本文主要研究内容
作者管敏渊,楼平,金国亮,吴国强,夏星航,刘强,姚建锋,张晨宇（2019）在《基于希尔伯特——黄变换的GIS超声波检测异常信号诊断》一文中研究指出：文中提出了一种气体绝缘组合电器(gas insulated switchgear,GIS)超声波检测异常信号的时频特征计算与诊断方法。首先运用希尔伯特—黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)得到描述超声波信号包络线的时频特征的Hilbert幅值谱。在此基础上,给出了离散条件下Hilbert边际谱与平稳性指数的计算方法,分别表示信号中各频率成分的总强度和平稳性。然后将Hilbert边际谱与平稳性指数结合起来分析,可以直观读取信号的时频特征,进而推断出异常气室的故障原因。3个现场实测案例的研究表明,时频特征分析方法可以有效反映电晕放电、悬浮电位放电和机械振动等3种不同故障对应的超声波信号的时频特征,对提升GIS超声波检测结果的分析诊断水平有着重要的指导意义。
Abstract
wen zhong di chu le yi chong qi ti jue yuan zu ge dian qi (gas insulated switchgear,GIS)chao sheng bo jian ce yi chang xin hao de shi pin te zheng ji suan yu zhen duan fang fa 。shou xian yun yong xi er bai te —huang bian huan (Hilbert-Huang transform,HHT)de dao miao shu chao sheng bo xin hao bao lao xian de shi pin te zheng de Hilbertfu zhi pu 。zai ci ji chu shang ,gei chu le li san tiao jian xia Hilbertbian ji pu yu ping wen xing zhi shu de ji suan fang fa ,fen bie biao shi xin hao zhong ge pin lv cheng fen de zong jiang du he ping wen xing 。ran hou jiang Hilbertbian ji pu yu ping wen xing zhi shu jie ge qi lai fen xi ,ke yi zhi guan dou qu xin hao de shi pin te zheng ,jin er tui duan chu yi chang qi shi de gu zhang yuan yin 。3ge xian chang shi ce an li de yan jiu biao ming ,shi pin te zheng fen xi fang fa ke yi you xiao fan ying dian yun fang dian 、xuan fu dian wei fang dian he ji xie zhen dong deng 3chong bu tong gu zhang dui ying de chao sheng bo xin hao de shi pin te zheng ,dui di sheng GISchao sheng bo jian ce jie guo de fen xi zhen duan shui ping you zhao chong yao de zhi dao yi yi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自高压电器的管敏渊,楼平,金国亮,吴国强,夏星航,刘强,姚建锋,张晨宇，发表于刊物高压电器2019年06期论文，是一篇关于气体绝缘组合电器论文,希尔伯特黄变换论文,带电检测论文,局部放电论文,超声波检测论文,时频特征论文,高压电器2019年06期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自高压电器2019年06期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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