本文主要研究内容
作者彭彦昆,马营,李龙（2019）在《苹果内部品质分级机械手设计与试验》一文中研究指出：为检测苹果内部品质,基于可见/近红外光谱检测技术并结合分拣机械手,设计了苹果内部品质分级机械手。该装置主要由夹持机构、近红外光谱采集系统、控制系统等组成。机械手稳定夹持苹果后采集苹果的近红外光谱数据,上位机软件中的预测模型对光谱数据进行分析处理,并显示光谱曲线和预测结果。为建立苹果可溶性固形物含量预测模型,基于该装置采集了苹果在650～1 100 nm波长范围内的光谱数据,通过国家标准测量法测得苹果样本的可溶性固形物含量,采用SG卷积平滑(SG-smooth)、标准正态变量变换(SNV)和多元散射校正(MSC)对光谱数据进行预处理,并结合可溶性固形物含量测量值建立偏最小二乘(PLSR)模型。结果表明,采用多元散射校正方法预处理后的建模效果最优,其预测模型的校正集和预测集相关系数分别为0. 978 2、0. 970 1,均方根误差分别为0. 274 6、0. 326 3°Brix。选取20个同品种苹果样本对该装置的稳定性和准确性进行了测试,可溶性固形物含量预测值与测量值相关系数为0. 957 3,均方根误差为0. 422 4°Brix。试验结果表明,苹果内部品质分级机械手在夹持苹果的同时可以实现对苹果可溶性固形物含量的准确预测。
Abstract
wei jian ce ping guo nei bu pin zhi ,ji yu ke jian /jin gong wai guang pu jian ce ji shu bing jie ge fen jian ji xie shou ,she ji le ping guo nei bu pin zhi fen ji ji xie shou 。gai zhuang zhi zhu yao you ga chi ji gou 、jin gong wai guang pu cai ji ji tong 、kong zhi ji tong deng zu cheng 。ji xie shou wen ding ga chi ping guo hou cai ji ping guo de jin gong wai guang pu shu ju ,shang wei ji ruan jian zhong de yu ce mo xing dui guang pu shu ju jin hang fen xi chu li ,bing xian shi guang pu qu xian he yu ce jie guo 。wei jian li ping guo ke rong xing gu xing wu han liang yu ce mo xing ,ji yu gai zhuang zhi cai ji le ping guo zai 650～1 100 nmbo chang fan wei nei de guang pu shu ju ,tong guo guo jia biao zhun ce liang fa ce de ping guo yang ben de ke rong xing gu xing wu han liang ,cai yong SGjuan ji ping hua (SG-smooth)、biao zhun zheng tai bian liang bian huan (SNV)he duo yuan san she jiao zheng (MSC)dui guang pu shu ju jin hang yu chu li ,bing jie ge ke rong xing gu xing wu han liang ce liang zhi jian li pian zui xiao er cheng (PLSR)mo xing 。jie guo biao ming ,cai yong duo yuan san she jiao zheng fang fa yu chu li hou de jian mo xiao guo zui you ,ji yu ce mo xing de jiao zheng ji he yu ce ji xiang guan ji shu fen bie wei 0. 978 2、0. 970 1,jun fang gen wu cha fen bie wei 0. 274 6、0. 326 3°Brix。shua qu 20ge tong pin chong ping guo yang ben dui gai zhuang zhi de wen ding xing he zhun que xing jin hang le ce shi ,ke rong xing gu xing wu han liang yu ce zhi yu ce liang zhi xiang guan ji shu wei 0. 957 3,jun fang gen wu cha wei 0. 422 4°Brix。shi yan jie guo biao ming ,ping guo nei bu pin zhi fen ji ji xie shou zai ga chi ping guo de tong shi ke yi shi xian dui ping guo ke rong xing gu xing wu han liang de zhun que yu ce 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自农业机械学报的彭彦昆,马营,李龙，发表于刊物农业机械学报2019年01期论文，是一篇关于苹果论文,机械手论文,无损检测论文,光谱分析论文,可溶性固形物论文,可见论文,近红外光谱论文,农业机械学报2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自农业机械学报2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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