论文题目: 集成情境知识管理中几个关键技术的研究
论文类型: 博士论文
论文专业: 机械制造及其自动化
作者: 潘旭伟
导师: 程耀东,顾新建
关键词: 知识管理,情境,集成情境知识管理,知识建模,情境识别获取,情境相似性评估,知识共享,知识检索
文献来源: 浙江大学
发表年度: 2005
论文摘要: 论文结合国家自然科学基金项目:知识集成的组织管理机制、模型和工具的研究(项目编号:79970036)和国家863高科技计划项目:面向企业知识创新的知识工程与知识管理技术(项目编号:2002AA414310),针对制造企业在知识管理实施过程中所遇到的问题和困难,将情境明确地引入到知识管理中,系统深入地研究了集成情境知识管理(KMIC)的基本原理、方法、关键技术和系统,并结合某服装集团数字化工程和某汽车零部件集团信息化工程等项目,对取得的理论研究成果进行了具体应用。 第一章阐述了论文的研究背景,对知识管理技术和工具、情境及其在知识管理中的应用的研究进展进行了回顾和分析,进而给出了论文的主要内容和结构。 第二章探讨了KMIC的基本原理和体系框架。在阐明知识、知识管理和情境定义的基础上,系统地分析了情境与知识和知识管理的关系以及情境在知识管理中的作用,明确了KMIC的概念和目标,建立了KMIC的体系框架。 第三章在分析集成情境的知识建模需求基础上,提出了基于知识载体、知识内容和知识情境的集成情境的知识(KIC)模型,对知识载体、知识内容和知识情境的建模进行了系统深入的研究,提出了情境建模的原则和多维情境建模方法。为便于计算机存储处理KIC模型,讨论了KIC模型基于本体的存储实现问题。 第四章系统地研究了情境的识别获取技术。在分析情境识别获取需求基础上,提出了情境的多粒度设计和直接情境识别获取、间接情境关联和推理获取相结合的情境识别获取方法,并建立了情境识别获取的技术体系结构。 第五章对情境的相似性评估技术和集成情境的知识检索获取技术进行了研究。提出了基于主情境模型树的情境相似性评估方法(HCMT方法)和精确匹配检索、智能推理检索和情境相似检索相结合的集成情境的知识检索获取方法,对用户查询和查询图的构造进行了研究。 第六章对KMIC系统的开发和实现进行了研究。分析了KMIC系统的需求,建立了KMIC系统的体系结构,在此基础上讨论了KMIC系统的开发实现,介绍了KMIC系统的主要功能。 第七章论述了KMIC在某服装集团和某汽车零部件集团的具体应用,对KMIC的理论、方法、技术和系统进行了验证。 第八章对全文进行了总结,并展望了后续研究工作。
论文目录:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
1.1 引言
1.2 论文的研究背景
1.2.1 制造企业的知识化与知识管理
1.2.2 制造企业实施知识管理中存在的问题
1.3 论文相关领域国内外研究现状
1.3.1 知识管理技术和工具研究现状
1.3.2 情境及其在知识管理中应用的研究现状
1.4 论文研究的主要内容与结构
1.5 小结
第二章 集成情境知识管理总论
2.1 引言
2.2 集成情境知识管理的基本原理
2.2.1 知识
2.2.2 知识管理
2.2.3 情境
2.2.4 集成情境知识管理
2.3 集成情境知识管理的体系框架
2.3.1 集成情境知识管理的情境化方法
2.3.2 集成情境知识管理的关键技术
2.4 小结
第三章 集成情境的知识建模技术
3.1 引言
3.2 集成情境的知识模型
3.2.1 需求分析
3.2.2 集成情境的知识模型
3.3 知识(项)建模
3.3.1 知识载体建模
3.3.2 知识内容建模
3.4 情境建模
3.4.1 情境建模的原则
3.4.2 多维情境模型
3.5 集成情境知识模型基于本体的存储实现
3.6 小结
第四章 情境的识别获取技术
4.1 引言
4.2 情境识别获取的需求分析
4.3 情境的多粒度设计
4.4 情境的识别获取方法
4.4.1 直接情境与间接情境
4.4.2 直接情境的识别获取
4.4.3 间接情境的关联和推理获取
4.4.4 情境识别获取实例
4.5 情境识别获取的技术体系结构
4.6 小结
第五章 情境的相似性评估技术和集成情境的知识检索获取技术
5.1 引言
5.2 情境的相似性评估技术
5.2.1 查找对应节点
5.2.2 非叶节点间相似度计算
5.2.3 叶节点间相似度计算
5.2.4 情境要素和属性权重的确定
5.2.5 情境相似性评估应用实例
5.2.6 讨论
5.3 集成情境的知识检索获取技术
5.3.1 精确匹配检索
5.3.2 智能推理检索
5.3.3 情境相似检索
5.3.4 用户查询与查询图构造
5.4 小结
第六章 集成情境知识管理(KMIC)系统
6.1 引言
6.2 KMIC系统需求分析
6.3 KMIC系统的体系结构
6.4 KMIC系统的开发实现
6.4.1 OWL本体转化映射
6.4.2 本体的编辑和维护
6.4.3 情境模型的编辑和维护
6.4.4 基于Jena的本体动态处理
6.5 KMIC系统的功能介绍。
6.5.1 情境识别获取及基于情境的知识推送
6.5.2 知识检索获取及基于情境的知识过滤
6.5.3 知识的情境化及基于情境的知识导航
6.5.4 情境知识的重用
6.6 小结
第七章 集成情境知识管理(KMIC)的应用
7.1 引言
7.2 KMIC在某服装集团的应用
7.2.1 公司基本情况
7.2.2 知识管理的情境化需求分析
7.2.3 集成情境的知识共享与重用平台的架构
7.2.4 情境模型的建立和情境的识别获取
7.2.5 集成情境的知识管理应用
7.2.6 集成情境知识管理的应用实例
7.3 KMIC在某汽车零部件集团的应用
7.3.1 公司基本情况及其对知识管理的需求
7.3.2 情境化的需求与方法
7.3.3 集成情境的知识管理应用
7.4 小结
第八章 总结与展望
8.1 总结
8.2 展望
附录A 集成情境知识模型(KIC)基于本体的存储实现
A.1 本体在KIC模型存储实现中的作用
A.2 基于本体的KIC模型
A.3 KIC模型的OWL语言描述
A.4 KIC模型的本体建立方法
A.5 KIC模型本体开发的工具支持
附录B R-FOL方法
B.1 OWL本体向一阶谓词的转化
B.2 规则知识库的建立
B.3 智能推理引擎
附录C 基于Jena的本体动态处理
C.1 三元组RDF的开发实现
C.2 基于ROQL的RDF图查询
C.3 OWL本体开发实现
C.4 基于Jena2的本体推理实现
参考文献
攻读博士学位期间参加的科研项目和发表(录用)的学术论文
致谢
发布时间: 2006-11-22
参考文献
- [1].软件企业知识管理方法和实证研究[D]. 杨钊.天津大学2009
相关论文
- [1].基于本体的制造企业知识集成技术的研究[D]. 倪益华.浙江大学2005
- [2].基于知识管理的企业组织创新研究[D]. 李贺.吉林大学2006
- [3].基于跨组织合作联结的复杂产品系统创新知识管理机制研究[D]. 童亮.浙江大学2006
- [4].跨组织知识管理理论与方法研究[D]. 周敏.武汉理工大学2006
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