分布与不确定环境下的供应链计划优化

论文题目: 分布与不确定环境下的供应链计划优化

论文类型: 博士论文

论文专业: 控制科学与工程

作者: 周威

导师: 金以慧

关键词: 供应链管理,计划,分布,模糊

文献来源: 清华大学

发表年度: 2005

论文摘要: 供应链计划是供应链管理的重要领域,分布性和不确定性是供应链计划的两个重要特点,分布环境和不确定环境下的供应链计划优化已经成为当前研究的热点和难点。本文分别针对分布环境和不确定环境下供应链计划的优化问题进行了研究。论文的主要研究内容和创新点如下:1.针对具有统一协调中心的紧密协作型供应链计划问题,提出了一种基于拉格朗日松弛算法的内部价格协调策略。为更好地迭代内部价格,提出了一种模糊次梯度算法,并证明了其收敛性。为获取问题的可行解,提出了一种前溯式启发式算法。仿真实验表明该策略优于已有的其它协调策略。在此基础上,又提出了一种基于增广拉格朗日松弛算法的协调策略,以改善协调效果,并利用仿真实验验证了方法的有效性;2.针对无协调中心的松散协作型供应链计划问题,提出一种基于拉格朗日松弛算法的异步协调策略。利用代理次梯度算法迭代拉格朗日算子,实现了协调过程的异步性。为获取可行解,提出了一种交互式启发式算法。通过仿真实验验证了该协调策略的有效性;3.针对模糊环境下的库存管理问题,分别建立了以下四种模糊情况的库存管理问题模型,分别给出并证明了参数为三角形模糊数时的最优订货策略:1)具有模糊需求和模糊订货费用的EOQ问题;2)具有模糊需求、模糊订货费用和模糊库存费用的EOQ问题;3)具有模糊缺陷率和模糊订货费用的EOQ问题;4)具有模糊提前期和模糊需求的库存管理问题。对于第4类问题,当参数为一般模糊数时,提出了一种启发式算法求取最优订货策略,并用仿真实验验证了其有效性;4.针对具有模糊需求的供应链生产-分销计划,建立了问题的模糊两阶段模型,给出并证明了模型最优解的可能性分布,提出了一种模型转换算法,利用模糊参数的截集和模糊期望值的离散化表述形式,将模糊问题转换为一个确定性问题求解。通过仿真实验分析了模型转换算法的特点并验证了其有效性。

论文目录:

第1 章绪论

1.1 研究背景

1.1.1 当前企业面临的市场环境及管理模式的变革

1.1.2 国内外供应链的发展和实施情况

1.2 研究现状

1.2.1 供应链与供应链管理

1.2.2 供应链计划及其关键问题

1.3 论文安排

1.3.1 研究思路

1.3.2 论文安排

第2 章紧密协作型多厂供应链计划的协调优化

2.1 研究背景

2.2 模糊次梯度算法

2.2.1 问题的提出

2.2.2 模糊次梯度算法流程

2.2.3 模糊次梯度算法的收敛性

2.2.4 仿真实验

2.3 多厂供应链生产计划问题模型

2.3.1 单个工厂生产计划问题模型

2.3.2 整个供应链生产计划问题模型

2.4 基于拉格朗日松弛方法的内部价格协调策略

2.4.1 问题分解

2.4.2 基于内部价格的协调策略

2.4.3 前溯式启发式算法

2.4.4 仿真实验

2.5 基于增广拉格朗日松弛方法的内部价格协调策略

2.5.1 问题分解

2.5.2 基于内部价格的协调策略

2.5.3 仿真实验

2.6 本章小结

第3 章松散协作型供应链计划的协调优化

3.1 研究背景

3.2 问题描述与模型建立

3.2.1 单个企业生产计划模型

3.2.2 整个供应链生产计划问题模型

3.3 基于拉格朗日松弛方法的异步协调策略

3.3.1 问题分解

3.3.2 供应链计划的异步协调策略

3.3.3 交互式启发式算法

3.4 仿真实验

3.5 本章小结

第4 章模糊环境下的经济订货批量问题研究

4.1 研究背景

4.1.1 模糊理论

4.1.2 模糊环境下的库存管理研究

4.2 模糊环境下的一般EOQ 问题

4.2.1 确定环境下的EOQ 模型

4.2.2 模糊需求和模糊订货费用下的EOQ 问题

4.2.3 模糊需求、模糊订货费用和模糊单位库存费用下的EOQ 问题

4.3 模糊环境下具有缺陷率的EOQ 问题

4.3.1 确定环境下具有缺陷率的EOQ 问题

4.3.2 具有模糊缺陷率和模糊订货费用的EOQ 问题

4.3.3 仿真实验

4.4 本章小结

第5 章具有模糊提前期和模糊需求的库存管理研究

5.1 研究背景

5.2 问题描述与建模

5.3 具有模糊提前期和模糊需求的最优订货策略

5.4 最优订货策略的启发式算法

5.5 仿真实验

5.6 本章小结

第6 章模糊环境下供应链生产-分销计划优化

6.1 研究背景

6.2 模糊需求下生产-分销计划的模糊两阶段模型

6.3 模型转换算法

6.3.1 可能性线性规划最优值的可能性分布

6.3.2 模型转换算法

6.4 具有模糊需求的生产-分销计划问题的求解

6.5 仿真实验

6.6 本章小结

第7 章结论与展望

7.1 工作总结

7.2 主要创新点

7.3 工作展望

参考文献

致谢与声明

个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果

发布时间: 2006-06-29

参考文献

[1].需求不确定条件下的供应链生产柔性决策研究[D]. 潘景铭.电子科技大学2005
[2].电子化供应链管理协同机制研究[D]. 王宁.同济大学2006
[3].供应链中信息共享与合约设计研究[D]. 黄宝凤.东南大学2006
[4].供应链中的应急管理[D]. 许明辉.武汉大学2005
[5].供应链系统的动态性研究[D]. 刘会新.华中科技大学2005
[6].基于供应链管理理论的南水北调水量控制与水资源分配模型研究[D]. 朱九龙.河海大学2006
[7].供应链中库存波动的系统辨识和控制[D]. 吕健.西南交通大学2007
[8].连续委托代理关系与供应链模型研究[D]. 陈曜.厦门大学2007
[9].供应链管理中的协同问题研究[D]. 程国平.天津大学2004
[10].基于AGENT的供应链动态适应与自动协商[D]. 周建频.西南交通大学2006

分布与不确定环境下的供应链计划优化

猜你喜欢