高科技企业创新生态系统伙伴选择研究

论文摘要

高科技企业创新生态系统是以客户需求为导向，以“协作R&D、知识产权许可、技术标准合作”为核心的技术标准化战略为纽带，由高科技企业在全球范围内形成的基于构件/模块的知识异化、共存共生、共同进化的创新体系，具有技术创新模块化、技术资源互补配套性，合作关系生态化以及组织结构动态变化性等特征。高科技产品技术复杂性与创新要求迫使高科技产业合作逐渐呈现出基于网络的虚拟化趋势，传统的以生产和销售为中心的高科技创新企业已经逐步转向为从R&D到技术标准的全方位合作。作为合作创新的重要组织形式——高科技企业创新生态系统具有资源共享、降低技术创新风险、推进技术标准形成、提高企业竞争力以及实现多方共赢等功效，然而在现实经济活动中，以高科技企业创新生态系统形式的合作创新成功率非常低，其研发失败率高达40%～70%，不当的合作伙伴选择是其失败的主要原因之一。因此，本文对高科技企业创新生态系统伙伴选择机制的研究，具有非常重要的理论与现实意义。本文引入资源依赖理论、价值链理论、企业生态位理论和模块化理论等相关理论与方法，分析了创新生态系统形成机理、运行特征、运行结构，并进行了相关文献综述。在此基础上，本文对创新生态系统伙伴选择机理进行了深入地研究：分析了创新生态系统伙伴选择原则与动因，主要包括遵循资源优势互补、追求合作效益最大化、实现合作关系耦合以及合作风险最小化等四项原则；根据创新生态系统生命周期特征，分析了合作伙伴基本类型，主要分为平台型企业和配套型企业；结合创新生态系统的运行特征及相关研究成果，深入分析了创新生态系统伙伴选择影响因素，其影响因素包括企业技术研发能力、技术标准能力、用户基础规模与市场地位、技术资源互补性、合作企业间兼容性以及声誉与信任等，并设计出一套包括6项一级指标和19项二级指标的高科技企业创新生态系统伙伴评价指标体系。最后本文设计出创新生态系统合作伙伴评价的基本框架，将合作伙伴评价过程分为前后两个阶段，分别引入系统聚类分析模型、伙伴选择与企业绩关系模型，并对创新生态系统伙伴评价体系进行优化处理，提出指标数据的具体处理方法和流程。为了使研究更具现实意义，本文以TD-SCDMA产业联盟为对象，对前面所述的高科技企业创新生态系统伙伴评价指标体系、伙伴选择流程与模型进行实证研究，以检验高科技企业创新生态系统伙伴选择控制体系可行性与科学性。通过多种途径、手段进行数据收集，对数据信息进行初步分析，结合优化后的评价指标体系，运用EXCEL、SPSS13.0等软件进行聚类分析及相关分析。通过实证分析表明，高科技企业创新生态系统伙伴选择控制体系具有较好的可操作性和指导意义。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 插图索引
• 附表索引
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景与意义
• 1.1.1 研究背景
• 1.1.2 研究意义
• 1.2 研究对象界定
• 1.2.1 高科技企业界定
• 1.2.2 高科技企业创新生态系统界定
• 1.3 研究方法、研究内容
• 1.3.1 研究内容
• 1.3.2 研究方法与框架
• 第2章 理论基础与文献综述
• 2.1 理论基础
• 2.1.1 资源依赖理论分析
• 2.1.2 价值链理论分析
• 2.1.3 企业生态位理论分析
• 2.1.4 模块化理论分析
• 2.2 高科技企业创新生态系统研究综述
• 2.2.1 高科技企业创新生态系统形成机理
• 2.2.2 高科技企业创新生态系统运行特征
• 2.2.3 高科企业创新生态系统运行结构
• 2.3 高科技企业创新生态系统伙伴选择研究综述
• 2.3.1 伙伴选择影响因素
• 2.3.2 伙伴选择方法
• 2.4 本章小结
• 第3章 高科技企业创新生态系统伙伴选择机理分析
• 3.1 高科技企业创新生态系统伙伴选择原则
• 3.1.1 资源优势互补
• 3.1.2 合作效益最大化
• 3.1.3 合作关系耦合
• 3.1.4 合作风险最小化
• 3.2 高科技企业创新生态系统伙伴类型分析
• 3.2.1 生命周期特征分析
• 3.2.2 伙伴类型分析
• 3.3 高科技企业创新生态系统伙伴选择影响因素分析
• 3.3.1 技术研发能力
• 3.3.2 技术标准能力
• 3.3.3 用户基础规模与市场地位
• 3.3.4 技术资源互补性
• 3.3.5 合作企业间兼容性
• 3.3.6 声誉与信任
• 3.4 高科技企业创新生态系统伙伴评价指标体系构建
• 3.4.1 指标体系构建原则
• 3.4.2 指标体系构建
• 3.5 本章小结
• 第4章 高科技企业创新生态系统伙伴选择模型构建
• 4.1 建模基本思路
• 4.2 高科技企业创新生态系统伙伴分类选择模型
• 4.2.1 系统聚类分析法原理
• 4.2.2 伙伴分类选择模型
• 4.3 伙伴选择与企业绩效关系模型
• 4.3.1 基本假设
• 4.3.2 模型构建步骤
• 4.4 伙伴评价指标体系优化
• 4.4.1 指标体系优化原则
• 4.4.2 指标体系优化
• 4.5 指标数据标准化处理
• 4.5.1 定量指标数据处理
• 4.5.2 定性指标数据处理
• 4.6 本章小结
• 第5章 实证研究
• 5.1 实证研究设计
• 5.1.1 实证研究对象
• 5.1.2 样本与数据收集
• 5.1.3 数据处理方法与程序
• 5.2 数据初步处理与汇总
• 5.2.1 数据初步处理
• 5.2.2 数据初步处理汇总表
• 5.3 基于系统聚类分析法的伙伴分类选择
• 5.3.1 合作伙伴系统聚类选择过程
• 5.3.2 聚类结果分析
• 5.4 伙伴选择与企业绩效关系分析
• 5.4.1 模型构建
• 5.4.2 相关分析
• 5.5 实证结论
• 结论
• 参考文献
• 致谢
• 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录
• 附录 B 数据Ⅰ
• 附录 C 数据Ⅱ
• 附录 D 数据Ⅲ
• 附录 E 数据Ⅳ
• 附录 F 数据Ⅴ
• 附录 G 数据Ⅵ
• 附录 H 数据Ⅶ
• 附录 I 数据Ⅷ
• 附录 J 数据Ⅸ