非线性微分校正论文-李洋

非线性微分校正论文-李洋

导读:本文包含了非线性微分校正论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:非线性延迟微分方程,预估校正算法,稳定性,D-收敛

非线性微分校正论文文献综述

李洋[1](2019)在《非线性延迟微分方程的两类预估校正算法》一文中研究指出现实生活中,微分方程与人类社会是密切相关的,人们使用微分方程这一工具建立了很多模型,比如人口发展模型、交通流模型……然而,由于实际问题的变化复杂多样,建立起的微分方程往往结构复杂,要给出解析解是十分困难的,针对这种现象,专家学者采用数值方法来求解微分方程.常用的数值方法分为显式方法和隐式方法两大类,而它们又各有优缺点,显式方法计算过程虽然简便,但是计算产生的误差比较大;隐式方法误差较小,不过计算过程繁琐,实时性较差.于是,专家学者将这两种方法结合起来,先利用显式格式提供一个预估值,再将这个值代入隐式格式中,得到的值称为校正值,这种方法也就是我们所熟知的预估校正算法.预估校正算法兼备显式方法和隐式方法的优点,又弥补了它们的不足,在实际运用中具有很大的价值,但是近二十年来,专家学者数对预估校正算法的研究还是比较少的.本文构造了非线性延迟微分方程一般格式的单支预估校正算法和线性多步预估校正算法,并分别讨论它们的稳定性和收敛性,得到了一般性理论结果,最后通过数值实验进行验证.本文的主要内容有:第一部分,介绍本文相关背景、研究意义以及研究现状.第二部分,给出了本文所研究的问题和相关的稳定性、收敛性结论.第叁部分,构造了一般格式的单支预估校正算法,讨论在一定条件,该算法的稳定性和收敛性.证明得出该预估校正算法的稳定性与其子方法稳定性之间的关系,以及预估校正算法收敛阶与其子方法收敛阶的定量关系,并用数值实验验证结果.第四部分,构造了一般格式的线性多步预估校正算法,根据线性多步法与单支方法之间的转化关系,得出线性多步预估校正算法稳定性和收敛性与其子方法稳定性和收敛性的相关结论,并从数值试验的角度进行验证。(本文来源于《广西师范大学》期刊2019-06-01)

曾文平,王子丁[2](1994)在《解非线性双曲型偏微分方程的预测-校正法》一文中研究指出把求解二阶常微分方程的预测-校正法推广到解非线性双曲型偏微分方程,并给出几种预测-校正格式.并用数值例子证明这些格式是有效的.(本文来源于《华侨大学学报(自然科学版)》期刊1994年02期)

黄友谦[3](1983)在《一类非线性微分方程的差分、样条校正解》一文中研究指出本文在文[1]的基础上,针对一类非线性微分方程差分方法和叁次样条函数配置法,进一步研究了它们单侧逼近准确解的充分条件,从而得到精度高的差分——样条校正解.这里,仅就一类二阶非线性微分方程两点边值问题的单侧逼近充分条件给予证明.假定,给定边值问题(本文来源于《中山大学学报(自然科学版)》期刊1983年01期)

非线性微分校正论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

把求解二阶常微分方程的预测-校正法推广到解非线性双曲型偏微分方程,并给出几种预测-校正格式.并用数值例子证明这些格式是有效的.

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

非线性微分校正论文参考文献

[1].李洋.非线性延迟微分方程的两类预估校正算法[D].广西师范大学.2019

[2].曾文平,王子丁.解非线性双曲型偏微分方程的预测-校正法[J].华侨大学学报(自然科学版).1994

[3].黄友谦.一类非线性微分方程的差分、样条校正解[J].中山大学学报(自然科学版).1983

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