本文主要研究内容
作者翁智雄,马忠玉,葛察忠,程翠云,杜艳春（2019）在《差异化碳减排目标对区域产业部门经济与碳减排的影响》一文中研究指出：碳减排目标是实现减排任务的重要保障.为探讨差异化减排目标对区域产业部门经济与碳减排的影响,以在我国具有特定区位条件("21世纪海上丝绸之路"的重要节点)和经济发展现状(相对较为落后)的广西壮族自治区为主要研究区域,构建包括广西壮族自治区和我国其他地区〔除广西壮族自治区以外的其他省(自治区、直辖市),但不含港澳台地区,下同〕在内的可计算的一般均衡模型,设定P55C65、P75C65、P65C55、P65C65、P65C75("P"表示广西壮族自治区,"C"表示我国其他地区,"55""65""75"分别表示碳减排目标依次为55%、65%、75%)和基准情景(无减排目标),研究区域间宏观经济和微观产业部门指标之间的相互影响.结果表明:①无差异情景(P65C65)下,广西壮族自治区农林牧渔业2030年的产值为741. 17×108元,比基准情景下降0. 19%;我国其他地区电子设备制造业的产值为33 457. 49×108元,比基准情景下降2. 00%.对广西壮族自治区碳排放贡献较大的产业部门主要为食品制造业、金属冶炼及压延业和服务业,而我国其他地区碳排放主要受电力热力生产的影响.②差异化情景下,这两个区域的金属冶炼及压延部门受减排约束影响均较明显.相比无差异情景,P75C65情景下,广西壮族自治区2030年金属冶炼及压延部门的出口总值和省际输出分别降至17. 55×108和186. 32×108元,分别下降了6. 80%和1. 65%;本地供应和产出分别降至358. 72×108和562. 59×108元,分别下降了1. 85%和1. 95%;金属冶炼及压延部门碳排放降至4 997×104t,下降了12. 79%.而我国其他地区2030年P75C65情景下,金属冶炼及压延部门的出口总值、省际输出、本地供应和产出则分别上升了0. 05%、2. 06%、0. 06%和0. 06%,分别增至1 283. 24×108、28. 25×108、26 598. 95×108和27 910. 43×108元,该部门的碳排放上升了0. 05%,增至82 927×104t.尽管碳减排目标能有效降低广西壮族自治区的碳排放,但也会给其产业部门带来一定的经济损失,该区域的出口、省际输出、本地供应和产出不仅受自身减排目标的影响,也受到我国其他地区减排目标的约束.建议在落实各省(自治区、直辖市)减排任务时,也要实施差异化减排目标,发展当地的优势产业.
Abstract
tan jian pai mu biao shi shi xian jian pai ren wu de chong yao bao zhang .wei tan tao cha yi hua jian pai mu biao dui ou yu chan ye bu men jing ji yu tan jian pai de ying xiang ,yi zai wo guo ju you te ding ou wei tiao jian ("21shi ji hai shang si chou zhi lu "de chong yao jie dian )he jing ji fa zhan xian zhuang (xiang dui jiao wei la hou )de an xi zhuang zu zi zhi ou wei zhu yao yan jiu ou yu ,gou jian bao gua an xi zhuang zu zi zhi ou he wo guo ji ta de ou 〔chu an xi zhuang zu zi zhi ou yi wai de ji ta sheng (zi zhi ou 、zhi he shi ),dan bu han gang ao tai de ou ,xia tong 〕zai nei de ke ji suan de yi ban jun heng mo xing ,she ding P55C65、P75C65、P65C55、P65C65、P65C75("P"biao shi an xi zhuang zu zi zhi ou ,"C"biao shi wo guo ji ta de ou ,"55""65""75"fen bie biao shi tan jian pai mu biao yi ci wei 55%、65%、75%)he ji zhun qing jing (mo jian pai mu biao ),yan jiu ou yu jian hong guan jing ji he wei guan chan ye bu men zhi biao zhi jian de xiang hu ying xiang .jie guo biao ming :①mo cha yi qing jing (P65C65)xia ,an xi zhuang zu zi zhi ou nong lin mu yu ye 2030nian de chan zhi wei 741. 17×108yuan ,bi ji zhun qing jing xia jiang 0. 19%;wo guo ji ta de ou dian zi she bei zhi zao ye de chan zhi wei 33 457. 49×108yuan ,bi ji zhun qing jing xia jiang 2. 00%.dui an xi zhuang zu zi zhi ou tan pai fang gong suo jiao da de chan ye bu men zhu yao wei shi pin zhi zao ye 、jin shu ye lian ji ya yan ye he fu wu ye ,er wo guo ji ta de ou tan pai fang zhu yao shou dian li re li sheng chan de ying xiang .②cha yi hua qing jing xia ,zhe liang ge ou yu de jin shu ye lian ji ya yan bu men shou jian pai yao shu ying xiang jun jiao ming xian .xiang bi mo cha yi qing jing ,P75C65qing jing xia ,an xi zhuang zu zi zhi ou 2030nian jin shu ye lian ji ya yan bu men de chu kou zong zhi he sheng ji shu chu fen bie jiang zhi 17. 55×108he 186. 32×108yuan ,fen bie xia jiang le 6. 80%he 1. 65%;ben de gong ying he chan chu fen bie jiang zhi 358. 72×108he 562. 59×108yuan ,fen bie xia jiang le 1. 85%he 1. 95%;jin shu ye lian ji ya yan bu men tan pai fang jiang zhi 4 997×104t,xia jiang le 12. 79%.er wo guo ji ta de ou 2030nian P75C65qing jing xia ,jin shu ye lian ji ya yan bu men de chu kou zong zhi 、sheng ji shu chu 、ben de gong ying he chan chu ze fen bie shang sheng le 0. 05%、2. 06%、0. 06%he 0. 06%,fen bie zeng zhi 1 283. 24×108、28. 25×108、26 598. 95×108he 27 910. 43×108yuan ,gai bu men de tan pai fang shang sheng le 0. 05%,zeng zhi 82 927×104t.jin guan tan jian pai mu biao neng you xiao jiang di an xi zhuang zu zi zhi ou de tan pai fang ,dan ye hui gei ji chan ye bu men dai lai yi ding de jing ji sun shi ,gai ou yu de chu kou 、sheng ji shu chu 、ben de gong ying he chan chu bu jin shou zi shen jian pai mu biao de ying xiang ,ye shou dao wo guo ji ta de ou jian pai mu biao de yao shu .jian yi zai la shi ge sheng (zi zhi ou 、zhi he shi )jian pai ren wu shi ,ye yao shi shi cha yi hua jian pai mu biao ,fa zhan dang de de you shi chan ye .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自环境科学研究的翁智雄,马忠玉,葛察忠,程翠云,杜艳春，发表于刊物环境科学研究2019年08期论文，是一篇关于碳减排论文,产业影响论文,区域间差异论文,模型论文,广西壮族自治区论文,环境科学研究2019年08期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自环境科学研究2019年08期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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