本文主要研究内容
作者张中益,沈雪瑾（2019）在《基于神经网络的小样本轴承球可靠度评估》一文中研究指出：为建立轴承球磨损量数学模型并结合模型对样本进行可靠度评估,设计了BP神经网络,对磨损量曲线进行拟合。分析表明,拟合曲线能够很好地表达磨损量的变化趋势。通过提取神经网络的权值、阈值参数,建立了磨损量数学模型,并结合模型和蒙特卡洛法对小样本数据进行了处理,进而基于性能退化量分布评估了轴承球的可靠度。结果表明提出的方法针对基于单一性能退化的小样本可靠度评估问题提供了有效的解决途径。
Abstract
wei jian li zhou cheng qiu mo sun liang shu xue mo xing bing jie ge mo xing dui yang ben jin hang ke kao du ping gu ,she ji le BPshen jing wang lao ,dui mo sun liang qu xian jin hang ni ge 。fen xi biao ming ,ni ge qu xian neng gou hen hao de biao da mo sun liang de bian hua qu shi 。tong guo di qu shen jing wang lao de quan zhi 、yu zhi can shu ,jian li le mo sun liang shu xue mo xing ,bing jie ge mo xing he meng te ka luo fa dui xiao yang ben shu ju jin hang le chu li ,jin er ji yu xing neng tui hua liang fen bu ping gu le zhou cheng qiu de ke kao du 。jie guo biao ming di chu de fang fa zhen dui ji yu chan yi xing neng tui hua de xiao yang ben ke kao du ping gu wen ti di gong le you xiao de jie jue tu jing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自工业控制计算机的张中益,沈雪瑾，发表于刊物工业控制计算机2019年05期论文，是一篇关于轴承球论文,磨损量论文,神经网络论文,性能退化论文,小样本论文,可靠度论文,工业控制计算机2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自工业控制计算机2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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