基于尺度下降技术的遥感图像模拟研究

基于尺度下降技术的遥感图像模拟研究

论文摘要

遥感技术广泛应用于地球资源监测调查、灾前预测、灾后重建、海洋变化、渔业生产、地质找矿等领域,并取得了可观的经济效益。但是,遥感技术应用的整体水平还不能满足实用的要求。突出的表现在实时监测与处理能力尚不能满足实际的需要。如,现在的大部分卫星遥感平台虽然能提供较高的空间分辨率,但是卫星的高空间分辨率必然会牺牲其时间分辨率和观测范围,另外一些卫星传感器的时间分辨率和观测范围则能满足实时监测的需要,但是其空间分辨率却给图像处理带来了很大的困难,使其不能提取较细致的空间信息。这样的时空矛盾很大程度的限制了遥感的实际应用。目前,国内外很多学者都致力于解决遥感影像空间分辨率与时间分辨率的矛盾,解决方法分为两种:一种是设计制造满足要求的遥感传感器及运行平台;另一种是通过图像处理方法,利用已有的多源遥感数据模拟生成满足要求的遥感影像。前者成本高且周期长,不易实现,后者因其成本低,灵活易操作而被许多学者接受。本文从解决时空矛盾出发,利用已有的具有低空间分辨率高时间分辨率特征遥感影像和具有高空间分辨率低时间分辨率特征的遥感影像,模拟生成同时具备高空间分辨率特性和高时间分辨率特性的遥感影像。具体研究目的是结合MODIS影像和ETM影像,利用尺度下降技术,通过模拟模型,生成具备MODIS时间分辨率特征和ETM空间分辨率特征的模拟影像。本文实现了尺度下降和图像模拟,通过严密的验证方法对实验结果进行了验证,证明本文的方法科学、可行,并具有很高的实际应用价值。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 研究背景和研究意义
  • 1.1.1 研究背景
  • 1.1.2 研究目的
  • 1.1.3 研究意义
  • 1.2 国内外研究现状
  • 1.2.1 尺度变换理论
  • 1.2.2 多源数据尺度下降处理
  • 1.2.3 遥感图像模拟
  • 1.3 研究技术路线及论文结构
  • 1.3.1 研究思路
  • 1.3.2 研究内容
  • 1.3.3 拟解决的问题
  • 1.3.4 技术路线
  • 1.3.5 论文组织结构
  • 第二章 基于尺度下降的图像模拟方法原理
  • 2.1 基于线性光谱混合模型的尺度下降方法原理
  • 2.1.1 混合像元理论
  • 2.1.2 线性光谱混合模型分解混合像元方法
  • 2.2 图像模拟方法原理
  • 2.3 实验方案设计
  • 第三章 基于线性光谱混合模型的尺度下降
  • 3.1 方法路线
  • 3.2 数据处理及实验
  • 3.2.1 研究区域
  • 3.2.2 数据及预处理
  • 3.2.3 实验结果及评价
  • 3.3 本章小结
  • 第四章 基于尺度下降的图像模拟实现
  • 4.1 方法路线
  • 4.2 数据处理及实验
  • 4.2.1 研究区域
  • 4.2.2 数据及预处理
  • 4.2.3 实验结果及评价
  • 4.3 程序实现
  • 4.4 本章小结
  • 第五章 总结与展望
  • 5.1 总结
  • 5.1.1 研究成果总结
  • 5.1.2 理论总结
  • 5.2 展望
  • 5.2.1 应用展望
  • 5.2.2 技术展望
  • 致谢
  • 参考文献
  • 附录
  • 相关论文文献

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