叶前晓:基于ArcGIS Engine的开采沉陷移动与变形数据管理与分析论文

叶前晓:基于ArcGIS Engine的开采沉陷移动与变形数据管理与分析论文

本文主要研究内容

作者叶前晓(2019)在《基于ArcGIS Engine的开采沉陷移动与变形数据管理与分析》一文中研究指出:伴随矿区地下煤炭的开采,岩层内部初始应力受到破坏,产生移动与变形,继而影响到地表,使地表发生移动与变形,造成开采区域地表居民生活设施的损坏,以及生态环境的改变。为实时掌握开采区地表的移动与变形,需要对其进行定期的外业数据采集,并可根据地表移动与变形指导开采区工作的进行。本文选用C#编程语言,以SQL数据库语言作为辅助开发语言,基于ArcGIS Engine二次开发实现对开采沉陷移动与变形数据的管理以及处理分析。针对数据管理,充分利用数据库技术在数据管理方面的优势,为二次开发软件提供数据管理支持,对外业采集的原始数据、内业处理后的控制点坐标高程数据以及地表移动与变形等数据进行数据库的保存与管理;针对地表移动与变形曲线图文件,实现递归算法下软件界面以目录结构对其进行管理与应用。针对地表移动与变形数据的处理,考虑到成果与其他软件的兼容性,选用GIS中常用Shapefile数据文件格式进行地表移动与变形曲线图的绘制。并基于模矢法的概率积分参数反演方法,获取准确的开采区概率积分预计参数,建立了概率积分参数与地表沉陷的定量关系模型,提出了基于模矢法的概率积分参数反演方法,并实现地表移动变形参数的解算。整体软件开发包括GIS软件中常用功能的实现,包括打开文件、属性查询、要素选择、书签编辑等功能。本文以朱集东1222(1)工作面开采沉陷移动与变形数据为基础,验证软件的在数据管理以及地表移动与变形曲线图绘制等GIS常用功能的实用性,软件整体界面简单易用,绘制成果并可与其他软件兼容,扩大了成果的接受面;基于模矢法概率积分法参数反演模型求得的参数,走向线方向下沉中误差在±50.80mm之间,倾向线方向上下沉中误差在±61.45 mm之间,反演的预测值与实测值大致吻合。图[24]表[10]参[52]

Abstract

ban sui kuang ou de xia mei tan de kai cai ,yan ceng nei bu chu shi ying li shou dao po huai ,chan sheng yi dong yu bian xing ,ji er ying xiang dao de biao ,shi de biao fa sheng yi dong yu bian xing ,zao cheng kai cai ou yu de biao ju min sheng huo she shi de sun huai ,yi ji sheng tai huan jing de gai bian 。wei shi shi zhang wo kai cai ou de biao de yi dong yu bian xing ,xu yao dui ji jin hang ding ji de wai ye shu ju cai ji ,bing ke gen ju de biao yi dong yu bian xing zhi dao kai cai ou gong zuo de jin hang 。ben wen shua yong C#bian cheng yu yan ,yi SQLshu ju ku yu yan zuo wei fu zhu kai fa yu yan ,ji yu ArcGIS Engineer ci kai fa shi xian dui kai cai chen xian yi dong yu bian xing shu ju de guan li yi ji chu li fen xi 。zhen dui shu ju guan li ,chong fen li yong shu ju ku ji shu zai shu ju guan li fang mian de you shi ,wei er ci kai fa ruan jian di gong shu ju guan li zhi chi ,dui wai ye cai ji de yuan shi shu ju 、nei ye chu li hou de kong zhi dian zuo biao gao cheng shu ju yi ji de biao yi dong yu bian xing deng shu ju jin hang shu ju ku de bao cun yu guan li ;zhen dui de biao yi dong yu bian xing qu xian tu wen jian ,shi xian di gui suan fa xia ruan jian jie mian yi mu lu jie gou dui ji jin hang guan li yu ying yong 。zhen dui de biao yi dong yu bian xing shu ju de chu li ,kao lv dao cheng guo yu ji ta ruan jian de jian rong xing ,shua yong GISzhong chang yong Shapefileshu ju wen jian ge shi jin hang de biao yi dong yu bian xing qu xian tu de hui zhi 。bing ji yu mo shi fa de gai lv ji fen can shu fan yan fang fa ,huo qu zhun que de kai cai ou gai lv ji fen yu ji can shu ,jian li le gai lv ji fen can shu yu de biao chen xian de ding liang guan ji mo xing ,di chu le ji yu mo shi fa de gai lv ji fen can shu fan yan fang fa ,bing shi xian de biao yi dong bian xing can shu de jie suan 。zheng ti ruan jian kai fa bao gua GISruan jian zhong chang yong gong neng de shi xian ,bao gua da kai wen jian 、shu xing cha xun 、yao su shua ze 、shu qian bian ji deng gong neng 。ben wen yi zhu ji dong 1222(1)gong zuo mian kai cai chen xian yi dong yu bian xing shu ju wei ji chu ,yan zheng ruan jian de zai shu ju guan li yi ji de biao yi dong yu bian xing qu xian tu hui zhi deng GISchang yong gong neng de shi yong xing ,ruan jian zheng ti jie mian jian chan yi yong ,hui zhi cheng guo bing ke yu ji ta ruan jian jian rong ,kuo da le cheng guo de jie shou mian ;ji yu mo shi fa gai lv ji fen fa can shu fan yan mo xing qiu de de can shu ,zou xiang xian fang xiang xia chen zhong wu cha zai ±50.80mmzhi jian ,qing xiang xian fang xiang shang xia chen zhong wu cha zai ±61.45 mmzhi jian ,fan yan de yu ce zhi yu shi ce zhi da zhi wen ge 。tu [24]biao [10]can [52]

论文参考文献

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  • 论文详细介绍

    论文作者分别是来自安徽理工大学的叶前晓,发表于刊物安徽理工大学2019-07-08论文,是一篇关于开采沉陷论文,移动与变形论文,二次开发论文,数据库论文,安徽理工大学2019-07-08论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自安徽理工大学2019-07-08论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。

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