论文摘要
随着电力技术的发展,电力电子器件得到了广泛的应用,供、用电双方越来越关注电能的质量问题。由于非线性负荷的增加,谐波对电力系统的污染越来越严重,它的恶化会给电力系统造成安全隐患,从而影响其正常运行。故谐波是电能质量研究的一个重点,而若要解决谐波问题,就需对谐波进行检测以确定所含谐波情况。另外,随着用户对电能质量要求的提高,特别是由于某些用户对电压闪变较敏感,对闪变的检测与分析,降低其对用户的影响也变得越来越重要。本文在分析总结了原有谐波和闪变检测算法的基础上,提出了用改进的Fast-ICA算法、动态独立分量算法来对谐波和闪变进行检测。主要研究内容如下:1、提出了一种改进的快速分离算法检测电能质量谐波和闪变。在介绍了快速分离算法基本原理的基础上对牛顿迭代法进行了改进,减少了迭代次数,提高了收敛速度;然后依据负熵极大的独立性准则实现谐波和闪变信号的盲分离,再进行幅值修正以实现对真实信号的估计;最后对分离修正后的信号进行FFT分析,得到幅值和频率,进而实现对谐波和闪变的检测。2、提出了动态独立分量检测电能质量谐波和闪变的方法。在对原有“静态”独立分量算法总结分析的基础上,改变算法的迭代形式,从而得到动态独立分量算法;然后依据峭度极大的独立性准则和动态独立分量算法来分离出谐波和闪变信号,通过幅值修正后得到真实信号的估计;再对分离后的信号进行FFT分析,得到准确的幅值和频率,最终完成对谐波和闪变的检测。3、利用Fast-ICA算法、改进的Fast-ICA算法和动态独立分量算法分别对谐波和闪变的检测进行了仿真实验,实验结果结果表明改进的Fast-ICA算法和动态独立分量算法能准确分离谐波和闪变信号,且对于幅值和频率的检测,也具有较高的准确度。说明了这两种算法的正确性和有效性。
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