导读:本文包含了多级模糊模式识别模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:模糊模式识别模型,集对分析理论,6级相对最优隶属度,水质评价
多级模糊模式识别模型论文文献综述
周向华,杨侃,蒋立伟,陈静,刘炜[1]（2016）在《引入SPA的6级模糊模式识别模型在水质综合评价中的应用》一文中研究指出为了解决普遍意义上的水质模糊识别理论不能评价指标数据超过5级标准值和最大隶属度原则的缺点,本文提出6级水质计算方法来改进模糊模式识别模型。再者,引入Set Pair Analysis(SPA)理论处理等级标准间的不确定性信息。从而构建引入SPA的6级模糊模式识别模型,将其运用于河流实例中。评价结果表明:引入SPA的6级模糊模式识别模型更能准确地确定水质综合等级,为治理河流水质污染提供理论支持。(本文来源于《水资源与水工程学报》期刊2016年06期）
刘文锋[2]（2016）在《基于两级模糊模式识别模型的点云精简算法研究》一文中研究指出逆向工程是上个世纪八九十年代逐渐发展起来的一项关键技术,它可以看成是一个从物理模型建立数字模型的过程。在逆向工程中需要使用数据采集设备来对原始模型进行数据采集,而随着激光扫描设备的在数据采集中的广泛应用,采集到的数据越来越庞大。如果直接对这些数据进行曲面重构等的后续处理,不仅不容易得到理想的效果,而且会带来巨大的时间和空间消耗。因此,就很有必要对扫描而来的点云模型进行精简。本文的主要研究对象是人体器官的叁维点云模型。由激光扫描设备获取的叁维点云不具备任何空间索引结构和邻域关系,为了更好的对叁维点云数据进行管理,并且方便点云精简以及曲面重构中点的邻域查找和曲率计算等操作,就需要先对叁维点云数据建立空间索引和邻域关系。接着对点云进行精简,以往的点云精简方法大多只是基于点云的某一特征进行精简,导致精简结果不能很好的保留原始模型的多种特征信息。本文对模糊优选模型进行改进,提出一种基于两级模糊模式识别模型的叁维点云的精简算法,该方法可以同时基于多个指标对点云数据进行精简,其精简结果能更全面的保留原始模型的细节特征。具体来说,首先对空间点云数据建立八叉树,并对其建立点云空间数据索引结构,进而在此基础上建立点的K-邻域关系。其次,为了在精简中能够考虑点云的多个特征指标,对模糊优选模型加以改进,得到两级模糊模式识别模型,该模型允许算法同时对具有多个参数指标的对象进行评估计算,得出每个对象的相对优属度值,据此对所有对象进行评估选择。最后,为了在精简过程中能够考虑到更多有价值的特征信息,需要选取合适的特征参数作为精简指标来进行计算。模型的曲面特征参数有很多,点的曲率反映的是该点所在局部曲面的弯曲程度,但是曲率对平坦区域的特征太过敏感,使得精简后的模型在平坦区域丢失较多细节,产生空洞;而点的法向量偏差表示删除一点所引起的局部曲面法向的误差,反映的是点对局部区域特征信息的贡献,对弯曲度较大的区域敏感,对相对平坦区域的精简有很好的效果。因此,本文选取曲率和法向量偏差这两个参数作为精简指标,进而使用本文提出的方法进行精简。(本文来源于《南昌大学》期刊2016-05-24）
段旭琴,丁照忠,段健,金龙哲,欧盛南[3]（2011）在《多级模糊模式识别模型在评价高炉喷吹混煤中的应用》一文中研究指出根据相关文献,结合大量的实践经验,建立了高炉喷吹混煤评价模型。从影响煤的喷吹性能的诸多因素中筛选出适合定量分析的性能指标,建立喷吹性能评价指标标准体系,定义各指标相对隶属度的计算方法,采用层次分析法计算指标权重,运用多级模糊模式识别模型得到评价结果。运用该模型对某钢铁厂8种喷吹混煤评价,评价结果与生产实际基本相符。(本文来源于《煤炭学报》期刊2011年10期）
潘大志,杜勇[4]（2009）在《多级模糊模式识别模型及在长江水质评价中的应用》一文中研究指出利用多级模糊模式识别方法的基本理论,通过多目标优选,计算指标综合权重,给出了长江水质的评价模型;利用该模型对长江干流四川境内的5个观测断面的水质监测结果做出了评价:攀枝花、重庆朱沱和宜宾凉姜沟的水质属Ⅱ级,乐山岷江大桥和泸州沱江二桥的水质属Ⅲ级。评价结果不仅体现了水质级别,更体现了同级别水质中不同的污染程度,因而结果更为合理可靠。(本文来源于《四川环境》期刊2009年04期）
卢玉海,尹志勤,潘罗华[5]（2008）在《两级模糊模式识别模型在汛限水位动态控制中的应用》一文中研究指出根据两级模糊模式识别理论,建立相对优属度矩阵,分析指标的权重向量,并结合海明距离和欧式距离对汛限水位动态控制的各方案进行排序,最后得到最佳方案。(本文来源于《黑龙江水利科技》期刊2008年04期）
潘晖[6]（2007）在《多级模糊模式识别模型在地质环境评价中的应用》一文中研究指出地质环境质量评价,特别是定量评价一直是环境地质学研究中的难点。采用多级模糊模式识别模型以相对隶属度、隶属函数为基础理论,相对级别特征值作为判断依据用于地质环境质量评价,使评价结果具有较好的分辨率,可以直接看出各单元环境质量的优劣程度,为环境质量评价结果提供了更多的信息。其结果真实可信,具有通用性、合理性和实用性。(本文来源于《西部探矿工程》期刊2007年08期）
袁军,吕宪国[7]（2006）在《湿地水文功能评价的多级模糊模式识别模型》一文中研究指出运用模型对黑龙江洪河国家级保护区不同年份(1980、1988和2002年)的湿地水文功能进行评价,若把功能状态由优到劣分为1、2、3、4、5共5个级别,则该保护区湿地水文功能在1980年属2·296级,1988年属2·937级,2002年属3·586级,呈下降趋势。(本文来源于《林业科学》期刊2006年04期）
张鹏飞,赵贵海,张科,张华[8]（2005）在《用两级模糊模式识别模型优选桥梁墩基埋深》一文中研究指出根据两级模糊模式识别模型,对桥梁墩基埋深设计方案进行了分析,建立了相对优属度向量,并根据语气算子进行分析,结合海明距离与欧式距离对方案进行排序得到最优方案,最后通过实例检验了其有效性。(本文来源于《公路与汽运》期刊2005年04期）
袁军,吕宪国[9]（2005）在《湿地功能评价两级模糊模式识别模型的建立及应用》一文中研究指出湿地功能一般可分为水文功能、生境功能和生物地化学循环功能3种类型,3类功能各包括若干子功能,各子功能的强弱由可以量化、相互独立、能够表示其本质特征的评价指标表示,指标总和即为湿地功能评价指标体系。湿地功能所具有的模糊属性决定了模糊数学方法在湿地功能评价中具有广泛的应用前景。运用模糊数学理论和方法进行湿地功能评价的实质就是确定待评价湿地属于哪个事先划分好的模糊集合,或描述它属于某个集合的程度。两级模糊模式识别模型的原理是通过确定评价对象对最优、最劣2种状态的隶属程度,从而定量判断评价对象的优劣状况。对于任意一块待评价的湿地,以其原始状况下指标最大可能特征值作为最优标准值,以其在人类干扰下指标可能达到的最小特征值作为最劣标准值。运用模型对黑龙江叁江平原洪河国家级自然保护区不同年份(1980,1988和2002年)湿地功能进行了评价,结果表明该区湿地功能对最优状态的隶属度在1980、1988和2002年分别为0.9743、0.8573和0.7030,呈明显下降趋势。(本文来源于《林业科学》期刊2005年04期）
李亚兰,陈志新,王佳运[10]（2004）在《多级模糊模式识别模型在地质环境质量评价中的应用》一文中研究指出应用多级模糊模式识别模型进行地质环境质量评价,克服了最大隶属度原则所不适用的地方,而且以相对隶属度、隶属函数为基础理论,使隶属度、隶属函数的计算更容易。建立环境质量评价模型,并应用于陕西省略阳县地质环境质量综合评价中,应用结果表明,该方法合理、可行。(本文来源于《地球科学与环境学报》期刊2004年04期）
多级模糊模式识别模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
逆向工程是上个世纪八九十年代逐渐发展起来的一项关键技术,它可以看成是一个从物理模型建立数字模型的过程。在逆向工程中需要使用数据采集设备来对原始模型进行数据采集,而随着激光扫描设备的在数据采集中的广泛应用,采集到的数据越来越庞大。如果直接对这些数据进行曲面重构等的后续处理,不仅不容易得到理想的效果,而且会带来巨大的时间和空间消耗。因此,就很有必要对扫描而来的点云模型进行精简。本文的主要研究对象是人体器官的叁维点云模型。由激光扫描设备获取的叁维点云不具备任何空间索引结构和邻域关系,为了更好的对叁维点云数据进行管理,并且方便点云精简以及曲面重构中点的邻域查找和曲率计算等操作,就需要先对叁维点云数据建立空间索引和邻域关系。接着对点云进行精简,以往的点云精简方法大多只是基于点云的某一特征进行精简,导致精简结果不能很好的保留原始模型的多种特征信息。本文对模糊优选模型进行改进,提出一种基于两级模糊模式识别模型的叁维点云的精简算法,该方法可以同时基于多个指标对点云数据进行精简,其精简结果能更全面的保留原始模型的细节特征。具体来说,首先对空间点云数据建立八叉树,并对其建立点云空间数据索引结构,进而在此基础上建立点的K-邻域关系。其次,为了在精简中能够考虑点云的多个特征指标,对模糊优选模型加以改进,得到两级模糊模式识别模型,该模型允许算法同时对具有多个参数指标的对象进行评估计算,得出每个对象的相对优属度值,据此对所有对象进行评估选择。最后,为了在精简过程中能够考虑到更多有价值的特征信息,需要选取合适的特征参数作为精简指标来进行计算。模型的曲面特征参数有很多,点的曲率反映的是该点所在局部曲面的弯曲程度,但是曲率对平坦区域的特征太过敏感,使得精简后的模型在平坦区域丢失较多细节,产生空洞;而点的法向量偏差表示删除一点所引起的局部曲面法向的误差,反映的是点对局部区域特征信息的贡献,对弯曲度较大的区域敏感,对相对平坦区域的精简有很好的效果。因此,本文选取曲率和法向量偏差这两个参数作为精简指标,进而使用本文提出的方法进行精简。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多级模糊模式识别模型论文参考文献
[1].周向华,杨侃,蒋立伟,陈静,刘炜.引入SPA的6级模糊模式识别模型在水质综合评价中的应用[J].水资源与水工程学报.2016
[2].刘文锋.基于两级模糊模式识别模型的点云精简算法研究[D].南昌大学.2016
[3].段旭琴,丁照忠,段健,金龙哲,欧盛南.多级模糊模式识别模型在评价高炉喷吹混煤中的应用[J].煤炭学报.2011
[4].潘大志,杜勇.多级模糊模式识别模型及在长江水质评价中的应用[J].四川环境.2009
[5].卢玉海,尹志勤,潘罗华.两级模糊模式识别模型在汛限水位动态控制中的应用[J].黑龙江水利科技.2008
[6].潘晖.多级模糊模式识别模型在地质环境评价中的应用[J].西部探矿工程.2007
[7].袁军,吕宪国.湿地水文功能评价的多级模糊模式识别模型[J].林业科学.2006
[8].张鹏飞,赵贵海,张科,张华.用两级模糊模式识别模型优选桥梁墩基埋深[J].公路与汽运.2005
[9].袁军,吕宪国.湿地功能评价两级模糊模式识别模型的建立及应用[J].林业科学.2005
[10].李亚兰,陈志新,王佳运.多级模糊模式识别模型在地质环境质量评价中的应用[J].地球科学与环境学报.2004