本文主要研究内容
作者张艳,王乔,王年,刘晋（2019）在《基于多模特征的足迹识别算法》一文中研究指出：基于足迹压力数据提出一种基于多模特征足迹识别算法.该算法采用连通区域滤波法实现足迹压力数据的去噪,对去噪后的数据提取足迹图像的形态特征、压力特征及卷积特征,并基于各特征权重实现足迹多特征的优化融合,最后采用支持向量机(SVM)分类器进行分类识别.实验结果表明:在50人的足迹压力数据上,三类不同模态足迹的识别准确率分别达到了100%,99.925%和94.445%,相较于仅采用形态特征和压力特征的识别,所提出算法的平均识别率提高了10.285%,表明该识别算法能够有效进行足迹识别.
Abstract
ji yu zu ji ya li shu ju di chu yi chong ji yu duo mo te zheng zu ji shi bie suan fa .gai suan fa cai yong lian tong ou yu lv bo fa shi xian zu ji ya li shu ju de qu zao ,dui qu zao hou de shu ju di qu zu ji tu xiang de xing tai te zheng 、ya li te zheng ji juan ji te zheng ,bing ji yu ge te zheng quan chong shi xian zu ji duo te zheng de you hua rong ge ,zui hou cai yong zhi chi xiang liang ji (SVM)fen lei qi jin hang fen lei shi bie .shi yan jie guo biao ming :zai 50ren de zu ji ya li shu ju shang ,san lei bu tong mo tai zu ji de shi bie zhun que lv fen bie da dao le 100%,99.925%he 94.445%,xiang jiao yu jin cai yong xing tai te zheng he ya li te zheng de shi bie ,suo di chu suan fa de ping jun shi bie lv di gao le 10.285%,biao ming gai shi bie suan fa neng gou you xiao jin hang zu ji shi bie .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自华中科技大学学报(自然科学版)的张艳,王乔,王年,刘晋，发表于刊物华中科技大学学报(自然科学版)2019年05期论文，是一篇关于足迹识别论文,卷积特征论文,多模特征论文,特征融合论文,连通区域滤波法论文,华中科技大学学报(自然科学版)2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自华中科技大学学报(自然科学版)2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：足迹识别论文; 卷积特征论文; 多模特征论文; 特征融合论文; 连通区域滤波法论文; 华中科技大学学报(自然科学版)2019年05期论文;