本文主要研究内容
作者赵佳旭,陈志德,徐彭娜（2019）在《社交网络营销信息的影响最大化》一文中研究指出：现有的传播模型在刻画信息传播过程中,通常将用户看作节点,信息在两节点间的传递仅依赖于节点间连接边的权重值。然而这种方式忽视了社交网络节点为拥有某些兴趣的真实用户,其被激活的概率必然与营销信息的内容相关,故现有模型不适用于刻画社交网络营销信息的传播过程。本文研究社交网络营销信息影响最大化问题,考虑社交网络用户被营销信息激活的概率除了结构性的衡量外,还需要考虑营销信息的主题。因此,本文提出社交网络营销信息传播模型SMMI,并在此基础上进行了社交网络营销信息影响最大化问题的求解。实验结果证实SMMI在传播信息时,相比于独立级联模型获得初始种子节点集,SMMI获取的种子集合在营销信息有效覆盖率和影响范围两个方面获得更优的结果。
Abstract
xian you de chuan bo mo xing zai ke hua xin xi chuan bo guo cheng zhong ,tong chang jiang yong hu kan zuo jie dian ,xin xi zai liang jie dian jian de chuan di jin yi lai yu jie dian jian lian jie bian de quan chong zhi 。ran er zhe chong fang shi hu shi le she jiao wang lao jie dian wei yong you mou xie xing qu de zhen shi yong hu ,ji bei ji huo de gai lv bi ran yu ying xiao xin xi de nei rong xiang guan ,gu xian you mo xing bu kuo yong yu ke hua she jiao wang lao ying xiao xin xi de chuan bo guo cheng 。ben wen yan jiu she jiao wang lao ying xiao xin xi ying xiang zui da hua wen ti ,kao lv she jiao wang lao yong hu bei ying xiao xin xi ji huo de gai lv chu le jie gou xing de heng liang wai ,hai xu yao kao lv ying xiao xin xi de zhu ti 。yin ci ,ben wen di chu she jiao wang lao ying xiao xin xi chuan bo mo xing SMMI,bing zai ci ji chu shang jin hang le she jiao wang lao ying xiao xin xi ying xiang zui da hua wen ti de qiu jie 。shi yan jie guo zheng shi SMMIzai chuan bo xin xi shi ,xiang bi yu du li ji lian mo xing huo de chu shi chong zi jie dian ji ,SMMIhuo qu de chong zi ji ge zai ying xiao xin xi you xiao fu gai lv he ying xiang fan wei liang ge fang mian huo de geng you de jie guo 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自福建电脑的赵佳旭,陈志德,徐彭娜，发表于刊物福建电脑2019年11期论文，是一篇关于社交网络论文,影响最大化论文,传播模型论文,特定主题论文,福建电脑2019年11期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自福建电脑2019年11期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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