1.09,全生育阶段平均Kc为0.93。苏丹草、青贮玉米和紫花苜蓿的全生育期修正后的全生育期作物系数Kc较FAO56推荐值,分别提高了10.00%、13.04%、5.38%。（3）非充分灌溉条件下饲草产量响应与作物水模型确认紫花苜蓿、青贮玉米和苏丹草均为充分灌溉条件下产量最高,苏丹草产量与土壤含水量占田间持水量的百分比呈显着的线性相关。紫花苜蓿在返青-分枝期受旱时水分生产效率最高;苏丹草全生育期受轻旱时水分生产效率最低,受重旱时水分生产效率最高;青贮玉米在抽穗-开花期受轻旱时水分生产效率达到最高,拔节期和抽穗-开花期连续受旱时水分生产效率最低。北疆干旱荒漠地区紫花苜蓿、苏丹草和青贮玉米需（耗）水量与饲草料作物产量之间的关系可用Jensen模型、Stewart模型和Jensen模型来进行模拟预测,三种模型的平均相对误差为6.51%、9.24%和9.25%,具有较高的模拟精度。紫花苜蓿、苏丹草和青贮玉米作物各自生长最为敏感阶段分别是紫花苜蓿的分枝-孕蕾期（第一茬）、苏丹草的灌浆-乳熟期和青贮玉米的苗期。（4）基于饲草作物-水模型与DP法的有限灌溉水量优化配置当灌溉供水量M出现轻度紧缺时（紫花苜蓿420 mm≤M≤500 mm、苏丹草250mm≤M≤360 mm、青贮玉米200 mm≤M≤450 mm）,应分别优先保证紫花苜蓿蔓枝延长期、苏丹草孕穗开花期和青贮玉米孕穗开花期的供水量;当灌溉供水量十分紧张时（紫花苜蓿M≤420 mm、苏丹草M≤250 mm、青贮玉米M≤200 mm）,紫花苜蓿、苏丹草和青贮玉米应分别优先保证第二茬开花成熟期、苗期、孕穗开花期的供水量。（5）水肥耦合条件下饲草料地水肥响应北疆干旱荒漠地区膜下滴灌青贮玉米,不同土壤含水量条件下,拔节期青贮玉米的株高和茎粗随着施肥量的增加而增加,青贮玉米株高增长最快的处理为高肥轻旱,在不受旱和轻度受旱条件下,青贮玉米叶面积指数随施肥量的增加而增加;中旱和受重旱条件下,中肥和低肥的叶面积指数相当。灌溉量在250m3/亩,追肥施肥量在10 kg/亩,青贮玉米产量可达3000 kg/亩。当灌溉量、追肥施肥量大于上述量时,产量增加幅度不大。水利用效益最大的是高肥重旱处理,化肥利用效益和水肥耦合效益均为低肥不受旱处理;产值较高的为高肥不受旱、中肥不受旱和中肥轻旱处理。紫花苜蓿和不同饲草进行混间播时,混播最优组合为:紫花苜蓿和老芒麦组合,施农家肥量1231 kg/亩,灌溉定额为240 m3/亩;间播的最优组合为:紫花苜蓿和老芒麦、施农家肥量2248.9 kg/亩、灌溉定额180 m3/亩。混播条件下饲草生育期内最大需水强度为5.73 m3/（亩·天）,混播饲草料作物干旱年灌水8次,灌溉定额为240m3/亩。混间播饲草地饲草料作物在需水强度、产量、肥料利用等方面都由于单作饲草地。
贾琼[2]（2021）在《西辽河平原玉米滴灌节水机理及灌溉决策研究》文中研究表明我国地域辽阔,人口众多,水资源匮乏,水资源保护在生态文明建设中占有重要地位。西辽河平原属于干旱半干旱地区,是我国重要的商品粮基地。常年干旱导致西辽河断流,地下水开采量较大,形成了大面积的降落漏斗,水资源利用率低已成为该地区农业可持续发展亟待解决的关键问题。近年来,农业水资源利用成为当地农业部门关注的主要问题,大力发展高效农业节水灌溉。由于当地降雨较多,播种期多风沙的气候条件,膜下滴灌播种时对土地平整度要求较高,农艺配套技术复杂,前期投入较大,薄膜回收困难,容易造成白色污染。因此,经过改良在该地区发展了不覆膜滴灌带上覆土2～4 cm的浅埋滴灌技术。膜下滴灌和浅埋滴灌技术得到了大面积推广示范,由于还处在推广示范阶段,在该地区膜下滴灌与浅埋滴灌需水规律、水分对产量构成因子的影响,棵间蒸腾蒸发规律以及灌溉制度等尚不明确。本文通过玉米膜下滴灌与浅埋滴灌对比试验,深入研究覆膜和浅埋对滴灌玉米蒸腾蒸发规律的影响机理以及覆膜和浅埋对滴灌土壤水分迁移规律及降雨利用率的影响机理等,揭示膜下滴灌节水机理。基于SIMDual Kc模型对滴灌玉米棵间蒸发进行了模拟研究,揭示了滴灌条件下不同区域土壤蒸发的规律。制定了不同水文年滴灌玉米灌溉制度,为相似地区玉米滴灌灌溉决策提供理论依据。本文主要研究成果如下:（1）平水偏枯年膜下滴灌玉米株高和叶面积指数分别高于浅埋滴灌9%～20%和13%～20%。平水偏丰年浅埋滴灌玉米株高与膜下滴灌无显着性差异,叶面积指数高于膜下滴灌4%～10%。膜下滴灌根系在25 cm土层分布密集,沿垂向急剧降低,水平方向从滴灌带到距滴灌带40 cm处根系分布均匀。浅埋滴灌根系分布表现为扎根较深,比膜下滴灌根系深10 cm,但是横向分布较窄,水平方向从距滴灌带10 cm处到距滴灌带30 cm处分布较密集。（2）生育期总耗水量膜下滴灌较浅埋滴灌低9%。平水偏枯年（2015、2018年）抽雄期以后降雨量较小,膜下滴灌处理产量高于浅埋滴灌7%～15%。平水偏丰年（2016、2017年）后期降雨较多,膜下滴灌处理的产量低于浅埋滴灌处理6%～19%。（3）浅埋滴灌生育期平均土壤棵间蒸发量为141.38mm,膜下滴灌为98.10mm。膜下滴灌棵间蒸发量较浅埋滴灌棵间蒸发量低31%,作物蒸腾量较浅埋滴灌高21%。浅埋滴灌蒸发量高水比中水高13%,低水低于中水5%,膜下滴灌不同灌水处理间棵间蒸发差异不显着。膜下滴灌覆膜区（Ⅰ区）由于薄膜覆盖,棵间蒸发量仅为0.67mm,占膜下滴灌总棵间蒸发量的2%。膜下滴灌裸土区域（Ⅱ区）蒸发量为36.18mm,占膜下滴灌总棵间蒸发量98%。浅埋滴灌垄间区域（Ⅱ区）棵间蒸发量低于行间区域（Ⅰ区）62%。覆膜保墒作用使更多水分保存于膜下土壤,当裸土区（Ⅱ区）土壤含水率较低时,土壤水分则由覆膜区向无膜区运移,迁移量约为11%。研究表明在裸土区域（Ⅱ区）膜下滴灌并无节水效果,棵间蒸发量高于浅埋滴灌11%,节水主要发生在覆膜区（Ⅰ区）。（4）平水偏枯年（2015、2018年）降雨量较少,膜下滴灌处理较浅埋滴灌处理0～40 cm土层土壤含水率高13%～32%,膜下滴灌对浅层土壤的保墒作用更为显着。平水偏丰年（2016、2017年）降雨较多,膜下滴灌处理较浅埋滴灌处理低10%～16%,降雨直接进入土壤使得浅埋滴灌土壤含水率较高,膜下滴灌由于薄膜的截流的影响,土壤含水率低于浅埋滴灌处理,薄膜的保墒作用不显着。（5）当降雨量20 mm以下时,入渗深度为20 cm,降雨量为20-50 mm降雨入渗深度为40 cm,当降雨达到50 mm以上时入渗深度可达到40 cm以下土层。在平水偏枯年（2015、2018年）降雨量较小,降雨入渗深度最深仅达到40 cm,作物利用浅层土壤中的降雨。在平水偏丰年（2016、2017年）降雨量较大,降雨入渗深度可达到60～100 cm土层,作物可以利用深层土壤中的降雨。浅埋滴灌降雨利用率为67%～78%,较膜下滴灌高29%～35%。膜下滴灌覆膜对降雨的截流量为26%～35%。当降雨量在20～40 mm之间时,膜边位置（距滴灌带30 cm处）降雨入渗量高于膜外侧2%～6%。（6）确定玉米滴灌灌溉决策,枯水年浅埋、膜下滴灌分别灌水9、8次,灌溉定额为315 mm、270 mm;平水年浅埋、膜下滴灌分别灌水均为7次,灌溉定额分别为222 mm、183 mm;丰水年浅埋、膜下滴灌分别灌水均为5、4次,灌溉定额为135mm、105 mm。对不同研究区通过多年平均降雨量和当年降雨预报推算生育期降雨量,对于小于268.32 mm的地方推荐使用膜下滴灌更佳,降雨量大于268.32mm的地方推荐使用浅埋滴灌更佳。
李小忠[3]（2021）在《不同玉米品种耐旱性对水密互作响应的生理机制》文中认为干旱是影响玉米产量最严重的非生物因素之一。本试验以现代品种先玉335（XY335）及老品种丹玉13（DY13）为试验材料,通过设置三种水分梯度,四个种植密度,采用旱棚池栽的方式,通过对花期根系构型、冠层光合指标、生理生化及产量等指标进行分析,探索建立光水资源高效协调利用技术途径,解析不同年代玉米品种耐旱性的生理差异,旨为提高区域春玉米产量和水分利用效率提供理论参考依据。主要研究结果如下:（1）玉米根系构型受灌溉量、种植密度的综合影响。随着水密胁迫的双重加剧,支柱根根角（BA）、冠根根角（CA）与水平地面的夹角逐渐增大。水分胁迫和高密胁迫均抑制支柱根数量（BN）、冠根数量（CN）、支柱根分支数（BB）、冠根分支数（CB）根系的生长量,阻碍了根系的吸收与合成作用,但是也减少了根系生长对营养物质的消耗,提高收获指数。逆境胁迫植株根系形态向纵向演变,深层根系分布比例增加,有利于对深层水分及养分的吸收,根系具有较强的可塑性。在有限的光温水肥等资源条件下,正常灌水结合10.5万株/hm2种植密度处理下（S1M7）XY335群体根系的水分利用效率（WUE）协调能力最佳,产量最高;DY13在正常灌水结合7.5万株/hm2种植密度处理下（S1M5）群体根系的WUE协调能力最佳,产量最高。试验结果表明,不同年代玉米品种耐旱性在根系构型方面存在显着性差异。（2）玉米产量受到植株光合系统的综合影响。土壤干旱及高密种植在不同程度上均影响了叶片水分亏缺,使植株正常光合作用受限,导致光合能力和电子传递速率降低,促使叶绿素相对含量（SPAD值）、光系统Ⅱ最大光化学效率（Fv/Fm）、光合性能指数（PI）、净光合速率（Pn）、蒸腾速率（Tr）、气孔导度（Gs）、胞间CO2浓度（Ci）及叶片水分利用效率（WUEL）均呈现出不同程度的下降趋势。叶片将光合作用的光能传递给化学反应系统的能力减弱,造成作物生物量产量降低。花期的水分胁迫影响了XY335和DY13穗位叶的光合特性,对老品种DY13的生长发育抑制作用显着高于XY335,这种影响进一步降低了干物质向穗部的积累与分配。新老年代品种耐旱性在光合性能强弱方面存在显着性差异。相关性分析表明,在其它光合指标一致的情况下,应优先选择Fv/Fm和Pn性能良好的品种。（3）生理生化指标可体现抗旱能力的强弱。叶片相对含水量（RWC）和细胞膜的相对透性可作为与光合能力相联系的重要干旱指标,花期随着灌溉量密度胁迫的双重加剧作用,RWC逐渐降低,细胞膜的相对透性则逐渐增大;随着逆境胁迫的加剧,DY13的RWC和细胞膜的相对透性的降幅大于XY335。水分胁迫后,超氧化物歧化酶（SOD）及脯氨酸含量（Pro）活性明显升高,进而缓解膜脂过氧化作用,提高其耐旱性;灌溉量密度胁迫下,XY335的SOD含量及Pro含量的上升幅度大于DY13。试验结果表明,XY335在S1M7处理下各生理生化指标的群体间协调性能良好,而DY13在S1M5处理下的群体间的协调性能良好。新老年代品种在生理生化指标方面存在显着性差异。在相同逆境胁迫下,XY335较DY13拥有更强的抗逆性,这可能是在逆境胁迫环境下仍然能够获得相对较高产量的内因所在。（4）试验结果表明,在同一水分梯度下,种植密度对两参试品种全生育期耗水量（ET）无显着性差异,但10.5万株/hm2（M7）处理下的玉米群体耗水量最多。相同种植密度条件下,不同灌溉量对ET影响差异显着。同一水分梯度下,随着种植密度的增大,WUE呈现出先增后减的趋势,XY335在M7处理下拥有最大值,DY13在M5处理下表现出最大值,试验表明中高密较低密显着提高了WUE。相同种植密度条件下,不同灌溉量对WUE差异显着。不同灌溉量密度互作对灌溉水生产效率（IWPE）产生了先增后减的趋势,各处理均在M5～M7区间拥有最大灌溉效率值。不同灌溉量密度互作对IWPE、WUEL均存在显着的影响,试验结果显示,中、高密度种植和水分胁迫显着提高了IWPE及WUEL,XY335的WUEL在M7处理下拥有最大值,DY13的WUEL在M5处理下拥有最大值。（5）抽雄吐丝前后是作物生长发育的敏感期,对水分尤为敏感,灌水增产效果显着;水分胁迫后,成熟期的干物质积累量和籽粒实际产量差异显着。XY335在正常灌水及10.5万株/hm2（M7）密度处理下拥有最大群体干物质积累量及最高产量,分别为12.11 t/hm2,11.51 t/hm2;DY13在正常灌水及7.5万株/hm2（M5）密度处理下拥有最大群体干物质积累量及最高产量,分别为9.76 t/hm2,10.36 t/hm2。
郭晓旭[4]（2020）在《浅埋滴灌下尿素配施UAN对春玉米生产及其氮效率的影响》文中研究指明试验于2019年在内蒙古通辽市科尔沁区农业高新科技示范园区进行,以农华101为供试品种,以常规施氮为CK1、以不施氮为CK2,研究了浅埋滴灌下尿素减量配施UAN（尿素硝酸铵）（分别为225kg/hm2尿素+75kg/hm2UAN、225kg/hm2 尿素+150kg/hm2UAN、375kg/hm2 尿素+75kg/hm2UAN、375kg/hm2 尿素+150kg/hm2UAN;分别简写为 N1U1、N1U2、N2U1、N2U2）,对西辽河平原春玉米群体根冠生理特性、物质生产、氮素利用以及根层土壤氮素分布的影响。主要试验结果如下:1.处理N2U2、N1U2和N2U1春玉米群体净光合速率、乳熟期SPAD值及叶绿素密度显着高于CK1,其他处理间差异不显着。2.处理N2U2、N1U2、N2U1春玉米各器官干物质积累量、吐丝前干物质积累率、干物质转运量、干物质转运率及转运量对籽粒的贡献率均显着高于CK1,其他处理间差异不显着。说明尿素配施适量UAN可以促进玉米茎鞘和叶片向籽粒中转移更多同化物。3.处理N2U2、N1U2、N2U1春玉米群体氮积累量、吐丝前氮积累率、氮转运量、茎鞘氮转运率及其转运量对籽粒贡献率显着高于CK1;尿素配施UAN处理氮肥农学效率和氮肥偏生产力显着高于CK1,尿素配施UAN处理氮肥吸收效率均显着高于CK1,N2U2和N1U2氮肥贡献率显着高于CK1、N1U1。尿素配施适量UAN能有效提高春玉米氮肥效率,并减少了氮素的无效损耗。4.处理N2U2、N1U2、N2U1春玉米各时期根干重、根系SOD酶活性、POD酶活性均显着高于其他处理。说明尿素配施适量UAN较常规追施尿素相比,更有利于根系生长,并延缓玉米根系的衰老。5.处理N2U2、N1U2春玉米穗长、穗粗、千粒重及产量均显着高于N1U1、CK1、CK2。尿素配施UAN处理中除N1U1外,其他各处理经济效益均高于CK1和CK2,其中N2U2产量及经济效益均最高;N2U2产量为13.82t/hm2,分别较CK1和CK2增加了 5.5%和72.5%;经济效益为18854.77元/hm2,分别较CK1和CK2增加了 858.72元/hm2和9394.81元/hm2,增加率分别为4.8%和99.3%。6.不同生育期各土层碱解氮含量、土壤硝态氮含量均表现为CK1显着高于其他处理,CK1各时期土壤铵态氮含量显着高于其他处理。尿素配施UAN各处理根层土壤氮素养分含量显着低于常规追施尿素,吐丝期CK1 0～20cm碱解氮含量较N1U2、N1U1分别高了 44.6%和74.1%;吐丝期CK1 0～20cm铵态氮含量较N1U2、N1U1分别高了 27.3%和60.9%;吐丝期CK1 0～20cm硝态氮含量较N1U2、N1U1分别高了 57.6%和89.5%。说明使用UAN能促进玉米根系对根层土壤氮素的利用。西辽河平原灌区春玉米浅埋滴灌水肥一体化条件下,追施尿素375kg/hm2并配施UAN 150kg/hm2处理组合,进一步提高春玉米氮素吸收效率,减少了氮素损耗,是西辽河平原灌区春玉米浅埋滴灌水肥一体化减氮增效的氮肥追施适宜配比。
董玉新[5]（2020）在《内蒙古春麦冬播高产高效生理机制及配套栽培技术研究》文中认为针对内蒙古河套平原冬小麦试种中发现的冬季冻害、春季干旱或“倒春寒”影响返青率及前茬限制等问题,以“春麦冬播”为切入点,以提高小麦抗寒、抗旱能力,提高产量和效益为目标,以不同春化类型小麦品种为材料,系统研究不同播种期、播种深度、播种量及肥水措施对小麦种子越冬、萌发出苗、生长发育及产量形成的影响,阐明气候、土壤及水分条件与冬播小麦生长的关系及实现高产的关键限制因素,深入揭示冬播小麦实现高产高效的生态生理机制,探索构建春麦冬播高产高效栽培技术体系。该研究不仅有利于丰富小麦高产、高效的生态生理机理,而且,对于提高北方春麦区小麦产量、降低小麦生产成本、增加经济效益、提高复种指数、保护生态环境等,都具有重要的现实意义。主要研究结果如下:1.随着播种期推迟,不同春化类型小麦品种春季出苗率均呈增加趋势,其中以“寄籽”形式越冬的小麦出苗率接近60%,而且较春播小麦提前出苗3d左右,成熟期提前7d以上。冬播小麦叶面积指数、光合性能、干物质积累量和籽粒产量均随播期的推迟而升高,以11月上旬播种的小麦表现最优。内蒙古河套灌区“春麦冬播”的适宜播种期为11月上旬,即农历“立冬”前后,此时5 cm 土层日平均温度为1℃左右。2.冬播条件下供试小麦品种的春季田间出苗率较春播小麦有所降低,但根系发达,对低温及干旱的适应性强。通过系统聚类筛选出适宜内蒙古平原灌区冬播的3个小麦品种,包括春性品种永良4号、冬性品种宁冬11号和半冬性品种河农7106,其共同特征为抗逆性强、越冬出苗率高、根系发达、产量表现较高。3.秋浇底墒水与未浇底墒水的冬播小麦相比,出苗早、出苗率高,成熟期提前2～5 d。底墒水对冬播小麦干物质积累量、叶面积指数和光合特性等均有显着影响,以浇灌底墒水的冬播小麦表现更好。3-5 cm播深的“寄籽”小麦较9 cm播深的小麦提早出苗4～5 d,成熟期提前5～7 d,且出苗率、干物质积累量、叶面积指数、光合特性及产量性状表现最优。4.冬播条件下,适当增加播种量与施肥量,“寄籽”小麦叶面积指数、光合势和干物质积累量均表现为增加趋势。冬播小麦叶片SPAD值随播种量的增加呈现先升后降趋势;净光合速率（Pn）、蒸腾速率（Tr）和气孔导度（Gs）均在高播种量和施肥量处理下表现最优,较春播对照分别提高15.5%、9.2%和7.9%。冬播小麦籽粒产量随播种量的增大而增加,随施肥量的增加呈现先升高后下降的趋势,回归分析表明,冬播小麦籽粒产量与播种量、施肥量二项农艺措施的关系均符合二次多项式线性回归模型,通过方程求极值得出永良4号获得最高籽粒产量的适宜播种量、施肥量分别为 480.5 kg·hm-2 和 396.2 kg·hm-2。5.冬播小麦春季田间出苗率较春播小麦有所降低,但出苗早,分蘖能力强、茎蘖成穗率高,根系发达,叶片光合速率高;且开花之后,旗叶叶绿素含量、Fv/Fm值及光合速率下降缓慢,高值稳定期较长。拔节以前,冬播与春播小麦群体干物质积累量无明显差异,开花之后,“寄籽”小麦干物质积累量逐渐超过春播小麦,籽粒产量也可达到与春播小麦相同的水平。与春播小麦相比,冬播小麦穗数有所减少,但穗粒数和千粒重显着增加。基于上述研究结果,组装集成了内蒙古河套灌区“春麦冬播”高产高效栽培技术模式:在浇灌足量底墒水的前提下,播前精细整地;适宜播期为11月上、中旬,即农历节气“立冬”前后,暖冬年份可适当推迟播种;品种采用春性品种永良4号;播种深度为3-5 cm,播种量为480.5 kg·hm-2,种肥（磷酸二铵）施用量为396.2 kg·hm-2。
向雁[6]（2020）在《东北地区水—耕地—粮食关联研究》文中提出粮食是国家长治久安的重要基础,水和耕地是支撑粮食生产最重要的资源。东北地区是我国的粮食主产区,也是种植结构优化的重点区域,研究其水-耕地-粮食关联关系,对促进区域粮食可持续生产与水土资源可持续利用具有重要意义。本研究运用1990-2017年时序数据和GIS空间分析方法,剖析了东北地区水、耕地和粮食时空变化态势;利用LMDI、虚拟耕地、综合灌溉定额等方法探讨了粮食生产与耕地、水资源利用的关联关系;构建了水-耕地-粮食关联模型（WLF）,阐明了三者的关联状况;建立了LSTM模型,预测了水-耕地-粮食生产的变化趋势;最后提出了相应调控策略。主要研究结论如下:（1）诊断了东北地区水、耕地、粮食的基本态势和时空演变特征。水资源总量和人均水资源偏少,地下水供水比例及灌溉用水占比偏高,水资源总量与水资源开发利用程度的空间分布错位,三大平原地区的水资源开发利用程度普遍偏高。1996年以来耕地面积总体呈减少趋势,减少耕地去向由生态用地为主,转变为建设用地为主,增加耕地来源以林地、草地等生态用地为主,形成了“建设用地占用耕地,耕地占用生态用地”占补格局;耕地利用结构主要变化方向为旱地向水田转化,水田面积及占比上升。1990-2017年粮食播种面积增加909.82万hm2;水稻和玉米面积占比分别上升11.09个和14.00个百分点,大豆、小麦、杂粮分别下降3.16个、13.42个、8.51个百分点。水稻生产向三江和松嫩平原地区聚集,玉米生产在中部至南部地区发展较快。（2）剖析了东北地区水、耕地、粮食二元关联关系。粮食-耕地关联分析表明,粮食生产中的低产作物转向高产作物,粮食虚拟耕地含量呈下降趋势,由1990年的0.24 hm2/t降至2017年的0.17 hm2/t,粮食种植结构向节地方向发展。粮食-水关联分析表明,水稻面积占比上升,旱地作物面积占比下降,粮食综合灌溉定额呈上升趋势,由1990年的1838.30 m3/hm2增至2017年的2192.52 m3/hm2,粮食种植结构向耗水型方向发展。水土匹配分析表明,基于水资源自然本底和用水总量控制指标的两种水土资源匹配状况差距较大。（3）建立了水-耕地-粮食关联模型（WLF）,测算了四种情境下的关联关系。基于粮食生产用地总面积,无论在水资源本底情境,还是在用水总量控制情境下的水-耕地-粮食关联关系,省域尺度均处于不平衡状态,并且均缺水;地市级尺度,两种情境下分别有87.96%和82.41%的地市处于不平衡状态,主要为缺水状态。表明将全部耕地发展为灌溉耕地是不现实的。基于粮食生产现有灌溉耕地面积,无论在水资源本底情境,还是在用水总量控制情境下的水-耕地-粮食关联关系,省级尺度均处于平衡状态,说明在不增加灌溉面积情况下,水-耕地-粮食关联关系是平衡的;地市级尺度,两种情境下分别有47.22%和44.44%的地市处于水多地少状态,说明还有一定的增加灌溉面积的潜力。水多地少区域主要集中于山区,可采取水权流转方式实现山区与平原地区的区域均衡。（4）构建了水-耕地-粮食的LSTM综合预测模型,预测了未来三者关联状况,提出了相应调控策略。结果表明,到2030年,在灌溉用水总量控制情境下,基于粮食生产用地总面积,水-耕地-粮食关联关系总体将仍处于缺水状态;基于粮食灌溉耕地面积,吉林省和辽宁省水-耕地-粮食关联关系总体将继续保持平衡状态,黑龙江省将变为轻度缺水状态。耕地资源、水资源、灌溉水有效利用系数、灌溉定额等因素对水-耕地-粮食关联具有直接的影响,针对各地市水-耕地-粮食关联特点,优化粮食种植结构和水土资源配置,是改善水-耕地-粮食关联关系的有效手段。创新点:（1）构建了水-耕地-粮食关联模型,评价水、耕地与粮食生产的适宜和满足程度;（2）建立了水-耕地-粮食的LSTM综合预测模型,提高了预测精度;（3）揭示了东北地区粮食结构调整与水、耕地资源的关系,提出精准调控策略。
王丹[7]（2020）在《双季玉米体系周年产量形成与气候资源高效利用机制研究》文中提出受气候条件和生产条件变化的影响,我国两熟及多熟制生态区种植模式单一、传统种植模式周年光温资源配置不合理、造成资源浪费严重且抗灾能力弱等问题突出,导致周年产量及资源效率下降。近年来,以充分发挥玉米高光效优势为核心,在黄淮海平原和长江中游地区建立了双季玉米、春玉米-晚稻、早稻-秋玉米等新型高产高效种植模式。由于两季品种筛选依据科学性不足、季节间品种搭配不合理等,限制了双季玉米种植模式产量和资源利用效率的提升。为此,本研究从品种季节间生态适应性出发,筛选适宜黄淮海平原和长江中游地区双季玉米种植制度的品种类型及两季品种搭配模式,进而研究不同搭配模式的产量形成、气候资源分配与利用特征、及产量与气候资源的定量匹配关系,揭示了双季玉米模式建立的生理生态机制,提出了双季玉米周年高产高效的可调控途径,具有重要的生产实践意义。主要研究结果与结论如下:（1）明确了黄淮海平原和长江中游地区双季玉米高产高效品种类别搭配方式及季节间品种选择的差异性。黄淮海平原第一季和第二季品种的有效积温分别为1230℃-1345℃左右和1365℃-1430℃左右,适宜的两季品种搭配模式为低有效积温型-高有效积温型（LH）、中有效积温型-中有效积温型（MM）和高有效积温型-低有效积温型（HL）;长江中游地区的品种有效积温分别为1450℃-1520℃左右和1350℃-1450℃左右,适宜的两季品种搭配模式为低有效积温型-高有效积温型（LH）、中有效积温型-中有效积温型（MM）、中有效积温型-高有效积温型（MH）和高有效积温型-中有效积温型（HM）。（2）明确了黄淮海平原和长江中游地区的双季玉米高产高效模式季节间资源分配特征及区域间的差异性。黄淮海平原双季玉米高产高效搭配模式（LH）季节间的积温分配率（TDR）为47%（第一季）和50%（第二季）,积温比值（TR,第一季/第二季）为0.9,LH两季积温偏第二季分配;长江中游地区双季玉米高产高效搭配模式（HM）季节间的TDR为49%（第一季）和46%（第二季）,TR为1.1,HM两季积温偏第一季分配。依据以上指标,可通过品种选择调配季节间光温资源分配,合理制定两季生育期最佳分配方案。充分挖掘区域光温资源,发挥玉米高光效高物质生产能力是提升黄淮海平原和长江中游地区周年产量与光温资源的关键。（3）研究产量形成与生态因子的关系。双季玉米干物质积累量（DM）的差异是产量（GY）差异的主要原因。黄淮海平原第一季的DM无显着差异,第二季的DM的差异导致周年DM的差异。温度是调控双季玉米GY和DM的主要气象因子,第二季花前有效积温（GDD）达1040℃,花后GDD达660℃,DM物质积累量最高。温度和降水是调控长江中游地区双季玉米GY和DM的主要气象因子。第一季玉米花前GDD、日均温（MT）、日均高温(Tmax)和日均低温(Tmin)分别达762.2℃、18.5℃、23.3℃和14.4℃时,DM最高;花后GDD、MT、Tmax和Tmin分别达832.3℃、28.1℃、31.7℃和24.3℃时,DM最高。第二季花前GDD、MT、Tmax和Tmin分别达948.9℃、28.6℃、32.5℃和24.6℃,DM最高;花后GDD、MT、Tmax、Tmin和降雨量（Pr）分别达659.6℃、21.8℃、26.7℃、16.9℃和82.9 mm时,DM最高。（4）通过密度对双季玉米体系产量形成的调控效应可知,黄淮海平原和长江中游地区双季玉米高产高效模式（LH和HM搭配模式）,第一季品种可适当增加种植密度(9.75×104株ha-1左右),第二季品种可适当降低种植密度(6.75×104株ha-1左右),产量和干物质积累量最高,可见两季合理的密度搭配可促进双季玉米周年产量的增加,实现周年产量和效率的同步提高。适宜的种植密度下,与MM和HL搭配模式相比,黄淮海平原双季玉米高产高效搭配模式（LH）周年产量提高13%和28%;与LH、MM和MH搭配模式相比,长江中游地区双季玉米高产高效搭配模式（HM）周年产量提高47%、28%和30%。
于晓芳,孙洪利,高聚林,王志刚,杨恒山,张瑞富,胡树平,孙继颖[8]（2019）在《深松对不同耐密性春玉米增密增产调控机制》文中研究说明为了探明深松对玉米品种耐密性的影响机制,该研究在内蒙古三大平原灌区,以不同耐密性春玉米品种为试验材料,在深松和浅旋耕作条件下,设置4.5～10.5万株/hm2范围5个种植密度梯度,对植株根系结构特征、冠层生理特性及产量变化进行对比分析。研究结果表明,深松后土壤环境得到明显改善,从而促进根系生长发育,有效地缓解植株后期的衰老,延长叶片的持绿期和光合生产时间,延缓单株干物质积累量随密度增加的下降速度,提高玉米的耐密性,最终达到增密增产效果。强耐密性品种通过深松调控能够增密0.79万株/hm2,增产1.37 t/hm2;弱耐密性品种通过深松调控能够增密0.60万株/hm2,增产1.06 t/hm2。花后日温差<10℃天数、花后日照时数<8 h天数、花后日均温度和土壤中速效磷含量是造成玉米品种对深松响应区域间差异的主要因素,强耐密性品种的深松调控效果在区域间更稳定,该研究可为内蒙古平原灌区采用深松措施实现再增密增产提供科学依据。
孙洪利[9]（2018）在《内蒙古平原灌区春玉米耐密性对深松调控响应机制研究》文中提出深松可以改善土壤环境,调节根系空间结构分布,缓解密植引起的根系横向“拥挤效应”,进而调控了高密度下植株的正常生长并增加产量。为了探究内蒙古平原灌区玉米增密增产及其深松调控响应机制,本研究在内蒙古河套、土默川、西辽河三大平原灌区,以2个不同耐密性品种为试验材料,采用常规浅旋15cm与深松35cm两种耕作方式,设置5个种植密度（4.5万株/hm2、6.0万株/hm2、7.5万株/hm2、9.0万株/hm2、10.5万株/hm2）,从根系结构特征、冠层形态及光合生理特性、产量及产量构成等角度,系统分析在浅旋和深松两种耕作方式下随种植密度增加不同耐密性品种各指标的变化规律,及其相互关系,以及在区域间的异同,进而揭示不同耐密性玉米品种的耐密性及其深松调控响应的差异机制。为内蒙古平原灌区选用耐密性强的玉米品种,采取深松措施,实现增密增产提供理论依据。主要研究结果如下:（1）不同耐密性玉米品种耐密性差异机制:种植密度增加后,玉米根系竞争加剧,地上部植株形态特征发生显着变化。吐丝后叶片SPAD值和LAI开始下降,种植密度越高,下降速度越快,耐密性强的品种相比耐密性弱的品种下降速度相对更缓慢。增密后产量显着增加,但达到一定密度后开始减小,耐密性强的品种最高产量时的密度（8.28-9.62万株/hm2）显着高于耐密性弱的品种（8.16-8.89万株/hm2）。（2）不同耐密性玉米品种耐密性的深松调控机制:深松能有效改善土壤环境,促进根系生长,保证地上部植株生长发育。吐丝至乳熟期间,耐密性强的品种叶片SPAD值降低幅度由6.8-10.1变为6.3-8.9,耐密性弱的品种叶片SPAD值降低幅度由7.6-10.9变为7.1-10.1;耐密性强的品种LAI降低幅度由0.36-1.19变为0.30-0.98,耐密性弱的品种LAI降低幅度由0.45-1.32变为0.43-1.23。深松有效地延缓了植株后期的衰老,且对耐密性强的品种效果更好。线性拟合结果表明耐密性强的品种通过深松调控能够增密0.79万株/hm2,增产1.37 t/hm2;耐密性弱的品种通过深松调控能够增密0.60万株/hm2,增产1.06 t/hm2。（3）不同耐密性品种深松增密增产效果的区域间差异机制:玉米地上部植株形态特征、根系特征、冠层生理特性和产量及其构成对深松的响应在不同生态区间均差异显着。深松调控响应的差异主要由花后日温差<10℃天数、花后日照时数<8 h天数、花后日均温度和土壤中速效磷含量决定。耐密性强的品种的深松调控效果在区域间更稳定。
刘晓永[10]（2018）在《中国农业生产中的养分平衡与需求研究》文中研究指明中国化肥消费量大、有机肥资源丰富,但有机肥养分资源数量和还田量以及农田养分的输入、输出时空分布特征尚不明确,各地区农业生产中养分需求和供给不清楚,严重制约养分资源的合理分配和高效利用以及农业的可持续发展。研究区域和国家层面上农田养分投入/产出和平衡以及农业生产对养分的需求,把握不同区域养分资源与利用特点,可为养分资源的科学管理和分配提供战略性对策和依据。本研究采用统计数据和文献资料等,研究了19802016年中国秸秆、粪尿等有机肥养分的数量、区域分布和还田量,分析了农田养分投入/产出平衡的时空变化特征和规律,估算了2016年全面平衡施肥场景下我国农业生产的养分需求以及化肥需求和供给差。主要结果如下:1)依据作物产量、草谷比、秸秆还田率和秸秆养分含量,计算不同年代各省秸秆和氮磷钾养分量及其还田利用。结果表明,与1980s相比,2010s全国秸秆及其NPK量（N+P+K）分别增长85.77%和104.00%,2010s年均分别为90585.89×104和2502.11×104 t,西北诸省、西藏和黑龙江省增幅明显,华北、长江中下游地区、四川盆地以及黑龙江省秸秆及其养分资源占全国2/3以上。与1980s相比,2010s全国秸秆NPK还田量增长2倍多,2010s年均为1783.23×104t,还田率为71.27%,其中N 579.14×104 t,P 106.27×104 t和K 1097.87×104 t,还田率分别为60.70%、77.34%和77.83%。华北、长江中下游地区、四川盆地和黑龙江省的秸秆NPK还田量约占全国的70%。2)基于畜禽年末存栏数、年内出栏数、饲养周期、排泄系数和粪、尿养分含量,计算不同年代各省畜禽粪尿量、粪尿养分及其还田利用。结果表明,与1980s相比,2010s全国畜禽粪尿量及其NPK量（N+P+K）分别增长53.35%和62.28%,2010s年均分别为423529.66×104（鲜基）和4095.76×104 t,东北地区增幅最大。畜禽粪尿NPK还田量从1980s年均1132.71×104增加到2010s年均1713.33×104 t,河南、四川、内蒙古、山东、河北、湖南、新疆、广西、云南和安徽的畜禽粪尿NPK还田量约占全国的55.02%59.66%。2010s畜禽粪尿N、P和K年均还田量分别为617.99×104、297.81×104和797.53×104 t,还田率分别为30.58%、70.75%和48.22%。3)我国有机肥NPK（N+P+K）资源量持续增加,2010s年均达到7797.41×104 t,比1980s增加67.11%,东北地区增幅最大,河南、山东、四川、河北、湖南、内蒙古、湖北、云南、江苏和安徽有机肥NPK资源量约占全国的55.21%57.33%。2010s有机肥N、P和K年均还田量分别为1332.69×104、437.97×104和1929.30×104 t,还田率分别为35.00%、61.91%和58.78%。河南、山东、四川、河北、内蒙古、湖南、安徽、江苏、湖北和广东的有机肥NPK还田量约占全国的55.72%60.82%。4)基于作物产量,单位经济产量吸收养分量和秸秆还田养分量,估算了不同年代各省作物生产中养分移走量。结果表明,与1980s相比,2010s全国农田氮磷钾养分移走量（N+P2O5+K2O）增长75.33%,其中N、P2O5和K2O分别增长67.03%、82.59%和84.81%,西北地区增幅最大,2010s年均移走量为3086.90×104 t,其中N 1497.07×104 t,P2O5 621.23×104 t,K2O 968.60×104t,河南、黑龙江、河北、江苏、四川、吉林、安徽、湖北、湖南和广东的农田养分移走量约占全国的55.66%59.75%。5)通过计算养分的投入（化肥、有机肥）和产出（作物移走量）,得出不同年代各省养分表观平衡和偏平衡（PNB,养分移走量/投入量）。结果表明,与1980s相比,2010s全国氮磷钾养分盈余量（N+P2O5+K2O）增长208.23%,东北地区增幅最大,河南、山东、四川、湖北、河北、广西、广东、安徽、湖南、江苏和云南的盈余量占全国的56.23%64.33%。2010s盈余5284.42×104 t,其中N、P2O5和K2O分别盈余2220.36×104 t、2002.27×104 t和1061.79×104t。1980s到2010s PNB逐渐下降,2010s PNB-N介于0.130.87,东北、华北和长江中下游多数省份高于0.37;PNB-P2O5介于0.060.41,东北高于0.26,华北和长江中下游多数省份介于0.190.29,其他省份低于0.20;PNB-K2O介于0.020.85,东北和华北大多数省份高于0.53,其他多数省份介于0.30.6。6)按2016年农作物、林地、草地、水产养殖面积和平衡施肥量,全面平衡施肥场景下全国氮磷钾养分（N+P2O5+K2O）的需求量为8441.80×104 t,其中N 3758.13×104 t、P2O5 2035.96×104t和K2O 2647.71×104 t。粮食作物养分需求量约占全国的41.53%,其次蔬菜/瓜果占21.09%。长江中下游和华北地区的养分需求较大,河南、四川、山东、湖南、广西、河北、云南、湖北、内蒙古和江苏的养分需求量占全国的52.96%。全国化肥消费与需求差为744.52×104 t,其中N亏缺120.61×104 t,P2O5过量474.78×104 t,K2O过量390.35×104 t,华北地区过量最多,特别是河南、山东、河北过量较多,而西北和西南地区的多数省份化肥投入不足。
二、内蒙古平原灌区优质高产春玉米综合配套技术浅析（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、内蒙古平原灌区优质高产春玉米综合配套技术浅析（论文提纲范文）
（1）北疆荒漠地区不同种植模式下饲草作物水肥响应关系与灌溉水优化配置（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 前言 |
| 1.1 研究背景和意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 参考作物潜在腾发量ET_0与作物系数K_c研究 |
| 1.2.2 作物水分模型及水资源配置研究 |
| 1.2.3 饲草高产种植模式研究进展 |
| 1.2.4 饲草作物对水肥耦合响应机制研究 |
| 1.3 研究目标及主要研究内容 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 主要研究内容 |
| 1.4 研究技术路线 |
| 2 研究区概况及田间试验基础数据 |
| 2.1 研究区代表性分析 |
| 2.2 试验区概况 |
| 2.2.1 地形地貌 |
| 2.2.2 气候条件 |
| 2.2.3 农业气象灾害 |
| 2.2.4 植被土壤 |
| 2.3 试验饲草料作物选择 |
| 2.3.1 供试作物 |
| 2.3.2 供试材料 |
| 2.4 主要试验观测仪器设备 |
| 2.5 基本土壤物理化学指标测定 |
| 2.5.1 田间持水量与容重 |
| 2.5.2 土壤物理化学组成 |
| 2.5.3 土壤粒径分析 |
| 2.6 基于定位通量法的地下水补给量测定 |
| 3 饲草作物单作条件下需水规律与滴灌灌溉制度 |
| 3.1 引言 |
| 3.2 试验方法 |
| 3.2.1 田间试验设计 |
| 3.2.2 观测技术指标 |
| 3.3 灌溉饲草作物单作需水规律与需水量 |
| 3.3.1 适宜水分条件下饲草作物单作需水量 |
| 3.3.2 适宜水分条件下饲草作物单作需水强度 |
| 3.3.3 不同水分处理下饲草作物单作需水量与需水模数 |
| 3.4 基于作物灌水特征的不同目标灌溉制度 |
| 3.4.1 灌溉饲草作物单作条件下不同水分处理的灌水特征 |
| 3.4.2 不同目标条件下单作饲草作物灌溉制度 |
| 3.5 小结 |
| 4 间播饲草作物群体需水规律与产出效应及种植模式 |
| 4.1 前言 |
| 4.2 试验方法 |
| 4.2.1 田间试验设计 |
| 4.2.2 观测技术指标 |
| 4.3 间播饲草作物群体需水规律与产出效应 |
| 4.3.1 间播条件下灌溉饲草作物群体需水规律 |
| 4.3.2 间播条件下灌溉饲草作物生长指标 |
| 4.3.3 间播条件下灌溉饲草作物产量及其品质 |
| 4.3.4 间播条件下灌溉饲草作物水分生产效率和水分经济效益 |
| 4.4 基于SPSS主因子方法的间播模式综合评价 |
| 4.4.1 饲草作物综合评价指标的优选 |
| 4.4.2 饲草料作物综合评价指标无量纲化处理 |
| 4.4.3 饲草作物综合评价结果 |
| 4.5 小结 |
| 5 基于FAO推荐方法的ET_0计算方法优选与K_C值修正 |
| 5.1 引言 |
| 5.2 材料与方法 |
| 5.2.1 数据来源 |
| 5.2.2 计算方法 |
| 5.3 干旱地区气象资料缺失条件下ET_0算法优选 |
| 5.3.1 不同水平年下ET_0计算结果比较 |
| 5.3.2 不同计算方法结果偏差与原因分析 |
| 5.3.3 潜在腾发量ET_0与对应气象要素间的灵敏性分析 |
| 5.4 灌溉饲草料作物不同生育阶段作物系数K_C值修正 |
| 5.4.1 基于FAO推荐的单作物系数法推求饲草作物K_c |
| 5.4.2 基于田间试验实测数据计算饲草作物Kc |
| 5.4.3 饲草作物实测K_c与FAO推荐K_c值比较分析 |
| 5.5 小结 |
| 6 非充分灌溉条件下饲草产量响应与作物水模型确认分析 |
| 6.1 引言 |
| 6.2 不同水分处理对单作饲草作物产量影响 |
| 6.2.1 对单作饲草料作物产量影响 |
| 6.2.2 对单作饲草料作物减产率的影响 |
| 6.3 国内外常用作物水—模型 |
| 6.3.1 作物水模型定义 |
| 6.3.2 模型基本假定 |
| 6.4 基于最小二乘法的作物水模型确认分析 |
| 6.4.1 模型选取 |
| 6.4.2 基于最小二乘法的作物敏感指标推求 |
| 6.4.3 饲草作物敏感指标分析与作物水模型优选 |
| 6.5 饲草作物-水模型表达式及验证 |
| 6.5.1 饲草作物-水模型表达式 |
| 6.5.2 饲草作物-水模型验证 |
| 6.6 小结 |
| 7 基于饲草作物-水模型与DP法的有限灌溉水量优化配置 |
| 7.1 引言 |
| 7.2 DP法基本原理 |
| 7.3 优化配置的数学模型构建 |
| 7.3.1 目标函数 |
| 7.3.2 阶段变量、决策变量与状态变量 |
| 7.3.3 系统方程及约束条件 |
| 7.3.4 初始条件与递推方程 |
| 7.4 作物水模型的有限水量优化配置求解 |
| 7.4.1 DP法所需计算参数 |
| 7.4.2 作物水模型优化配置求解 |
| 7.5 基于DP法的优化配置结果与灌溉管理策略 |
| 7.5.1 优化配置结果 |
| 7.5.2 饲草作物灌溉管理策略 |
| 7.6 小结 |
| 8 水肥耦合条件下饲草料地水肥响应分析 |
| 8.1 引言 |
| 8.2 试验方法 |
| 8.2.1 单作条件下灌溉饲草作物水肥响应 |
| 8.2.2 混间播条件下多年生灌溉饲草作物水肥响应 |
| 8.3 单作条件下灌溉饲草料作物水肥响应分析 |
| 8.3.1 水肥耦合对青贮玉米生长指标的影响 |
| 8.3.2 水肥耦合对青贮玉米不同生育阶段土壤含水量的影响 |
| 8.3.3 青贮玉米水肥耦合产量数学模型构建 |
| 8.3.4 水肥耦合利用效率与综合经济效益评价 |
| 8.4 混、间播条件下多年生灌溉饲草作物-水肥响应研究 |
| 8.4.1 水肥因子对多年生灌溉饲草料作物产量的影响 |
| 8.4.2 基于回归分析的试验结果分析 |
| 8.4.3 混间播饲草作物水肥耦合产量数学模型 |
| 8.4.4 混间播饲草料作物生育期需水量与灌溉制度优选 |
| 8.5 小结 |
| 9 结论与展望 |
| 9.1 结论 |
| 9.2 创新点 |
| 9.3 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（2）西辽河平原玉米滴灌节水机理及灌溉决策研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 节水灌溉研究进展 |
| 1.2.2 滴灌技术研究进展 |
| 1.2.3 作物需水量研究进展 |
| 1.2.4 蒸腾蒸发研究进展 |
| 1.2.5 作物降雨利用率研究进展 |
| 1.2.6 灌溉制度研究进展 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.3.1 覆膜和浅埋对滴灌玉米生长指标的影响 |
| 1.3.2 覆膜和浅埋对滴灌玉米耗水规律及产量构成因子的影响机制 |
| 1.3.3 覆膜和浅埋对滴灌玉米蒸腾蒸发规律的影响机理 |
| 1.3.4 覆膜和浅埋对滴灌土壤水分及降雨利用率的影响 |
| 1.3.5 滴灌玉米灌溉制度与灌溉决策研究 |
| 1.4 技术路线 |
| 2 研究区概况与试验设计 |
| 2.1 研究区概况 |
| 2.1.1 基本情况 |
| 2.1.2 研究区气象条件 |
| 2.1.3 研究区土壤条件 |
| 2.2 试验设计 |
| 2.2.1 试验方案 |
| 2.2.2 测定指标与方法 |
| 2.3 数据处理 |
| 3 覆膜和浅埋对滴灌玉米生长指标的影响 |
| 3.1 滴灌条件下不同处理玉米株高变化 |
| 3.2 滴灌条件下不同处理玉米叶面积变化 |
| 3.3 滴灌条件下玉米根系变化 |
| 3.4 结论与讨论 |
| 3.5 小结 |
| 4 覆膜和浅埋对滴灌玉米耗水规律及产量构成因子的影响机制 |
| 4.1 滴灌条件不同处理玉米耗水规律研究 |
| 4.2 滴灌条件下不同处理土壤温度研究 |
| 4.3 滴灌条件下不同处理玉米产量构成因子研究 |
| 4.4 结论与讨论 |
| 4.5 小结 |
| 5 覆膜和浅埋对滴灌玉米蒸腾蒸发规律的影响机理 |
| 5.1 滴灌条件下玉米棵间蒸发逐日变化 |
| 5.2 滴灌条件下玉米蒸腾蒸发规律 |
| 5.3 滴灌条件下玉米土壤棵间蒸发占阶段耗水量的比例 |
| 5.4 结论与讨论 |
| 5.5 小结 |
| 6 基于SIMDualKc模型滴灌玉米棵间蒸发模拟研究 |
| 6.1 模型描述和应用 |
| 6.1.1 模型介绍 |
| 6.1.2 模型应用 |
| 6.2 模型的模拟与验证 |
| 6.3 土壤棵间蒸发量对比 |
| 6.4 不同灌水处理棵间蒸发模拟 |
| 6.5 覆膜与浅埋滴灌不同区域棵间蒸发对比研究 |
| 6.6 结论与讨论 |
| 6.7 小结 |
| 7 覆膜和浅埋对滴灌土壤水分及降雨利用率的影响 |
| 7.1 滴灌条件下不同处理土壤水分变化 |
| 7.2 降雨条件下覆膜和浅埋滴灌土壤水分分布模拟 |
| 7.2.1 Hydrus-2D模型介绍 |
| 7.2.2 基本方程 |
| 7.2.3 初始条件及边界条件设定 |
| 7.2.4 模型参数率定 |
| 7.2.5 模型率定与验证 |
| 7.2.6 降雨条件下覆膜与浅埋滴灌土壤水分分布二维特征 |
| 7.3 滴灌条件下降雨利用率研究 |
| 7.4 结论与讨论 |
| 7.5 小结 |
| 8 滴灌玉米灌溉制度与灌溉决策研究 |
| 8.1 滴灌条件下不同处理玉米水分利用效率研究 |
| 8.2 滴灌条件下不同处理玉米不同年份降雨频率分析 |
| 8.3 不同水文年滴灌玉米灌溉制度研究 |
| 8.4 玉米滴灌灌溉决策 |
| 8.5 结论与讨论 |
| 8.6 小结 |
| 9 结论与展望 |
| 9.1 结论 |
| 9.1.1 覆膜和浅埋对滴灌玉米生长指标的影响 |
| 9.1.2 覆膜和浅埋对滴灌玉米耗水规律及产量构成因子的影响机制 |
| 9.1.3 覆膜和浅埋对滴灌玉米蒸腾蒸发规律的影响机理 |
| 9.1.4 覆膜和浅埋对滴灌土壤水分及降雨利用率的影响 |
| 9.1.5 滴灌玉米灌溉制度与灌溉决策研究 |
| 9.2 主要创新点 |
| 9.3 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（3）不同玉米品种耐旱性对水密互作响应的生理机制（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究目的与意义 |
| 1.2 国内外研究进展 |
| 1.2.1 近年来灌溉量和种植密度对玉米产量的贡献 |
| 1.2.2 光合特性与玉米耐旱性的关系 |
| 1.2.3 根系构型与玉米耐旱性的关系 |
| 1.2.4 生理指标与玉米耐旱性的关系 |
| 1.3 技术路线图 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 试验区概况 |
| 2.2 试验材料与试验设计 |
| 2.3 测定指标与方法 |
| 2.3.1 播前耕层土壤养分测定 |
| 2.3.2 土壤容重测定 |
| 2.3.3 土壤含水量测定 |
| 2.3.4 植株取根及其根部指标测 |
| 2.3.5 吐丝散粉期叶片光合特性测定 |
| 2.3.6 耐旱性生理生化指标 |
| 2.3.7 地上部干物质测定 |
| 2.3.8 测产及考种 |
| 2.3.9 气象资料收集 |
| 2.4 计算公式 |
| 2.5 数据处理及统计分析 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 不同年代品种产量及水分利用效率的差异 |
| 3.1.1 不同灌溉量密度互作对不同年代籽粒产量的影响 |
| 3.1.2 产量对灌溉量密度互作响应的拟合曲线 |
| 3.1.3 全生育期耗水量 |
| 3.1.4 水分利用效率 |
| 3.1.5 灌溉水生产效率 |
| 3.2 不同灌溉量和种植密度互作对春玉米植株群体干物质积累的影响 |
| 3.2.1 不同灌溉量和种植密度互作对成熟期群体干物质积累的影响 |
| 3.2.2 不同灌溉量和种植密度互作下春玉米干物质对籽粒的贡献 |
| 3.3 不同灌溉量和种植密度互作对春玉米根系构型的影响 |
| 3.3.1 不同灌溉量和种植密度互作对根系构型的方差分析 |
| 3.3.2 支柱根根角、冠根根角 |
| 3.3.3 支柱根数量、冠根数量 |
| 3.3.4 支柱根分支数、冠根分支数 |
| 3.3.5 不同根系构型指标与产量、WUE及ET的相关性分析 |
| 3.4 不同灌溉量和种植密度互作对春玉米光合指标的影响 |
| 3.4.1 不同灌溉量和种植密度互作对光合指标的方差分析 |
| 3.4.2 最大光化学效率 |
| 3.4.3 光合性能指数 |
| 3.4.4 叶绿素相对含量 |
| 3.4.5 净光合速率 |
| 3.4.6 蒸腾速率 |
| 3.4.7 叶片水分利用效率 |
| 3.4.8 气孔导度 |
| 3.4.9 胞间CO2 浓度 |
| 3.4.10 不同光合指标与产量、WUE及ET的相关性分析 |
| 3.5 不同灌溉量和种植密度互作对春玉米生理生化指标的影响 |
| 3.5.1 不同灌溉量和种植密度互作对生理生化指标的方差分析 |
| 3.5.2 叶片相对含水量 |
| 3.5.3 叶片细胞膜相对透性 |
| 3.5.4 叶片脯氨酸 |
| 3.5.5 超氧化物歧化酶 |
| 3.5.6 不同生理生化指标与产量、WUE及ET的相关性分析 |
| 4 讨论 |
| 4.1 灌溉量密度互作对产量、水分利用效率及全生育期耗水量的影响 |
| 4.2 灌溉量密度互作对根系指标的影响 |
| 4.3 灌溉量密度互作对玉米光合指标的影响 |
| 4.3.1 不同灌溉量密度互作对Pn、Tr、Gs、Ci的影响 |
| 4.3.2 不同灌溉量和密度互作对SPAD值、Fv/Fm与 PI的影响 |
| 4.4 灌溉量密度互作对生理生化指标的影响 |
| 5 结论 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（4）浅埋滴灌下尿素配施UAN对春玉米生产及其氮效率的影响（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩略语表 |
| 1 前言 |
| 1.1 西辽河平原玉米生产的重要性 |
| 1.2 液体氮肥应用现状 |
| 1.3 浅埋滴灌技术研究与应用 |
| 1.4 本研究的目的意义 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 试验地区自然概况 |
| 2.2 试验设计 |
| 2.3 测定项目及方法 |
| 2.3.1 地上生物量 |
| 2.3.2 叶面积指数 |
| 2.3.3 净光合速率 |
| 2.3.4 SPAD值 |
| 2.3.5 植株全氮测定 |
| 2.3.6 根系生物量 |
| 2.3.7 根系保护酶活性及丙二醛含量 |
| 2.3.8 土壤主要形态速效氮测定 |
| 2.3.9 产量及其构成因素 |
| 2.4 相关参数计算公式 |
| 2.5 数据处理与统计分析 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 尿素配施UAN对春玉米叶面积指数的影响 |
| 3.1.1 对春玉米群体叶面积指数的影响 |
| 3.1.2 对春玉米群体叶面积分布比例的影响 |
| 3.1.3 对春玉米群体不同层位叶面积指数的影响 |
| 3.2 尿素配施UAN对春玉米冠层生理特性的影响 |
| 3.2.1 对春玉米群体光合特性的影响 |
| 3.2.2 对春玉米群体SPAD值的影响 |
| 3.2.3 对春玉米群体叶绿素密度的影响 |
| 3.3 尿素配施UAN对春玉米群体干物质积累与转运的影响 |
| 3.3.1 对春玉米各器官干物质积累量的影响 |
| 3.3.2 对春玉米群体干物质积累率的影响 |
| 3.3.3 对春玉米群体干物质转运量的影响 |
| 3.3.4 对春玉米干物质转运率及对籽粒贡献率的影响 |
| 3.3.5 对春玉米干物质分配比例的影响 |
| 3.4 尿素配施UAN对春玉米群体氮素积累与转运的影响 |
| 3.4.1 对春玉米群体氮素积累量的影响 |
| 3.4.2 对春玉米群体氮素积累率的影响 |
| 3.4.3 对春玉米群体氮素转运量的影响 |
| 3.4.4 对春玉米群体氮素转运率及对籽粒贡献率的影响 |
| 3.4.5 对春玉米吐丝期各器官氮素分配比例的影响 |
| 3.4.6 对春玉米完熟期各器官氮素分配比例的影响 |
| 3.4.7 对春玉米氮效率的影响 |
| 3.5 尿素配施UAN对春玉米群体根系形态特征及生理特性的影响 |
| 3.5.1 对春玉米群体根干重的影响 |
| 3.5.2 对春玉米群体根系保护酶活性及丙二醛含量的影响 |
| 3.6 尿素配施UAN对春玉米产量及经济效益的影响 |
| 3.6.1 对春玉米群体穗部性状的影响 |
| 3.6.2 对春玉米产量及构成因素的影响 |
| 3.6.3 对春玉米经济效益的影响 |
| 3.7 尿素配施UAN对根层土壤主要形态速效氮素养分含量的影响 |
| 3.7.1 对土壤碱解氮含量的影响 |
| 3.7.2 对土壤铵态氮含量的影响 |
| 3.7.3 对土壤硝态氮含量的影响 |
| 4 结论与讨论 |
| 4.1 结论 |
| 4.1.1 尿素配施UAN对春玉米叶面积指数的影响 |
| 4.1.2 尿素配施UAN对春玉米群体物质及氮积累转运的影响 |
| 4.1.3 尿素配施UAN对春玉米群体根系形态及根系酶活性的影响 |
| 4.1.4 尿素配施UAN对根层土壤氮素养分含量的影响 |
| 4.1.5 尿素配施UAN对春玉米群体产量及其构成因素的影响 |
| 4.2 讨论 |
| 4.2.1 尿素配施UAN对春玉米生理生化特性影响 |
| 4.2.2 尿素配施UAN对春玉米氮肥利用效率影响 |
| 4.2.3 尿素配施UAN对根层土壤氮素分布影响 |
| 4.2.4 UAN在西辽河平原灌区应用前景及存在问题 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简介 |
（5）内蒙古春麦冬播高产高效生理机制及配套栽培技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩略语表 |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 “冬麦北移”研究现状 |
| 1.2.2 晚播冬小麦研究 |
| 1.2.3 春小麦冬播研究 |
| 1.2.4 栽培技术措施对小麦生长发育、产量形成的影响研究 |
| 1.3 研究目的及意义 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 技术路线 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 试验区概况 |
| 2.2 试验设计 |
| 2.2.1 冬播抗逆高产小麦品种筛选 |
| 2.2.2 冬季播种时间对小麦生长发育和产量形成影响研究 |
| 2.2.3 播种量和施肥量对小麦生长发育和产量形成影响研究 |
| 2.2.4 灌水及播种深度对小麦生长发育和产量形成影响研究 |
| 2.3 测试内容及方法 |
| 2.3.1 生育时期记载 |
| 2.3.2 气象资料 |
| 2.3.3 土壤养分测定 |
| 2.3.4 田间出苗率调查 |
| 2.3.5 植株取样及测定方法 |
| 2.3.6 土壤温度测定 |
| 2.3.7 土壤含水率测定 |
| 2.3.8 叶片光合特性指标测定 |
| 2.3.9 群体光照状况测定 |
| 2.3.10 籽粒灌浆特性测定 |
| 2.3.11 叶片生理指标测定 |
| 2.3.12 根系取样及测定 |
| 2.3.13 考种及测产 |
| 2.3.14 水分利用效率 |
| 2.4 数据统计分析 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 不同春化类型小麦越冬出苗特性及其抗寒、抗旱、高产品种筛选 |
| 3.1.1 小麦生育期内气温与降水量变化 |
| 3.1.2 冬播条件下不同春化类型小麦品种出苗率差异 |
| 3.1.3 冬播条件下不同春化类型小麦品种生育进程差异 |
| 3.1.4 冬播条件下不同春化类型小麦品种叶片生理指标差异 |
| 3.1.5 冬播条件下不同春化类型小麦品种根系性状差异 |
| 3.1.6 冬播条件下不同春化类型小麦品种的产量及其构成因素 |
| 3.1.7 内蒙古平原灌区适宜冬播小麦品种筛选 |
| 3.1.8 小结 |
| 3.2 不同冬季播种时间对小麦生长发育和产量形成的影响 |
| 3.2.1 小麦生育期内气温与降水量变化 |
| 3.2.2 播期对冬播小麦春季田间出苗率的影响 |
| 3.2.3 播期对冬播小麦生育进程的影响 |
| 3.2.4 播期对冬播小麦群体生理指标的影响 |
| 3.2.5 播期对冬播小麦光合特性的影响 |
| 3.2.6 播期对冬播小麦苗期叶片生理指标的影响 |
| 3.2.7 播期对冬播小麦开花期根系性状的影响 |
| 3.2.8 播期对冬播小麦籽粒灌特性的影响 |
| 3.2.9 播期对冬播小麦水分利用效率(WUE)的影响 |
| 3.2.10 播期对冬播小麦产量及其构成因素的影响 |
| 3.2.11 小结 |
| 3.3 播种量和施肥量对冬播小麦生长发育及产量形成的影响 |
| 3.3.1 冬播小麦生育期内气温与降水量变化 |
| 3.3.2 播种量及施肥量对冬播小麦春季田间出苗率的影响 |
| 3.3.3 播种量和施肥量对冬播小麦群体生理指标的影响 |
| 3.3.4 播种量和施肥量对冬播小麦光合特性的影响 |
| 3.3.5 播种量和施肥量对冬播小麦籽粒灌特性的影响 |
| 3.3.6 播种量和施肥量对冬播小麦水分利用效率(WUE)的影响 |
| 3.3.7 播种量和施肥量对冬播小麦产量及其构成因素的影响 |
| 3.3.8 冬播小麦播种量、施肥量与产量关系的数学模型 |
| 3.3.9 小结 |
| 3.4 不同灌水和播种深度对冬播小麦生长发育和产量形成的影响 |
| 3.4.1 冬播小麦生育期内气温及降水量变化 |
| 3.4.2 灌水和播种深度对冬播小麦春季田间出苗率的影响 |
| 3.4.3 灌水和播种深度对冬播小麦生育进程的影响 |
| 3.4.4 灌水和播种深度对冬播小麦群体生理指标的影响 |
| 3.4.5 灌水和播种深度对冬播小麦光合特性的影响 |
| 3.4.6 灌水和播种深度对冬播小麦籽粒灌浆特性的影响 |
| 3.4.7 灌水和播种深度对冬播小麦水分利用效率(WUE)的影响 |
| 3.4.8 灌水和播种深度对冬播小麦产量及其构成因素的影响 |
| 3.4.9 小结 |
| 4 结论与讨论 |
| 4.1 结论 |
| 4.1.1 春麦冬播的适宜播种期 |
| 4.1.2 春麦冬播的适宜品种 |
| 4.1.3 春麦冬播高产高效的生理基础 |
| 4.1.4 河套灌区“春麦冬播”高产高效栽培技术 |
| 4.2 讨论 |
| 4.2.1 栽培措施对冬播小麦出苗率的影响 |
| 4.2.2 栽培措施对冬播小麦生育进程的影响 |
| 4.2.3 栽培措施对冬播小麦产量及其构成因素的影响 |
| 4.2.4 栽培措施对冬播小麦根系性状的影响 |
| 4.2.5 栽培措施对冬播小麦光合特性的影响 |
| 5 主要创新点 |
| 6 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 作者简介 |
（6）东北地区水—耕地—粮食关联研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.1.1 水-耕地-粮食安全是全球可持续发展急需解决的现实问题 |
| 1.1.2 我国水-耕地-粮食安全出现新的挑战 |
| 1.1.3 东北地区面临新一轮粮食生产及种植结构调整的压力较为突出 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.2.1 为水土资源匹配以及水土粮的关联研究提供新的视角 |
| 1.2.2 为相关部门提供“控”与“调”的决策参考 |
| 1.2.3 有助于提高公众对灌溉定额及灌溉需求的认识 |
| 1.2.4 有助于强化深度学习在农业领域的运用 |
| 1.3 研究方案 |
| 1.3.1 研究区域 |
| 1.3.2 研究目标 |
| 1.3.3 主要内容 |
| 1.4 研究方法 |
| 1.4.1 多源信息复合 |
| 1.4.2 多模型与多指标综合 |
| 1.4.3 多研究尺度整合 |
| 1.4.4 总体研究与分类研究结合 |
| 1.5 技术路线 |
| 第二章 水-耕地-粮食的研究进展 |
| 2.1 耕地利用及粮食生产研究进展 |
| 2.1.1 耕地数量、质量和粮食生产的表征关系 |
| 2.1.2 耕地数量保障范畴与目标争议 |
| 2.1.3 耕地利用变化研究的两大类方向 |
| 2.1.4 耕地的可持续生产能力 |
| 2.2 水资源利用及粮食生产研究进展 |
| 2.2.1 水资源配置思想的转变 |
| 2.2.2 水资源投入与粮食生产的关系 |
| 2.2.3 粮食生产的水资源承载力 |
| 2.2.4 粮食作物虚拟水与水足迹 |
| 2.2.5 灌溉需水量与作物需水量 |
| 2.2.6 灌溉与雨养的产量差距 |
| 2.2.7 灌溉定额与种植结构 |
| 2.3 水土资源匹配及粮食生产研究进展 |
| 2.3.1 水土资源匹配的重要性 |
| 2.3.2 水土资源匹配的生态学与地理学解释 |
| 2.3.3 水土资源匹配测算 |
| 2.3.4 粮食结构调整的水土资源效应 |
| 2.4 总结评述 |
| 2.4.1 粮食结构调整对不同时空尺度的耕地利用的影响研究有待加强 |
| 2.4.2 粮食作物结构调整对水资源利用的影响有待加强 |
| 2.4.3 水土资源匹配的测度存在较大差异 |
| 2.4.4 水-耕地-粮食三者的关联关系有待进一步探讨 |
| 2.4.5 耕地、水、粮食的未来情景预测方法仍有改进与丰富的空间 |
| 第三章 理论基础与分析概述 |
| 3.1 概念界定 |
| 3.2 理论基础 |
| 3.2.1 自然资源经济学理论 |
| 3.2.2 农业经济学理论 |
| 3.2.3 资源地理学理论 |
| 3.3 分析模型 |
| 3.3.1 耕地利用与粮食空间分布分析模型 |
| 3.3.2 耕地-粮食关联分析模型 |
| 3.3.3 水-粮食关联分析模型 |
| 3.3.4 水-耕地-粮食关联分析模型 |
| 3.3.5 长短期记忆模型(LSTM) |
| 3.4 研究区概况 |
| 3.4.1 地形地貌 |
| 3.4.2 气候特征 |
| 3.4.3 土壤条件 |
| 3.5 数据来源 |
| 第四章 水-耕地-粮食时序变化特征 |
| 4.1 耕地变化特征 |
| 4.1.1 耕地总量 |
| 4.1.2 耕地利用结构 |
| 4.1.3 耕地灌溉面积 |
| 4.1.4 耕地质量等别 |
| 4.2 水资源变化特征 |
| 4.2.1 水资源总量 |
| 4.2.2 供水能力 |
| 4.2.3 水资源开发利用率 |
| 4.2.4 用水量变化 |
| 4.2.5 用水总量控制目标 |
| 4.2.6 农田灌溉用水 |
| 4.3 粮食作物生产特征 |
| 4.3.1 粮食生产 |
| 4.3.2 水稻生产 |
| 4.3.3 玉米生产 |
| 4.3.4 小麦生产 |
| 4.3.5 大豆生产 |
| 4.3.6 杂粮生产 |
| 4.4 章节小结 |
| 第五章 水-耕地-粮食空间分布及演变特征 |
| 5.1 耕地空间分布及演变特征 |
| 5.1.1 水田与旱地的空间分布 |
| 5.1.2 “水改田”与“旱改水”分布区域 |
| 5.1.3 新增耕地来源与分布区域 |
| 5.1.4 减少耕地去向与分布区域 |
| 5.2 水资源空间分布及演变特征 |
| 5.2.1 水资源总量空间分布 |
| 5.2.2 供水量空间分布 |
| 5.2.3 水资源开发利用等级分区评价 |
| 5.2.4 水资源总量与用水量的空间匹配分布 |
| 5.2.5 灌溉用水量空间分布变化 |
| 5.3 粮食作物空间分布及演变特征 |
| 5.3.1 粮食生产空间自相关分析 |
| 5.3.2 粮食生产重心移动特征 |
| 5.3.3 粮食生产空间分布 |
| 5.3.4 各粮食作物生产空间分布 |
| 5.3.5 粮食种植结构空间聚类 |
| 5.4 章节小结 |
| 第六章 粮食-耕地(LF)关联研究 |
| 6.1 粮食生产的耕地利用效应 |
| 6.1.1 耕地利用效应分解因素的描述性统计 |
| 6.1.2 耕地利用效应分解因素的时序差异 |
| 6.1.3 耕地利用效应分解因素的空间分异 |
| 6.1.4 耕地利用效应主导因素 |
| 6.2 粮食生产结构对虚拟耕地的影响 |
| 6.2.1 粮食虚拟耕地含量时序变化特征 |
| 6.2.2 粮食生产变化对虚拟耕地含量时序变化的影响 |
| 6.2.3 粮食虚拟耕地含量空间聚类 |
| 6.2.4 粮食虚拟耕地含量变化幅度的空间差异 |
| 6.2.5 粮食生产变化对虚拟耕地含量影响的空间差异 |
| 6.2.6 结构及单产变化对粮食虚拟耕地含量增减变化的影响 |
| 6.3 章节小结 |
| 第七章 粮食-水(WF)关联研究 |
| 7.1 粮食生产结构变化对综合灌溉定额影响 |
| 7.1.1 粮食作物综合灌溉定额时序变化 |
| 7.1.2 粮食种植结构对综合灌溉定额变化影响的阶段特征 |
| 7.1.3 粮食综合灌溉定额空间分布 |
| 7.1.4 粮食综合灌溉定额变化影响因素 |
| 7.2 粮食生产变化对灌溉需水量变化影响 |
| 7.2.1 粮食作物灌溉需水量时序变化 |
| 7.2.2 粮食作物灌溉需水量时序变化的影响因素 |
| 7.2.3 粮食生产变化对需水强度的影响 |
| 7.2.4 粮食作物灌溉需水量空间分布 |
| 7.2.5 粮食作物灌溉需水量变化影响因素空间特征 |
| 7.2.6 粮食作物需水强度主要影响因素 |
| 7.3 章节小结 |
| 第八章 水-耕地-粮食(WLF)关联研究 |
| 8.1 水土资源匹配研究 |
| 8.1.1 粮食生产可利用水资源 |
| 8.1.2 粮食生产可利用耕地资源 |
| 8.1.3 粮食生产水土资源匹配变化 |
| 8.2 水-耕地-粮食关联关系研究 |
| 8.2.1 不同情境下水-耕地-粮食关联关系时空变化 |
| 8.2.2 不同情境下水-耕地-粮食关联关系变化影响因素 |
| 8.3 章节小结 |
| 第九章 未来水-耕地-粮食(WLF)关联及调控 |
| 9.1 预测模型构建 |
| 9.1.1 LSTM模型构建 |
| 9.1.2 对比模型构建 |
| 9.1.3 模型评价指标 |
| 9.2 粮食生产的耕地利用情况预测 |
| 9.2.1 耕地总面积预测 |
| 9.2.2 耕地复种指数变化预测 |
| 9.2.3 粮食面积比例变化预测 |
| 9.3 粮食种植结构变化预测 |
| 9.3.1 水稻播种面积预测 |
| 9.3.2 玉米播种面积预测 |
| 9.3.3 大豆播种面积预测 |
| 9.3.4 其他粮食作物播种面积预测 |
| 9.3.5 粮食作物种植结构预测 |
| 9.4 粮食生产水资源利用情况预测 |
| 9.4.1 粮食综合灌溉定额预测 |
| 9.4.2 粮食灌溉用水量预测 |
| 9.4.3 农田灌溉用水效率预测 |
| 9.4.4 灌溉耕地面积预测 |
| 9.5 未来水-耕地-粮食关联关系预测 |
| 9.6 水-耕地-粮食关联调控策略 |
| 9.6.1 耕地资源保护与利用 |
| 9.6.2 灌溉水资源管理 |
| 9.6.3 灌溉用水效率优化 |
| 9.6.4 灌溉定额管理 |
| 第十章 结论与讨论 |
| 10.1 主要结论 |
| 10.2 创新之处 |
| 10.2.1 方法创新 |
| 10.2.2 内容创新 |
| 10.2.3 实践创新 |
| 10.3 不足与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
（7）双季玉米体系周年产量形成与气候资源高效利用机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 缩略语表 |
| 第一章 前言 |
| 1 国内外研究现状 |
| 1.1 气候变化对农业生产的影响 |
| 1.2 应对气候变化作物种植模式的研究与发展 |
| 1.3 双季玉米模式的优点及推广限制因素 |
| 2 研究的目的与意义 |
| 3 研究方案 |
| 3.1 主要研究内容 |
| 3.2 技术路线 |
| 第二章 双季玉米体系季节间搭配模式研究 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验地概况 |
| 1.2 试验设计 |
| 1.3 测定项目与方法 |
| 1.4 数据处理与分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 不同生态区双季玉米品种GDD和产量 |
| 2.2 不同生态区双季玉米体系品种类别划分 |
| 2.3 双季玉米体系季节间搭配模式比较 |
| 3 讨论 |
| 3.1 双季玉米种植模式下两季玉米品种的选择 |
| 3.2 双季玉米模式不同类别品种的生态适应性 |
| 4 小结 |
| 第三章 双季玉米体系资源优化配置与利用特征 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验地概况 |
| 1.2 试验设计 |
| 1.3 测定项目与方法 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 双季玉米体系适宜搭配模式产量 |
| 2.2 双季玉米体系适宜搭配模式周年气候资源分配 |
| 2.3 双季玉米体系不同类别品种产量形成与气候资源的关系 |
| 2.4 双季玉米适宜搭配模式光、温、水资源生产效率 |
| 2.5 双季玉米体系适宜搭配模式光能利用效率 |
| 3 讨论 |
| 4 小结 |
| 第四章 双季玉米产量形成与气候因子的定量关系 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验地概况 |
| 1.2 试验设计 |
| 1.3 测定项目与方法 |
| 1.4 数据统计与分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 不同生态区生态因子差异分析 |
| 2.2 双季玉米体系适宜搭配模式的干物质积累量 |
| 2.3 双季玉米体系适宜搭配模式花前花后干物质积累与分配 |
| 2.4 双季玉米体系适宜品种搭配模式下干物质积累与气候资源的关系 |
| 2.5 双季玉米体系适宜搭配模式的干物质积累与生态因子相关分析 |
| 2.6 双季玉米体系适宜搭配模式的干物质积累与生态因子的定量关系 |
| 3 讨论 |
| 3.1 双季玉米体系不同搭配模式产量形成与干物质积累的关系 |
| 3.2 气象因子对双季玉米体系不同搭配模式干物质形成的影响 |
| 3.3 气象因子对双季玉米体系不同搭配模式干物质积累影响的定量分析 |
| 4 小结 |
| 第五章 密度对双季玉米体系产量形成的调控效应 |
| 1 材料与方法 |
| 1.1 试验地概况 |
| 1.2 试验设计 |
| 1.3 测定内容与方法 |
| 1.4 数据统计与分析 |
| 2 结果与分析 |
| 2.1 种植密度对双季玉米不同搭配模式产量的影响 |
| 2.2 种植密度对双季玉米不同类别品种产量及产量构成因素的影响 |
| 2.3 种植密度对双季玉米不同类别玉米品种籽粒灌浆的影响 |
| 2.4 种植密度对不同类别品种干物质积累与转运的影响 |
| 3 讨论 |
| 3.1 种植密度对不同搭配模式玉米品种产量及产量构成因素的影响 |
| 3.2 种植密度对不同搭配模式玉米品种灌浆特性的影响 |
| 3.3 种植密度对不同搭配模式玉米品种干物质积累与转运的影响 |
| 4 小结 |
| 第六章 不同生态区双季玉米高产高效栽培技术体系集成 |
| 6.1 黄淮海平原周年双季玉米高产栽培技术体系 |
| 6.2 长江中游地区周年双季玉米高产栽培技术体系 |
| 第七章 结论与展望 |
| 1 主要结论 |
| 2 本研究创新之处 |
| 3 本研究存在的问题及进一步研究的思考 |
| 3.1 本研究存在的问题 |
| 3.2 进一步研究探讨 |
| 参考文献 |
| 附表 1 双季玉米种植模式两季的播种期和收获期(黄淮海平原和长江中游地区) |
| 致谢 |
| 作者简介及成果 |
（9）内蒙古平原灌区春玉米耐密性对深松调控响应机制研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 引言 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究目的与意义 |
| 1.3 国内外研究进展 |
| 1.3.1 种植密度对玉米生长发育的影响 |
| 1.3.2 深松耕作对玉米生长发育的影响 |
| 1.3.3 生态条件对玉米生长发育的影响 |
| 1.4 技术路线 |
| 2 材料与方法 |
| 2.1 试验地概况 |
| 2.1.1 各平原灌区气象条件 |
| 2.1.2 各平原灌区土壤条件 |
| 2.2 试验设计 |
| 2.3 测定指标及方法 |
| 2.3.1 耕层土壤基础生产力指标 |
| 2.3.2 土壤物理性质指标 |
| 2.3.3 根系结构指标 |
| 2.3.4 地上部植株形态特征指标 |
| 2.3.5 生理特性指标 |
| 2.3.6 植株干物质积累量指标 |
| 2.3.7 测产及考种指标 |
| 2.4 数据处理及统计分析 |
| 3 结果与分析 |
| 3.1 深松对土壤物理特性的影响 |
| 3.1.1 土壤含水量 |
| 3.1.2 土壤容重 |
| 3.1.3 土壤紧实度 |
| 3.2 种植密度及深松对根系结构特征的影响 |
| 3.2.1 单株总根长 |
| 3.2.2 单株总根干重 |
| 3.2.3 单株总根表面积 |
| 3.2.4 单株总根体积 |
| 3.3 种植密度及深松对植株形态特征的影响 |
| 3.3.1 株高 |
| 3.3.2 穗位高 |
| 3.3.3 茎粗 |
| 3.3.4 节间长度 |
| 3.3.5 穗位系数 |
| 3.3.6 茎粗系数 |
| 3.4 种植密度及深松对冠层生理特性的影响 |
| 3.4.1 叶片SPAD值 |
| 3.4.2 叶面积指数 |
| 3.5 种植密度及深松对干物质积累量的影响 |
| 3.5.1 单株干物质积累量 |
| 3.5.2 群体干物质积累量 |
| 3.5.3 收获指数 |
| 3.6 种植密度及深松对产量及其构成的影响 |
| 3.6.1 产量 |
| 3.6.2 单位面积穗数 |
| 3.6.3 穗粒数 |
| 3.6.4 千粒重 |
| 3.6.5 出籽率 |
| 3.7 各平原灌区产量对深松调控的潜力分析 |
| 3.8 不同生态区深松效果差异性研究 |
| 3.8.1 不同生态区植株性状对深松响应差异性分析 |
| 3.8.2 不同生态区对深松响应差异显着的指标与生态因子相关分析 |
| 3.8.3 不同生态区对深松响应差异显着的指标与生态因子通径分析 |
| 4 讨论 |
| 4.1 不同耐密性品种对种植密度的响应 |
| 4.2 不同耐密性品种对深松的响应 |
| 4.3 不同生态区深松调控响应及不同耐密性品种间差异机制 |
| 5 结论 |
| 5.1 不同耐密性玉米品种耐密性差异机制： |
| 5.2 不同耐密性玉米品种耐密性的深松调控机制 |
| 5.3 不同耐密性玉米品种深松增密增产效果的区域间差异机制 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介 |
（10）中国农业生产中的养分平衡与需求研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 英文缩略表 |
| 第一章 引言 |
| 1.1 研究背景及目的意义 |
| 1.2 农田养分平衡国内外研究进展 |
| 1.2.1 国外研究进展 |
| 1.2.2 国内研究进展 |
| 1.3 农田养分平衡研究方法与参数选择 |
| 1.3.1 研究方法 |
| 1.3.2 参数选择 |
| 1.4 农业生产中的养分需求 |
| 1.5 研究契机 |
| 1.6 研究内容与技术路线 |
| 第二章 秸秆养分资源及其还田利用 |
| 2.1 材料与方法 |
| 2.1.1 估算方法 |
| 2.1.2 数据来源和参数确定 |
| 2.1.3 数据处理 |
| 2.2 结果与分析 |
| 2.2.1 秸秆及其养分资源时空分布 |
| 2.2.2 秸秆还田 |
| 2.3 讨论 |
| 2.3.1 秸秆资源及其还田利用时空分布 |
| 2.3.2 估算方法和结果与其他研究比较 |
| 2.3.3 秸秆养分的有效性 |
| 2.3.4 对策和建议 |
| 2.4 小结 |
| 第三章 畜禽粪尿养分资源及其还田利用 |
| 3.1 材料与方法 |
| 3.1.1 估算方法 |
| 3.1.2 数据来源和参数确定 |
| 3.2 结果与分析 |
| 3.2.1 1980 —2016年畜禽粪尿资源量 |
| 3.2.2 畜禽粪尿资源量时空分布 |
| 3.2.3 1980 —2016年畜禽粪尿养分资源量 |
| 3.2.4 畜禽粪尿养分资源量时空分布 |
| 3.2.5 1980 —2016年畜禽粪尿养分还田量 |
| 3.2.6 畜禽粪尿养分还田量时空分布 |
| 3.3 讨论 |
| 3.3.1 畜禽粪尿及其养分量 |
| 3.3.2 畜禽粪尿养分还田量 |
| 3.3.3 问题及建议 |
| 3.4 小结 |
| 第四章 人粪尿养分资源及其还田利用 |
| 4.1 材料与方法 |
| 4.1.1 估算方法 |
| 4.1.2 数据来源和参数确定 |
| 4.1.3 数据处理 |
| 4.2 结果与分析 |
| 4.2.1 1980 —2016年人粪尿及其养分资源量 |
| 4.2.2 人粪尿资源量时空分布 |
| 4.2.3 人粪尿养分量时空分布 |
| 4.2.4 1980 —2016年人粪尿养分还田量 |
| 4.2.5 人粪尿养分还田量时空分布 |
| 4.3 讨论 |
| 4.3.1 中国人粪尿、粪尿养分及其还田量时空变化 |
| 4.3.2 问题及建议 |
| 4.4 小结 |
| 第五章 有机肥养分资源及其还田利用 |
| 5.1 材料与方法 |
| 5.1.1 估算方法 |
| 5.1.2 数据来源 |
| 5.1.3 数据处理 |
| 5.2 结果与分析 |
| 5.2.1 1980 —2016年有机肥养分资源量 |
| 5.2.2 有机肥养分资源量时空分布 |
| 5.2.3 1980 —2016年有机肥还田量 |
| 5.2.4 有机肥养分资源量时空分布 |
| 5.3 小结 |
| 第六章 化肥消费量分析 |
| 6.1 材料与方法 |
| 6.1.1 估算方法 |
| 6.1.2 数据来源和参数确定 |
| 6.1.3 数据处理 |
| 6.2 结果与分析 |
| 6.2.1 1980 —2016年化肥消费量 |
| 6.2.2 化肥消费量时空分布 |
| 6.3 讨论 |
| 6.3.1 化肥消费量中复合肥的氮、磷、钾估算方法 |
| 6.3.2 1980 —2016年水稻、小麦、玉米三大作物养分偏生产力 |
| 6.3.3 2016 年不同省份水稻、小麦、玉米三大作物养分偏生产力 |
| 6.4 小结 |
| 第七章 农田养分移走量 |
| 7.1 材料与方法 |
| 7.1.1 估算方法 |
| 7.1.2 数据来源和参数确定 |
| 7.1.3 数据处理 |
| 7.2 结果与分析 |
| 7.2.1 1980 —2016年农田养分移走量 |
| 7.2.2 农田养分移走量时空分布 |
| 7.3 讨论 |
| 7.3.1 农作物经济产量养分吸收量时空分布 |
| 7.3.2 对策建议 |
| 7.4 小结 |
| 第八章 中国农田养分平衡 |
| 8.1 材料与方法 |
| 8.1.1 估算方法 |
| 8.1.2 数据来源和参数确定 |
| 8.1.3 数据处理 |
| 8.2 结果与分析 |
| 8.2.1 1980 —2016年农田养分表观平衡及偏平衡 |
| 8.2.2 农田养分平衡时空分布 |
| 8.2.3 养分偏平衡时空分布 |
| 8.3 讨论 |
| 8.3.1 中国农田养分平衡时空分布 |
| 8.3.2 2016 年农田养分平衡 |
| 8.3.3 对策建议 |
| 8.4 小结 |
| 第九章 农业生产中的养分需求 |
| 9.1 材料与方法 |
| 9.1.1 估算方法 |
| 9.1.2 数据来源和参数确定 |
| 9.1.3 数据处理 |
| 9.2 结果与分析 |
| 9.2.1 养分需求 |
| 9.2.2 化肥消费及分布状况 |
| 9.2.3 有机肥养分还田量 |
| 9.2.4 化肥消费与需求差异分析 |
| 9.3 讨论 |
| 9.3.1 养分需求量估算 |
| 9.3.2 有机肥在化肥零增长中的地位 |
| 9.4 小结 |
| 第十章 全文结论与展望 |
| 10.1 主要结论 |
| 10.2 创新点 |
| 10.3 问题与展望 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 附录1 不同地区各种作物的草谷比 |
| 附录2 不同作物秸秆氮磷钾养分含量 |
| 附录3 1990S各省份主要作物秸秆直接还田率 |
| 附录4 1990s各省份主要作物秸秆直接还田率 |
| 附录5 2000S各省份主要作物秸秆直接还田率 |
| 附录6 2010S各省份主要作物秸秆直接还田率 |
| 附录7 1980S各省份主要作物秸秆燃烧还田率 |
| 附录8 1990S各省份主要作物秸秆燃烧还田率 |
| 附录9 2000S各省份主要作物秸秆燃烧还田率 |
| 附录10 2010S各省份主要作物秸秆燃烧还田率 |
| 附录11 主要作物秸秆养分当季释放率 |
| 附录12 不同畜禽的粪、尿日排泄系数及其粪、尿养分含量(鲜基) |
| 附录13 1990S各省份畜禽粪尿还田率 |
| 附录14 2000S各省份畜禽粪尿还田率 |
| 附录15 2010S各省份畜禽粪尿还田率 |
| 附录16 人粪、尿日排泄量及其氮磷钾养分含量(鲜基) |
| 附录17 各种作物单位经济产量所需吸收氮、磷、钾养分的数量 |
| 附录18 各种作物的养分推荐施用量 |
| 附录19 经济林、草地和水产养殖的养分推荐施用量 |
| 附录20 畜禽粪肥养分的当季释放率 |
| 致谢 |
| 作者简历 |
四、内蒙古平原灌区优质高产春玉米综合配套技术浅析（论文参考文献）
- [1]北疆荒漠地区不同种植模式下饲草作物水肥响应关系与灌溉水优化配置[D]. 刘虎. 内蒙古农业大学, 2021(01)
- [2]西辽河平原玉米滴灌节水机理及灌溉决策研究[D]. 贾琼. 内蒙古农业大学, 2021(01)
- [3]不同玉米品种耐旱性对水密互作响应的生理机制[D]. 李小忠. 内蒙古农业大学, 2021
- [4]浅埋滴灌下尿素配施UAN对春玉米生产及其氮效率的影响[D]. 郭晓旭. 内蒙古民族大学, 2020(02)
- [5]内蒙古春麦冬播高产高效生理机制及配套栽培技术研究[D]. 董玉新. 内蒙古农业大学, 2020(01)
- [6]东北地区水—耕地—粮食关联研究[D]. 向雁. 中国农业科学院, 2020(01)
- [7]双季玉米体系周年产量形成与气候资源高效利用机制研究[D]. 王丹. 华中农业大学, 2020
- [8]深松对不同耐密性春玉米增密增产调控机制[J]. 于晓芳,孙洪利,高聚林,王志刚,杨恒山,张瑞富,胡树平,孙继颖. 农业工程学报, 2019(13)
- [9]内蒙古平原灌区春玉米耐密性对深松调控响应机制研究[D]. 孙洪利. 内蒙古农业大学, 2018(12)
- [10]中国农业生产中的养分平衡与需求研究[D]. 刘晓永. 中国农业科学院, 2018(12)