论文摘要
低密度校验码(LDPC)是一种能逼近Shannon容量限的渐进好码,其长码性能甚至超过了Turbo码。由于低密度校验码具有译码复杂度低、错误平层低等诸多优点,它在信息可靠传输中的良好应用前景已经引起学术界和IT业界的高度重视,成为当今信道编码领域最受瞩目的研究热点之一,低密度校验码的应用也已经被提到日程上。作者在分析LDPC码基本编译码理论的基础之上,主要完成了以下工作:1.概述了删除信道下的LDPC码的原理和译码算法及其相关的构图算法:PEG算法和ACE算法。综述了纠删除码原理以及删除信道下的密度进化理论,分析了影响LDPC码性能的主要因素。2.基于PEG算法的原理,分析了PEG算法的实现方法,并对PEG算法的各种实现方法进行了比较和仿真;3.提出了LDPC码一种新的快速PEG实现方法。仿真结果表明基于新PEG实现方法所得二部图的LDPC码具有较好的性能。
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摘要Abstract第一章 绪论1.1 数字通信系统与信道模型1.1.1 数字通信系统1.1.2 信道模型1.2 信道编码理论及其发展1.3 LDPC 码的提出、发展和现状1.4 本文主要研究工作和内容安排第二章 删除信道下的LDPC 码2.1 LDPC 码的定义及其 Tanner 图表示2.1.1 LDPC 码的定义及其描述2.1.2 LDPC 码的Tanner 图表示及非正则LDPC 码2.2 LDPC 码的译码2.2.1 LDPC 码的译码思想2.2.2 删除信道下的译码算法描述2.3 纠删码原理2.3.1 纠删码基本原理2.3.2 RS码类纠删码2.3.3 低密度纠删码(LDEC,Low Density Erasure Code)2.4 删除信道下的密度进化理论2.5 非正则LDPC 码在删除信道下的性能2.5.1 Heavy-Tail/Poisson 度序列分布2.5.2 右边正则度序列分布第三章 LDPC 码的性能分析和优化编码算法3.1 影响LDPC 码性能的因素3.1.1 度分布序列对的影响3.1.2 环的影响3.2 度分布序列对的优化设计和PEG 算法3.3 中、短码的优化编码算法3.4 ACE 算法3.4.1 错误平层3.4.2 ACE 算法3.5 PEG 算法应用于纠删码要解决的问题第四章 PEG 算法的实现方法与改进4.1 PEG 算法符号定义与算法描述4.2 实现方法的简单描述和时间复杂度分析4.2.1 第一种方法4.2.2 第二种方法4.2.3 第三种方法4.3 时间复杂度比较及实际仿真结果4.3.1 三种方法单独比较4.3.2 第一种方法和第二种方法的结合4.3.3 第一种方法和第三种方法结合4.4 改进的PEG 算法4.4.1 PEG 算法的改进方向4.4.2 二部图的快速展开算法4.4.3 校验结点选择算法4.4.4 解决重复边4.5 仿真结果结束语致谢参考文献攻读硕士期间完成的论文和参与的科研工作
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