中建七局第四建筑有限公司陕西省西安市710016
摘要：大数据作为信息搜集与处理的现代化手段，逐步广泛应用于社会经济的各个方面，建筑审计作为建筑工程成本控制与质量建设的重要侧重点，其数据量与数据处理的复杂程度相较于之前有了很大程度的跃升，相较于国内信息处理系统相对建设的滞后，国外建设的体系化程度更高，但国内体系更适应于中国现有实际情况这就要求作为体系建设者将国内外信息处理系统进行综合，形成有效的体系化建设，以审计管理、审计分析、审计作业为主要着力点进行相应的审计系统建设。
关键词：大数据；建筑审计；审计信息化
随着社会经济的发展，建筑工程的数量与质量也在不断提升。在众多建筑工作中，作为建筑工程的实际参与者，成本控制与质量控制就成为建筑建设过程中关注的关键点，尤其是在现有房地产市场收紧的情况下，进行成本与质量控制便利于建筑企业更好的整合资源实现资源与质量的有效平衡，提升中国建筑审计的效益与水平，减轻人力资源浪费与审计准确化水平，为建筑指令提升提供审计基础。
一、在大数据背景下进行中国建筑审计信息化建设的必要性分析
（一）大数据成为信息处理的重要方向
大数据又称巨量资料、海量资料，是近年来IT行业最热门的术语之一，是具有复杂性质的数据集合。从数据库的视角来看，大数据通过系统化的数据整理将原本零散的无规则的数据，根据一定的要求进行整合可以更有效的进行数据的处理与应用尤其是在现实社会实践中，大数据的建设可以有效利用零散数据将原本数据整合中认为无用的数据进行科学化的有效利用，提升数据本身价值以及在数据体系中的价值。在具体的数据处理中，根据数据生命周期管理与数据质量建设进行大数据系统分类。在现有情况下，作为社会重要数据处理方式的大数据体系也广泛应用科研与社会工程的具体建设当中。其中商务智能服务的主要面对的客户群体就是有大量零散数据与繁琐规则化数据下的企业，通过对企业数据高速而准确的分析以及依托于企业数据的信息化数据平台的建设及可以推动现有的数据资料的可靠化运行。不仅在于企业在科研、图情等方面也可以利用大数据进行相应的整体数据整理与数据建设。
（二）建筑审计现有情况下存在瑕疵
工程建筑审计在建筑审计中属于常见审计体系的一员，其主要任务在于进行事前项目预算审计与事后工程决算审计。但是在现有的审计策略上，对于事前审计与事后审计多侧重于进行整体项目运行完成之后的审计效应，而对过程审计不很重视尤其是在进行建筑具体建设过程中，对其过程内数据与过程内审计的建筑审计从业人员认为应该加强相应的工作，同时对于施工方与验收方以及投资方而言，他们也主张加强相应的工作，并且以此为目标进行相应的整体施工项目的准确把握与建设。故而在现有情况下，建筑审计本身由于其自身存在的应用不足，需要进行技术升级与审计方向的再整理与再建设。
（三）建筑审计与大数据有互联互通性
建筑审计本身就是对建筑建设中基本资金流管理的再合理化确认。在此过程中，建筑审计的数据都需要进行处理，数据处理的结果对于之后的建筑评估发挥有很大哦作用。故而既需要数据的准确性也需要对数据进行有效搜集与应用，尤其是将数据进行整合，将原本认为的无用数据进行系统化，认识其在系统中的基本作为，避免建筑审计陷入到数据处理不足的情况下。大数据正好满足这一条件，其既可以多维度的进行数据处理也可以为数据搜集体提供相应的安排更重要的是作为一个数据体系对于零散数据可以实现数据分类将原本的数据结构化更好的还原原本存在的数据事实。在这样的条件下，建筑审计与大数据可以实现相互之间的合成。
二、大数据背景下中国建筑审计信息化建设具体方面理解
1.窗口化建设
在进行大数据与建筑审计的相互合成中，首先需要了解的就是相应窗口的建设过程以及意义。审计系统窗口作为重要的交互平台，其对服务者提供的服务主要有信息功能、信息浏览以及信息发布。此三者的主要作用为进行完成信息的发布与交互，在此窗口中作为审计人员可以直接查阅相关实时信息，审计者可以对自身所要审计的项目进行日常审计工作与随机审计工作，进一步提升审计工作的公开透明程度，更容易发挥审计工作防患于未然的效果，而不是像之前一样采取在地查询的方案，让工作人员本身承受不必要的工作强度而且在数据日益复杂化的情况下，工作效益也得不到保障。
2.整体化管理
整体化管理指的是在现有的体系之下进行进行平台建设，将数据搜集整体化，让整体对数据进行自我搜集，类似的实时搜集可以避免之前的人工搜集过程中出现搜集不及时或者是数据缺漏的情况，可以用更好的数据完整性夯实平台的数据基础，自然一些简单的审计工作也不必用人工审计直接用整体化的数据处理方式进行相应的审计工作处理，而进行此种操作可以避免人工处理过程中由于人工因素由于信息认识的不到位导致信息出现不必要的疏漏引发信息处理错误进而审计工作出现审计漏洞的现象。
3.有效信息搜集处理
信息搜集处理在整体上也要采用平台化建设。审计管理平台是进行数据搜集与处理的关键，平台建设的好坏直接决定信息搜集与处理程度的高低。在现实审计实践中，不乏出现由于平台建设不足导致基本数据搜集不充分，继而数据处理不及时引发相应的审计危机进而影响平台的公信力的事件。有效的建设平台则是采取直连数据库模式进行相应的平台建设与平台构建以此为基准减轻人工压力同时可以将数据的采集、清洗以及在此基础上进行转化仍原始数据更有相应的说服力，并在转换过程中进行校验，使数据的公信力上升，最后在系统优化的数据下实现数据处理与应用。
4.核心工程有效支撑
不论怎样的工程在建设过程中都需要核心工程进行支撑，保障其不走向愿望的对立面。在现有条件下，大数据条件下的审计信息化建设其基本存在的核心工程包括四部分即管理模块、内控模块、操作模块与预警模块。这四部分相辅相成共同构成数据管理、内部风险测评与数据实时更新、操作人员在线上与数据实现无缝对接与处理，并且在处理过程中渗透痕迹管理的特征，可以有效的将操作人员因为个人原因导致的审计失误降到最低，而且在问题与日常管理的回顾过程中可以实现责任到人避免出现问题不清责任不明的情况。通过数据处理对之后的工程预算发展情况进行预计，这也是应有之义，尤其在现有的工程建设过程中，种种不可抗力导致的预算超编与预算过大，都需进行实时预测避免在情况发生后因为预案不足而引发工程危机。
三、大数据背景下中国建筑审计信息化发展趋势研究
（一）变事后审计为实时更新
在大数据化的中国建筑审计操作可以明显的看到，整体审计已经对事前审计与事后审计构成挑战，不同的信息搜集方式与信息利用方式导致的是不同的信息处理方式与应用方式，显然，整体化的过程审计会成为系统化审计的主要方向，而传统的审计方式由于不能适应现有的建筑发展的情况被逐渐边缘化是可以预见的，但是此种边缘化的效果与发展情况如何还需进行进一步观察。
（二）变粗放审计为细节整理
原本头尾式的审计方案在审计细节上难以兼顾，但往往就是细节才反应工程建设的有效成果在变人工搜集为自动搜、变技术弱化为技术强化的现实下需要进行必要的细节整理进行技术的有效应用，如果不能进行相应那个的应用过程的完善，平台建设也面临相应的信息量不足，自身处理能力过剩的危险，故而细节化与实时化相互映衬，共同构成相应的发展趋势。
四、小结
本文通过对现有审计情况的分析，认为现有的审计措施有所疏漏不能适应数据量激增发展的要求，进而也不能适应现有社会审计与建筑审计的要求，故而需要用大数据的技术进行技术处理实现审计实时化、准确化、细节化。
参考文献：
[1]唐戈彦.大数据背景下企业内部审计信息化建设的思考[J].中国新通信，2018，20（21）：224-225.
[2]龙前朋.大数据背景下的统计变化与企业内部审计[J].河北企业，2015（12）：74-75.