论文摘要
目前煤矿企业备件管理的整体情况是品种繁多、库存结构不合理、存在呆库存等问题。备件采购储存和管理方式,基本上是根据经验而定的,还比较欠缺运用数学模型解决生产中的备件库存问题。一方面缺货现象履有发生,另一方面部分备件库存已超过正常消耗。储备定额的研究正是解决上述问题的有效途径。本文针对煤矿备件储备定额优化算法展开研究,采用库存管理理论及计算机技术,以科学定额、合理储备为研究目标,通过对备件储备定额模型的确定,并对备件的消耗情况进行调查、摸底、统计,找出造成备件处于呆滞状态的原因,来科学、合理地指导煤矿企业的备件储备,逐步调整库存结构,科学控制库存总量。首先,要确定通常情况下的储备定额模型,明确各相关数量之间的关系,收集以往备件的相关信息,在对备件ABC分类的基础上通过与备件自身特点相结合的方法进行综合分类,运用模糊综合评判法得到各类备件的权值,从而将煤矿企业备件科学地划分为Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ和Ⅴ类备件,即完成了基于模糊评判的备件裕度系数K值的算法分析;其次,是对多种预测方法的研究,趋势修正移动平均法、指数平滑法、概率统计分析法、储备定额预测法、基于正态分布备件的消耗预测方法等;第三,根据不同的预测方法分别结合裕度系数K值,给出符合煤矿企业实际情况的备件储备定额模型,确定订货量;最后,完成管理系统设计,实现其有效运行。本系统的使用可以大大提高人员的工作效率,有效的辅助采购人员订货,可使库存确定一个最优物资储备量,防止备件积压,加速资金周转,减少备件缺货概率,实现企业综合竞争力的全面提升。最终实现用最少的备件存储量,保证设备维修的需要,提高企业的综合管理水平的目标。
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