王笑予:基于大数据对轨道交通站内公共设施优化研究——以武汉轨道交通2号线为例论文

王笑予:基于大数据对轨道交通站内公共设施优化研究——以武汉轨道交通2号线为例论文

本文主要研究内容

作者王笑予,汤寿旎(2019)在《基于大数据对轨道交通站内公共设施优化研究——以武汉轨道交通2号线为例》一文中研究指出:伴随大数据的发展及应用,用户的数字足迹为有效展现城市人口流动的轨迹和时空聚集状态提供了便利,弥补了传统城市调研和空间规划的缺陷。本文借助百度地图热力图人群分布数据,通过大数据方法并结合传统收集数据方法、实地调研、问卷调查,从安全性、高效性、舒适性和便捷性四个方面探讨轨道交通站内公共设施与人群分布的关系。研究结果表明:武汉轨道交通2号线站内公共设施高效性较好,但人性化不足;安全性与舒适性符合人群分布特征,但整体水平较低;便捷性有待提高,未来在提升站内设施便捷性时,应与站点周边环境相结合。

Abstract

ban sui da shu ju de fa zhan ji ying yong ,yong hu de shu zi zu ji wei you xiao zhan xian cheng shi ren kou liu dong de gui ji he shi kong ju ji zhuang tai di gong le bian li ,mi bu le chuan tong cheng shi diao yan he kong jian gui hua de que xian 。ben wen jie zhu bai du de tu re li tu ren qun fen bu shu ju ,tong guo da shu ju fang fa bing jie ge chuan tong shou ji shu ju fang fa 、shi de diao yan 、wen juan diao cha ,cong an quan xing 、gao xiao xing 、shu kuo xing he bian jie xing si ge fang mian tan tao gui dao jiao tong zhan nei gong gong she shi yu ren qun fen bu de guan ji 。yan jiu jie guo biao ming :wu han gui dao jiao tong 2hao xian zhan nei gong gong she shi gao xiao xing jiao hao ,dan ren xing hua bu zu ;an quan xing yu shu kuo xing fu ge ren qun fen bu te zheng ,dan zheng ti shui ping jiao di ;bian jie xing you dai di gao ,wei lai zai di sheng zhan nei she shi bian jie xing shi ,ying yu zhan dian zhou bian huan jing xiang jie ge 。

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自城市建筑的王笑予,汤寿旎,发表于刊物城市建筑2019年13期论文,是一篇关于城市轨道交通论文,大数据论文,热力值论文,公共设施评价论文,城市建筑2019年13期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自城市建筑2019年13期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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