论文摘要
与钢铁业逆向供应链相关的部分活动存在已久,然而,大部分企业的管理方式仍然局限于那种简单、粗放的管理,如制定几个办法、制度等,并不曾对这些逆向物流活动进行有效的物流组织,由此造成企业运营成本居高不下,进而影响到废钢铁的回收再利用率。针对上述问题,本文进行了钢铁业逆向供应链管理系统的研究与开发,其主要研究内容如下:一、从成因、发展动力以及一般流程等方面对逆向供应链进行了综述,并在此基础上,对废钢铁的处理活动进行了研究分析;二、从物料平衡以及逆向物流运作方式等方面对钢铁材料进行了循环分析,建立了废钢铁的生成模型、消耗模型以及废钢铁回收网络模型。利用改进后的模拟退火算法,对废钢铁回收网络模型进行了求解实现,并选用Lingo9.0软件对上述模拟退火算法的优化效果进行了验证;三、在分析了钢铁业逆向供应链不确定问题的基础上,对灰色预测理论的应用进行了研究,建立了GM(1,1)模型,并实现了对废钢铁逆向供应链不确定问题的预测。结合实际数据对废钢铁市场价格预测,以及废钢铁市场供应量预测进行了算例研究,并通过残差分析,验证了灰预测的可信度;四、对钢铁业逆向供应链的业务流程、数据流程进行了研究,设计了该系统的功能结构,并采用B/S三层架构模型,实现了该系统的主要功能。
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摘要ABSTRACT目录第一章 绪论1.1 论文的选题背景1.1.1 钢铁工业中废钢铁回收再利用的必要性1.1.2 我国废钢铁回收再利用的现状分析1.1.3 本论文选题的引入1.2 逆向供应链的理论概述1.2.1 逆向供应链的概念1.2.2 逆向供应链系统流程1.3 逆向供应链研究现状1.4 论文研究的任务和意义1.4.1 论文研究的任务1.4.2 论文研究的意义1.5 本论文的组织结构第二章 钢铁产业的逆向供应链分析2.1 钢铁产业概述2.2 废钢铁处理分析2.2.1 废钢铁分类与来源2.2.2 废钢铁功用2.2.3 废钢铁加工技术及其相应加工设备2.2.4 废钢铁回流的意义2.2.5 废钢铁回流的特点2.3 钢铁材料循环分析2.3.1 钢铁材料循环过程的两种平衡2.3.2 钢铁材料循环中逆向回流网络的分析2.4 废钢铁逆向物流的数学模型2.4.1 废钢铁的生成模型2.4.2 废钢铁的消耗模型2.4.3 废钢铁回收网络的分析2.4.4 废钢铁回收网络的数学模型2.5 本章小结第三章 废钢铁回收网络模型的算法设计与实现3.1 算法的比较与选择3.1.1 遗传算法3.1.2 模拟退火算法3.1.3 禁忌搜索算法3.1.4 算法的选择3.2 算法设计与实现3.2.1 模拟退火算法的一般步骤3.2.2 模拟退火算法的改进3.2.3 模拟退火算法的实现3.3 算例研究3.3.1 算例参数的选择3.3.2 采用 SA算法的计算3.3.3 采用 LINGO9.0进行计算3.3.4 计算结果的比较3.4 本章小结第四章 钢铁业中逆向供应链的预测分析4.1 逆向供应链的不确定性与预测问题4.1.1 逆向供应链的不确定性4.1.2 逆向供应链的预测问题4.2 灰色系统预测理论4.2.1 GM（1，1）模型的描述与建立4.2.2 GM（1，1）模型的应用条件分析4.2.3 GM（1，1）模型中灾变点的平滑处理分析4.3 逆向供应链预测系统的设计与实现4.3.1 逆向供应链预测系统的设计4.3.2 逆向供应链预测系统的实现4.4 算例研究4.4.1 废钢铁市场价格预测4.4.2 废钢铁市场供应量预测4.5 本章小结第五章 系统的规划与框架设计5.1 系统规划5.1.1 逆向供应链管理信息系统的特征5.1.2 逆向供应链管理信息系统的功能5.1.3 逆向供应链管理信息系统的体系结构5.1.4 系统开发平台和语言的选择5.2 系统整体框架设计5.2.1 钢铁产业逆向供应链的业务流程分析5.2.2 钢铁业逆向供应链的数据流程分析5.2.3 钢铁业逆向供应链管理信息系统功能模块分析5.3 系统的特色5.4 本章小结第六章 系统的详细设计与实现6.1 系统管理模块6.1.1 用户管理6.1.2 基础数据管理6.2 回收管理6.2.1 内部回收管理6.2.2 外购废钢铁管理6.3 其他功能模块6.3.1 退货管理6.3.2 库存管理6.3.3 车辆管理6.4 本章小结第七章 结论与展望7.1 结论7.2 展望参考文献附录1附录2附录3致谢攻读硕士学位期间发表的学术论文
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标签：废钢铁论文; 逆向供应链论文; 模拟退火算法论文; 灰预测论文; 信息系统论文;
