本文主要研究内容
作者姜万录,李振宝,张生,雷亚飞,王浩楠（2019）在《基于递归定量分析的液压泵故障识别方法》一文中研究指出：提出了一种局部投影消噪和递归定量分析相结合的轴向柱塞泵故障识别方法。以轴向柱塞泵故障振动信号为研究对象,首先用局部投影消噪方法对振动信号进行消噪;其次对消噪后的振动信号绘制递归图,进而通过递归定量分析对递归图所反映出的系统动力学信息进行特征提取,选择确定率(DET)和递归熵(ENTR) 2个特征构成特征向量,构成故障特征样本;然后通过核模糊C均值聚类(KFCMC)方法对训练样本进行聚类,进而依据最小欧氏距离准则对测试样本进行故障识别;最后,将递归定量分析方法和相空间复杂网络定量特征方法进行对比。结果表明,基于递归定量分析的轴向柱塞泵故障识别方法具有更高的故障确诊率。
Abstract
di chu le yi chong ju bu tou ying xiao zao he di gui ding liang fen xi xiang jie ge de zhou xiang zhu sai beng gu zhang shi bie fang fa 。yi zhou xiang zhu sai beng gu zhang zhen dong xin hao wei yan jiu dui xiang ,shou xian yong ju bu tou ying xiao zao fang fa dui zhen dong xin hao jin hang xiao zao ;ji ci dui xiao zao hou de zhen dong xin hao hui zhi di gui tu ,jin er tong guo di gui ding liang fen xi dui di gui tu suo fan ying chu de ji tong dong li xue xin xi jin hang te zheng di qu ,shua ze que ding lv (DET)he di gui shang (ENTR) 2ge te zheng gou cheng te zheng xiang liang ,gou cheng gu zhang te zheng yang ben ;ran hou tong guo he mo hu Cjun zhi ju lei (KFCMC)fang fa dui xun lian yang ben jin hang ju lei ,jin er yi ju zui xiao ou shi ju li zhun ze dui ce shi yang ben jin hang gu zhang shi bie ;zui hou ,jiang di gui ding liang fen xi fang fa he xiang kong jian fu za wang lao ding liang te zheng fang fa jin hang dui bi 。jie guo biao ming ,ji yu di gui ding liang fen xi de zhou xiang zhu sai beng gu zhang shi bie fang fa ju you geng gao de gu zhang que zhen lv 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自液压与气动的姜万录,李振宝,张生,雷亚飞,王浩楠，发表于刊物液压与气动2019年02期论文，是一篇关于复杂网络论文,递归定量分析论文,核模糊均值聚类论文,故障诊断论文,轴向柱塞泵论文,液压与气动2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自液压与气动2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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