加热及温控系统论文-吴红卫,郑盼盼,王远超,顾思洪

加热及温控系统论文-吴红卫,郑盼盼,王远超,顾思洪

导读:本文包含了加热及温控系统论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献,主要关键词:噪声抑制,温度控制,原子磁强计,无磁加热温控系统

加热及温控系统论文文献综述

吴红卫,郑盼盼,王远超,顾思洪[1](2019)在《原子磁强计原子气室无磁加热温控系统设计》一文中研究指出介绍一种用于原子磁强计原子气室的无磁加热温控系统设计。针对温控系统加热电流产生的磁场干扰,设计了双层加热丝加热膜结构的加热器件,该加热器件利用同层平行反向电流和层间平行反向电流产生的磁场相互抵消以减小加热电流磁场噪声;设计了滑动平均滤波器对采集的温度信号实施滤波以减小随机噪声的干扰;结合设计的高频加热信号的产生电路、幅度控制电路和功率放大电路开展了实验测试。测试结果表明,研制的双层加热丝加热膜结构加热器件相比单层加热丝加热膜结构加热器件的电流磁场噪声抑制能力提高了约16倍,实现的无磁加热温控系统的温控能力达到1. 2‰。(本文来源于《宇航计测技术》期刊2019年01期)

金鹏,李晶[2](2016)在《改进的遗传算法在电加热锅炉温控系统中的应用》一文中研究指出目前,电加热锅炉的控制方式一般采用PID控制。针对PID控制存在的震荡周期较长、超调较大、稳态误差较大等缺点,提出基于改进遗传算法的PID算法。利用改进的遗传算法进行仿真寻优确定PID的参数Kp、Ki、Kd。经仿真及实验证明由于采用智能控制算法,电加热锅炉的效率和精度都得到了提高。(本文来源于《中国新技术新产品》期刊2016年04期)

高健[3](2015)在《浅谈模座自动加热温控系统》一文中研究指出本文介绍了某锻造厂基于欧陆3504智能型温控仪表作为控制器锻造机模座自动加热系统,该系统采用电偶检测模座加热温度并作为3504仪表的实际温度反馈值,3504仪表采用PID控制回路通过固态继电器输出脉冲信号控制加热器,达到精确控制模座加热温度的目的。文中简要介绍模座加热温控系统的构成、温控仪表接线及仪表设置过程。(本文来源于《数字技术与应用》期刊2015年11期)

董磊,孙海洋,樊志新,孙印建[4](2015)在《模糊PID控制在铝包钢感应加热温控系统的应用》一文中研究指出为了实现对铝包钢丝温度的在线控制,采用自适应模糊PID方法研究感应加热过程中的温度控制问题。利用自适应模糊控制器在线调整PID控制器的3个参数,实现了模糊智能控制技术与PID常规控制的结合,控制器根据当前温度与设定温度值的差值和差值变化率来实时调整PID参数的变化量。利用MATLAB的Simulink工具箱对控制器进行了设计和仿真,仿真结果表明,这种自适应模糊PID控制器既具有模糊控制灵活、响应快、适应性强等优点,又具有PID控制精度高的特点,改善了铝包钢感应加热系统温度的控制效果。(本文来源于《机械工程与自动化》期刊2015年05期)

张立军,姜涛,张永军[5](2015)在《大型输送带硫化机两种加热方式及温控系统的分析》一文中研究指出在输送带生产过程中,硫化机需要为橡胶制品的硫化提供大量热能,并且要求热板各点温度均匀一致。从而对热能利用率和温控系统控制精度提出了更高要求,就蒸汽加热和载热油加热两种方式及其温控系统作一简要分析。(本文来源于《橡塑技术与装备》期刊2015年13期)

王楠,李金国[6](2015)在《注射模加热系统多通道温控系统设计与试验研究》一文中研究指出为提高注射模加热板各点温度的均衡性,设计了以高精度K型热电偶和AD595为多通道温度采集与调理电路,以PIC18F24K50单片机为控制核心,用可控硅作加热系统的热管控制元件。系统软件设计上提出了总、分双层PID合成输出的PID算法。经过试验测试,该系统控制的加热板升温快、各点温度均衡,加热时间比传统的独立多温控器系统缩短30%以上,提高了注塑机的工作效率。(本文来源于《模具工业》期刊2015年01期)

杨轶[7](2012)在《基于PLC的高频感应加热温控系统》一文中研究指出利用基于PLC的温度反馈控制系统,使PLC根据加热的温度情况调节加热的功率输出,以达到加热功率和加热时间的闭环控制,从而保证GTM系列高频感应加热发生器在扦焊过程中功率输出和保温时间的合理配置,达到预期的产品工艺要求。(本文来源于《自动化应用》期刊2012年04期)

张志强[8](2011)在《中厚板加热—轧制—冷却过程的温控系统研究》一文中研究指出中厚板是钢铁工业的重要产品之一,在我国国民经济中占有重要地位,是国民经济发展所依赖的重要钢铁材料。中厚板生产过程中的温度控制直接影响到产品最终的质量,因此对中厚板加热、轧制和冷却过程中的温度情况进行控制研究,具有重要的理论和实际意义。本文以国内某厂中厚板生产工艺过程为研究对象,对中厚板加热、轧制及冷却过程的温度场分布状况进行了研究。本文根据中厚板的实际生产过程,利用有限差分法分别建立了中厚板加热、轧制和冷却过程的二维非稳态数学模型,并确定初始条件和边界条件,最后利用能量平衡法分别对数学模型进行求解。利用有限元方法,在DEFORM软件平台上分别建立了板厚60-250mm的二维热力耦合有限元模型,通过对模拟结果进行数据拟合,得到了中厚板轧制过程辊缝出口处局部应变模型,并把该模型应用到后续程序计算中。并根据实际工艺情况,对中厚板轧制过程进行了模拟计算,得到了板坯轧制过程各种场变量的分布情况,并与实测值进行比较,验证模拟的正确性。在充分了解中厚板加热、轧制和冷却工艺的基础上,利用Visual Basic编程语言编制了中厚板加热-轧制-冷却过程温度控制数值仿真系统。对中厚板加热过程温度控制数值仿真模块来说,可以对不同钢种、不同生产和设备参数情况分别进行板坯温度加热的模拟,可以得到板坯在加热时每一瞬时的板坯温度情况。而中厚板轧制及冷却过程温度控制数值仿真模块可以对不同钢种、不同轧制工艺参数和层冷设备参数进行调整,分别得到中厚板轧制及冷却过程的温度分布情况。最后,利用仿真系统在不同的生产工艺条件下,研究主要因素对中厚板加热、轧制及冷却过程温度的影响变化规律,并获得对实际生产过程有指导意义的结论。(本文来源于《燕山大学》期刊2011-12-01)

李伟[9](2011)在《基于单片机技术的微波加热温控系统设计》一文中研究指出随着我国农业科技的发展,微波加热温控技术越来越引起人们的关注,成为未来优质高效设施农业的发展趋势。通过市场调研,采用单片机控制技术,进行了自动化微波加热温控系统的设计开发;仿真性能测试取得较好的效果;为将单片机技术引入到微波加热温控系统的后续研究提供了借鉴。(本文来源于《广东农业科学》期刊2011年20期)

何惠琴[10](2010)在《分布式高频电磁感应加热温控系统设计》一文中研究指出在对现有的高频电磁感应加热技术改良的基础上,将工业现场总线、嵌入式系统应用于目前最新型、最高效的加热技术-高频电磁感应加热技术领域,设计了一种基于分布式高频电磁感应加热技术的智能温控系统,达到了工业生产温度控制智能化的目的。(本文来源于《黄石理工学院学报》期刊2010年03期)

加热及温控系统论文开题报告

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

目前,电加热锅炉的控制方式一般采用PID控制。针对PID控制存在的震荡周期较长、超调较大、稳态误差较大等缺点,提出基于改进遗传算法的PID算法。利用改进的遗传算法进行仿真寻优确定PID的参数Kp、Ki、Kd。经仿真及实验证明由于采用智能控制算法,电加热锅炉的效率和精度都得到了提高。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

加热及温控系统论文参考文献

[1].吴红卫,郑盼盼,王远超,顾思洪.原子磁强计原子气室无磁加热温控系统设计[J].宇航计测技术.2019

[2].金鹏,李晶.改进的遗传算法在电加热锅炉温控系统中的应用[J].中国新技术新产品.2016

[3].高健.浅谈模座自动加热温控系统[J].数字技术与应用.2015

[4].董磊,孙海洋,樊志新,孙印建.模糊PID控制在铝包钢感应加热温控系统的应用[J].机械工程与自动化.2015

[5].张立军,姜涛,张永军.大型输送带硫化机两种加热方式及温控系统的分析[J].橡塑技术与装备.2015

[6].王楠,李金国.注射模加热系统多通道温控系统设计与试验研究[J].模具工业.2015

[7].杨轶.基于PLC的高频感应加热温控系统[J].自动化应用.2012

[8].张志强.中厚板加热—轧制—冷却过程的温控系统研究[D].燕山大学.2011

[9].李伟.基于单片机技术的微波加热温控系统设计[J].广东农业科学.2011

[10].何惠琴.分布式高频电磁感应加热温控系统设计[J].黄石理工学院学报.2010

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