局域网网络流量的分析与研究

论文摘要

随着网络技术的飞速发展,网络规模不断扩大,网络应用日益丰富,异构性和复杂性不断提高,网络用户数量的剧增。如何提高网络的服务质量、优化现有的网络资源和改善流量控制、网络管理等问题越来越成为关注的焦点。而网络流量分析是优化和管理网络资源、改善流量控制的理论依据。局域网是网络中重要的组成部分,因此对局域网的优化设计、性能优化以及流量控制是亟待解决的问题。然而,要解决这些问题,就要对局域网的网络流量进行分析研究。目前许多网络流量分析大都针对主干网络,针对局域网研究的非常少。因此,需要对局域网的流量进行系统分析与研究,以便根据流量的分布需要调整负载均衡,通过分析来控制流量,提高交换机的转发速率,及时调整网络的拓扑结构和网络设备的选取。本文研究了国内外研究现状及网络流量的分类、测量方法；其次,分析了网络流量的几个重要特性的特征在局域网网络流量中的重要表现及其对局域网的性能影响；给出了预测网络流量的行为建模方法,并介绍行为建模方法的时间序列分析理论；总结了短相关特性和长相关特性的典型模型及其优、缺点；采用ARMA模型对局域网流量进行预测分析,改进了以ARMA(2,1)定阶参考模型的局限性,提出了ARMA(3,2)定阶参考模型；对新模型进行了实验分析,具有精度高、计算简便、拟合效果好的特点。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
• 1.1 论文的选题背景及其意义
• 1.2 本课题的研究现状
• 1.3 本论文的主要工作及组织结构
• 第二章 局域网流量测量
• 2.1 网络流量和网络性能的关系
• 2.2 网络流量的分类
• 2.3 网络流量的测量
• 2.4 局域网流量测量方法
• 2.5 本章小结
• 第三章 局域网流量的实际测量与分析
• 3.1 局域网拓扑与应用
• 3.2 局域网流量的采集
• 3.3 网络流量的特性概述
• 3.4 自相似性分析及实验验证
• 3.5 突发性分析及实验验证
• 3.6 周期性分析及实验验证
• 3.7 局域网流量新特性分析及实验验证
• 3.8 本章小结
• 第四章 网络流量预测方法及模型分析
• 4.1 时间序列分析
• 4.2 网络流量预测模型的发展
• 4.3 短相关流量模型
• 4.4 长相关性流量模型
• 4.5 基于长相关和短相关特性的模型
• 4.6 网络流量模型研究的新发展
• 4.7 本章小结
• 第五章 基于ARMA模型的流量预测模型设计及性能优化
• 5.1 基于ARMA模型预测分析
• 5.2 数据采集及初始化分析
• 5.3 流量预测模型设计及分析
• 5.4 流量预测模型拟合实验结果分析
• 5.5 局域网流量预警及性能优化策略
• 5.6 本章小结
• 第六章 总结与展望
• 6.1 论文总结
• 6.2 进一步的工作
• 致谢
• 参考文献
• 作者简介
• 攻读硕士学位期间研究成果