论文题目: 基于深度函数的多变量参考值范围统计学方法研究
论文类型: 博士论文
论文专业: 流行病与卫生统计学
作者: 薛富波
导师: 徐勇勇,夏结来,陈长生
关键词: 多变量参考值范围,计算机模拟试验,深度函数,统计学方法,多元正态分布
文献来源: 第四军医大学
发表年度: 2005
论文摘要: 参考值范围是医疗卫生领域数据处理和辅助决策的重要手段之一。单变量参考值范围统计学建立方法目前已相当成熟,在医疗卫生领域发挥着重要的作用。医疗卫生领域存在着相当数量的多元数据资料,同样需要以参考值范围的形式进行处理,因此多变量参考值范围统计学建立方法也是医疗卫生领域必需的工具之一。 现有的多变量参考值范围统计学建立方法中,多元正态分布法理论依据充分,操作原理简单,是目前广为接纳和普遍使用的多变量参考值范围建立方法。然而多元正态分布法要求资料服从多元正态分布或能够通过适当的变量变换转化成多元正态分布,而医疗卫生领域的多元数据资料相当部分并不能满足此要求,从而使多元正态分布法的适用范围受到了很大的限制。医疗卫生工作中,目前大多采用多次重复使用单变量参考区间的方法替代多变量参考值范围,一定程度上解决了多变量参考值范围所应解决的问题。然而,多次重复使用单变量参考区间的方法适用范围同样相当有限,由于无法解决多元数据中普遍存在的变量间相关性问题,此方法仅能适用于变量间相关性较小的情况。 通过计算机模拟试验和实际医学数据的分析处理发现,多次重复使用单变量参考区间的方法虽然在变量间相关性较小情况下有一定的应用价值,但在多变量参考值范围的基本特性方面不符合要求,不能成为严格意义上的多变量参考值范围统计学建立方法。多元正态分布法作为数据资料符合多元正态分布情况下的标准方法,在诸多方面表现出相当程度的合理性和有效性,从某些方面来讲可作为探索新的多
论文目录:
缩略语表
中文摘要
Abstract
前言与文献回顾
正文
引言
1． 数据来源及研究方法
1．1 数据来源
1．1．1 全国应征青年体检数据
1．2．2 全国青少年学生体质状况调查数据
1．2 研究方法
1．2．1 操作环境
1．2．2 计算机模拟试验方法
1．2．3 新方法的设计与构造
1．2．4 多变量参考值范围实现方法
1．2．5 不同方法间的比较
2． 现有方法的比较分析
2．1 参考值范围几何特征
2．1．1 二元正态分布情形
2．1．2 二元非正态分布情形
2．2 假阳性率稳定性与准确性
2．2．1 多元正态分布情形
2．2．2 多元非正态分布情形
2．3 样本区分能力
2．3．1 多元正态分布情形
2．3．2 多元非正态分布情形
2．4 不同方法间参考值范围一致性
2．5 医学数据的实际应用比较
2．5．1 应征青年体检数据的应用比较
2．5．2 青少年学生体质状况调查数据应用比较
3． 新方法的构建
3．1 统计深度函数的选择与改造
3．1．1 统计深度函数类型选择
3．1．2 统计深度函数的改造
3．2 深度函数分布特征分析
3．2．1 多元正态分布情形
3．2．2 多元非正态分布情形
3．2．3 真实数据情形下统计深度的分布特征
3．3 新方法的设计和构造
4． 多变量参考值范围统计学建立方法评价
4．1 参考值范围几何特征
4．1．1 二元正态分布情形
4．1．2 二元非正态分布情形
4．2 假阳性率稳定性与准确性
4．2．1 多元正态分布情形
4．2．2 多元非正态分布情形
4．3 样本区分能力
4．3．1 多元正态分布情形
4．3．2 多元非正态分布情形
4．4 不同方法间参考值范围一致性
4．5 医学数据的实际应用分析
4．5．1 应征青年体检数据
4．5．2 青少年学生体质状况调查数据
4．6 新方法在人员筛检工作中的实际应用评价
5． 讨论
小结
参考文献
附录
附表1 多变量参考值范围建立方法 SAS宏程序
附表2 参考值范围几何特征分析 SAS程序
附表3 参考值范围建立方法有效性分析 SAS程序
个人简历及发表论文著作情况
致谢
发布时间: 2005-07-19
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标签：多变量参考值范围论文; 计算机模拟试验论文; 深度函数论文; 统计学方法论文; 多元正态分布论文;