基于多Agent技术的软件质量协同控制模型研究

论文摘要

随着信息技术的发展,软件规模在日益扩大,软件开发的复杂度也在逐渐提高,软件质量及软件质量控制成为人们越来越关注的焦点。特别是在团队协作开发中,软件质量的协同控制更是质量管理的重中之重。此外,Agent技术是人工智能领域的一个重要分支,它以其自身所具有的智能性、自主性、交互性和可移植性等优点在许多研究领域中引起了重视,应用前景非常广阔。因此,为满足对提高软件质量的迫切需求,构建一个基于Agent技术的支持软件企业进行团队协作开发的质量协同控制系统有着重要的现实意义。 本文在跟踪国内外最新软件质量控制理论的基础上,首先介绍了软件质量控制活动的国内外研究现状及主要相关理论;其次介绍了Agent的理论和主要技术,分析了Agent的特性、体系结构及多Agent间的通信与协作;接着在Agent技术的基础上,探讨了团队开发中如何有效地对软件质量进行控制,并且提出了一个在软件开发过程中进行质量协同控制的模型;然后给出该模型的逻辑结构与功能分析,研究了该模型的主要相关活动及技术方法,对模型中各Agent之间的循环关系、协同关系、工作流程及Agent的结构等做了详细的分析与设计;最后就软件质量协同控制模型的主要功能结构及关键技术的实现等作了进一步的探讨,并给出质量Agent的实现方法。 本课题的研究意义在于帮助企业在软件开发过程中实时控制软件的开发质量,保证开发团队的各个部分进行质量协调,逐步改进软件过程质量,增加过程控制的可见性,最终达到提高软件产品质量,提高软件企业市场竞争力的目的。

论文目录

• 第1章 绪论
• 1.1 选题的背景和意义
• 1.2 软件质量控制发展状况
• 1.3 本文的主要研究工作
• 1.4 本文的组织结构
• 第2章 软件质量与软件质量控制活动
• 2.1 软件质量
• 2.2 软件质量控制
• 2.2.1 软件质量控制概念
• 2.2.2 软件质量控制活动
• 2.3 软件质量控制的重要性
• 2.4 协同概念
• 第3章 Agent相关理论与技术研究
• 3.1 Agent主要理论及基本结构
• 3.1.1 Agent概念及特性
• 3.1.2 Agent基本结构
• 3.1.3 Agent系统的知识库
• 3.2 多Agent主要理论及体系结构
• 3.2.1 多Agent系统的概念及特性
• 3.2.2 多Agent系统的体系结构
• 3.3 多Agent间的通信
• 3.3.1 通信的方式
• 3.3.2 KQML通信语言
• 3.3.3 FIPA ACL通信语言
• 3.3.4 FIPA ACL消息
• 3.3.5 本体
• 3.4 多Agent间的协作
• 第4章 基于多Agent的软件质量协同控制模型分析与设计
• 4.1 SQCCM的逻辑结构
• 4.2 系统模型的总体设计及功能分析
• 4.2.1 系统总体设计
• 4.2.2 系统各模块功能概述
• 4.3 系统模型主要模块分析
• 4.3.1 各模块之间的循环关系
• 4.3.2 各模块之间的协同关系
• 4.3.3 工作流模型的建立
• 4.4 系统模型的组成结构设计
• 4.4.1 质量Agent的结构设计
• 4.4.2 其它Agent的结构设计
• 4.5 系统模型的数据库设计
• 4.5.1 JDBC数据库访问技术
• 4.5.2 系统模型数据库结构设计
• 第5章 软件质量协同控制模型中的关键技术实现
• 5.1 开发模式及运行平台
• 5.1.1 浏览器／服务器模型
• 5.1.2 多Agent支撑平台JADE
• 5.2 关键技术及其实现
• 5.2.1 系统模型的通信机制
• 5.2.2 系统模型的协同机制
• 5.3 质量Agent的原型实现
• 5.3.1 质量Agent定义
• 5.3.2 质量Agent推理方法
• 5.3.3 质量Agent知识库
• 5.3.4 质量Agent视图
• 5.4 其它各应用Agent的抽象基类实现
• 第6章 总结
• 6.1 工作总结
• 6.2 下一步工作
• 参考文献
• 攻读学位期间公开发表的论文
• 致谢
• 研究生履历