论文摘要
流域信息是流域研究、利用和管理的重要依据,“3S”技术、数字高程模型(DEM)、Intelnet技术等为流域管理研究提供海量的流域信息,合理地组织管理好这些海量流域信息对流域管理显得至关重要。本文分析了当前流域数据模型发展的概况,在总结当今数据模型发展的基础上,对流域进行了系统分析,总结出构成流域的重要的基本要素,主要有水文自然要素和人文要数,包括:河道网、河网节点、湖泊(水库)、水文监测站、子流域出水口、流域、子流域、汇水区、土地利用类型数据、河流行政区数据、工农业排污口空间数据、城镇居民点等数据,这些要素是流域研究的重要内容和基础。利用这些数据,依据目前较前卫的Archydro水文数据模型的数据组织原理,采用面向对象的Geodatabase数据库处理技术,构建了包括人文数据和自然数据数据模型,完善流域水文数据模型的结构,为流域水文模拟模型提供一个有效和合理的流域数据组织形式;同时,通过研究,为“数字化流域”构建探讨可行性数据处理和存储途径,为数字流域和水文基础研究作有意义的尝试,为科学、动态、实时、系统模拟流域水文环境状况作基础性的研究铺垫。最后,采用了梅江流域作为研究范例,利用梅江流域的水文数据和人文数据,构建了梅江流域数据模型,利用构建的数据模型,表达了流域水文要素的上下游关系、河流人文要素和自然要素的空间分布、河流的上下游数据显示、河流最短路径的表达、水文模型对数据模型中数据调用等。通过数据模型的构建,方便了流域数据的组织,为水文研究提供了一种有效的数据存储、处理、表达的方式,便于数据的调用。
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