导读:本文包含了最优决策路径论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:GIS,最优路径规划,商业决策系统
最优决策路径论文文献综述
陈婷,杨宁,罗丹[1]（2016）在《基于GIS的最优路径算法在零售业智能决策系统中的应用》一文中研究指出目前GIS应用研究大多集中于物流管理、房地产、旅游业等方面,将空间分析技术应用到零售业智能决策系统的实例还比较少,所以本文通过构建一个具有地图服务功能的C2C零售业销售外送系统来探讨GIS在智能决策系统中的应用,构建一个具有地图服务功能与最优路径规划的C2C零售业销售外卖智能决策系。(本文来源于《信息技术与信息化》期刊2016年10期）
龙琼,曾革,喻杰,周昭明[2]（2014）在《基于客观自主式决策方法的个性化最优路径选择》一文中研究指出面向复杂动态条件下的路径选择过程,面向驾驶人的个性化需求,构建个性化指标集,引入驾驶人心态指标函数,将定性、模糊的区间指标值定量化,从而构建路径决策矩阵;最后,基于客观自主式决策方法,将客观评价对象当作有思考能力的个体来全面参与路径选择过程,对可行路径进行优化评价,获得最优路径。研究结果表明:个性化路径指标集的构建降低了问题的复杂度,减小了计算规模,基于驾驶人心态指标,可以将模糊化的区间路径评价指标定量化,在表达驾驶人个性化特点的同时,进一步简化了路径决策过程的复杂性;该方法既尊重了客观可行路径的本身物理特征,又充分表达了驾驶员的主观个性化需要,从而使得所选路径更为合理;仿真算例验证了本文算法的有效性。(本文来源于《长安大学学报(自然科学版)》期刊2014年05期）
刘春年,邓青菁[3]（2014）在《应急决策信息系统最优路径研究——基于路阻函数理论及Dijkstra算法》一文中研究指出应急决策信息系统最优路径理论与实践研究是灾害应急信息化工程领域的重要分支和重点研究课题,将路阻函数理论与Dijkstra算法引入应急决策信息系统最优路径研究领域是一个持续引入关注并且具有显着价值的研究课题。围绕应急决策信息系统最优路径推理与求解,以Dijkstra算法为总体技术方法,以路阻函数理论为实时路段的路径权值提取技术基础,以应急决策相关主体的实际决策需求为中心,探索应急决策信息系统最优路径求解机制及其应用的理论技术基础及问题对策,提出了基于路阻函数理论与Dijkstra算法的最优路径数学模型,并以实例计算说明模型算法的有效性。在复杂的灾害交通环境下,该研究思路能更加充分有效的结合具体的灾害实时道路状况来提供灾害中受灾群众最优撤退路径。(本文来源于《灾害学》期刊2014年03期）
刘天利[4]（2014）在《企业最优管理决策理论路径研究》一文中研究指出文章通过结合企业管理理论、最优化分析理论、数理统计相关理论与方法,利用模型构建,初步对偶化,深入对偶化叁个步骤,最终从产出最大化的角度给出了企业制定管理决策的理论依据。从而企业深入发展、企业管理水平提升提供了具体的对策与建议。(本文来源于《统计与决策》期刊2014年03期）
任然,靳文舟,巫威眺[5]（2013）在《基于多属性决策的最优路径选择模型》一文中研究指出针对最优路径选择中驾驶员个体认知差异及各评价指标的波动性,提出了1种多属性群决策的最优路径选择方法。首先为了消除各个驾驶员在路径选择过程中因心态不同而带来决策值的误差,引入驾驶员心态指标的概念,以得到各个驾驶员在最优路径选择过程中的客观评价值。其次建立最优路径选择的各个常规评价指标体系(消耗时间、路径距离、行驶舒适度、出行费用、路线熟悉度等),为消除评价指标波动性引起的误差,用区间数来描述各个评价值,并建立多目标非线性规划模型。最后进行算例验证,结果表明了该方法的有效性和优越性。(本文来源于《交通信息与安全》期刊2013年02期）
吴刚,刘海砚,王俊超,张彬彬[6]（2012）在《基于熵的模糊决策在最优路径选取中的应用》一文中研究指出为实现中小比例尺下跨地区机动对最优路径的选取,选择在中小比例尺下与地形相关性较强且都具有模糊性的因素,基于多指标的模糊决策进行跨地区机动的最优路径选取,其中多指标权值的确定是基于信息熵的,具有客观性.研究结果表明:中小比例尺下的最优路径选取往往与最短路径存在一定的差异,也与大比例尺下考虑的影响因素不同,对于研究中小比例尺机动有重要意义.(本文来源于《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》期刊2012年04期）
乔梁,黄加翼,李云霄[7]（2011）在《基于A*算法城市应急救援最优路径决策》一文中研究指出最短路径是城市应急救援是否及时的关键因素,A*算法是寻求最短路径的有效算法。本文分析影响救援力量到达救援地点的相关因素,通过MATLAB建立模型,采用A*算法寻找到从应急救援力量所在点到应急事件发生点的最优路径,实现了救援路径的智能选择和应急救援力量的高效优化。该算法在城市应急救援中具有一定的实用性。(本文来源于《安防科技》期刊2011年03期）
范丽,孙燕[8]（2008）在《灰关联决策模型在最优路径选择中的应用》一文中研究指出车载交通流诱导系统的作用之一是路径优化。给定一个OD(origin-destination)对,可能有很多条可行的路径,有效的交通流诱导系统应该能够辅助驾驶员根据他的要求(喜好)来选择一条最优的路径。本文充分考虑了驾驶员在路径选择中的不同要求,利用灰关联分析理论和改进的层次分析法建立了一种根据驾驶员的偏好选择最优路径的方法。(本文来源于《交通运输工程与信息学报》期刊2008年02期）
马永锋,陆键,项乔君,魏连雨[9]（2007）在《基于出行决策的公路网多目标最优路径算法》一文中研究指出为使公路网静态最优出行路径能综合表达道路环境影响因素与出行者的路径选择偏好,研究了GIS环境下的用户-系统最优出行路径决策模式。基于层次分析法,构建了综合考虑行程时间、舒适安全性与行程费用的公路网路段交通阻抗评价指标体系,提出了对定性与定量化参评指标进行综合一致性处理的方法。通过用户-系统共同决定的路段交通阻抗的综合评价过程,将最优路径问题转化为最短路径问题,采用各路段各出行目标的标准化值之和作为评价指标,采用Dijkstra算法实现最优路径的搜索。实例验证结果表明:最优路径比距离最短路径出行距离增加8%,出行时间减少7%,舒适安全性提高17%,出行费用增加13%,所得最优路径是针对特定用户的多目标路径,明显异于单目标最短路径,表明该方法可行。(本文来源于《交通运输工程学报》期刊2007年03期）
黄智芳,鲁丛林[10]（2007）在《基于用户——系统决策的最优出行路径选择》一文中研究指出驾驶员路径选择问题是一个多指标、多方案的综合评价问题。本文分析了驾驶员路径选择的影响因素,建立了用户——系统决策模型,并结合层次分析法提出了一种最优出行路径选择方法,为交通流诱导系统的进一步发展提供了一种思路。(本文来源于《内蒙古科技与经济》期刊2007年03期）
最优决策路径论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
面向复杂动态条件下的路径选择过程,面向驾驶人的个性化需求,构建个性化指标集,引入驾驶人心态指标函数,将定性、模糊的区间指标值定量化,从而构建路径决策矩阵;最后,基于客观自主式决策方法,将客观评价对象当作有思考能力的个体来全面参与路径选择过程,对可行路径进行优化评价,获得最优路径。研究结果表明:个性化路径指标集的构建降低了问题的复杂度,减小了计算规模,基于驾驶人心态指标,可以将模糊化的区间路径评价指标定量化,在表达驾驶人个性化特点的同时,进一步简化了路径决策过程的复杂性;该方法既尊重了客观可行路径的本身物理特征,又充分表达了驾驶员的主观个性化需要,从而使得所选路径更为合理;仿真算例验证了本文算法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
最优决策路径论文参考文献
[1].陈婷,杨宁,罗丹.基于GIS的最优路径算法在零售业智能决策系统中的应用[J].信息技术与信息化.2016
[2].龙琼,曾革,喻杰,周昭明.基于客观自主式决策方法的个性化最优路径选择[J].长安大学学报(自然科学版).2014
[3].刘春年,邓青菁.应急决策信息系统最优路径研究——基于路阻函数理论及Dijkstra算法[J].灾害学.2014
[4].刘天利.企业最优管理决策理论路径研究[J].统计与决策.2014
[5].任然,靳文舟,巫威眺.基于多属性决策的最优路径选择模型[J].交通信息与安全.2013
[6].吴刚,刘海砚,王俊超,张彬彬.基于熵的模糊决策在最优路径选取中的应用[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版).2012
[7].乔梁,黄加翼,李云霄.基于A*算法城市应急救援最优路径决策[J].安防科技.2011
[8].范丽,孙燕.灰关联决策模型在最优路径选择中的应用[J].交通运输工程与信息学报.2008
[9].马永锋,陆键,项乔君,魏连雨.基于出行决策的公路网多目标最优路径算法[J].交通运输工程学报.2007
[10].黄智芳,鲁丛林.基于用户——系统决策的最优出行路径选择[J].内蒙古科技与经济.2007