财务分析辅助决策支持系统研究

论文摘要

随着信息技术的飞速发展,企业所面临的竞争环境越来越复杂,企业要想在竞争中生存和发展下来,则必须加强对企业内外部信息的搜集和分析,特别是财务状况相关信息,并把这些信息资源深入有效的应用于企业的运营决策当中,为领导层科学、正确的决策提供及时和全面的信息。但由于受到现行财务制度、应用技术及其他因素的影响,现行的财务分析系统很难突破原有体系的限制,难以有效支持企业的决策。因此,必须构建具备一定智能的财务分析辅助决策支持系统,使其在分析方法和技术上有所突破,实现为决策层提供科学、及时、高效的决策信息,以适应企业发展的需要。在方法上要突破现行财务制度在核算规定、时效性和动态性等方面的某些束缚,特别要充分分析相关的企业内部和外部环境影响因素,保证财务分析的数据和结果具备客观性、准确性和及时性;在应用技术上应对建立的财务分析模型,按照行业特点进行相应改进,并建立专家模型库;同时应用数据挖掘、神经元网络关联等数据挖掘技术,搜集相关的内部和外部信息,进行多层次和多角度的数据挖掘和数据分析,并充分搜索有用的信息和规律,生成企业财务报表和分析报告,建立相应的财务预警机制,从而为决策层正确决策提供坚实基础。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 课题的研究背景
• 1.1.1 网络发展对现代会计理论的冲击
• 1.1.2 财务的集约化管理和财务信息实时动态化的趋势
• 1.1.3 财务业务协同及信息管理集中度提高
• 1.1.4 财务分析的全球化潮流
• 1.2 本文研究的主要内容
• 1.2.1 财务分析辅助决策支持系统概述
• 1.2.2 新型财务分析辅助决策支持系统的构建思想和内容
• 第2章 财务分析辅助决策支持系统理论阐述
• 2.1 财务分析辅助决策支持系统的概念
• 2.1.1 财务分析的概念和内容
• 2.1.2 财务分析的必要性
• 2.1.3 财务分析辅助决策支持系统的概念
• 2.2 财务分析辅助决策支持系统的体系结构
• 2.3 财务分析辅助决策支持系统的现状
• 2.3.1 国外和国内理论研究和应用现状
• 2.3.1.1 国外的理论研究现状
• 2.3.1.2 国内的理论研究现状
• 2.3.2 财务分析辅助决策支持系统存在的主要问题
• 2.3.2.1 应用的财务分析模式无法脱离传统财务制度的框架束缚
• 2.3.2.2 财务分析过程和结果缺乏深度
• 2.3.2.3 缺乏灵活机动性
• 2.3.2.4 现行财务分析欠缺分析广度
• 2.3.2.5 不重视对历史数据的挖掘和分析
• 2.3.2.6 未对企业数据和信息紧密跟踪反映和分析
• 2.3.2.7 不支持多语种和跨国集团业务
• 第3章 智能财务分析辅助决策支持系统的构建
• 3.1 采取灵活开放的分析模式
• 3.1.1 建立动态的预警机制
• 3.1.2 企业财务预警机制概述
• 3.1.3 将历史数据挖掘和对未来数据预测结合起来
• 3.1.4 加强对企业无形资产的分析
• 3.2 建立科学有效的优化的智能分析模型
• 3.2.1 应建立专用数据仓库存储分析数据源
• 3.2.2 采用决策树等数据挖掘方法进行分析
• 3.3 重视对企业内外部环境相关因素的分析
• 3.4 建立有效的综合财务分析体系
• 3.4.1 沃尔评分法及其改进
• 3.5 新型财务分析系统应适应时代发展和形势需要
• 第4章 财务分析辅助决策支持系统在宏光配件厂的应用
• 4.1 财务分析辅助决策支持系统在宏光配件厂的应用背景
• 4.1.1 系统的需求背景
• 4.1.1.1 应对市场竞争和提升企业竞争力的需要
• 4.1.1.2 适应企业发展和加强企业管理的需要
• 4.1.1.3 上下游产业链企业统筹协调发展的需要
• 4.1.1.4 改善和加强财务管理的需要
• 4.1.2 财务分析辅助决策支持系统的应用背景
• 4.2 财务分析辅助决策支持系统的应用目标
• 4.3 财务分析辅助决策支持系统的框架
• 4.4 财务分析辅助决策支持系统的价值体现
• 4.4.1 自由获取企业经营管理和财务统计数据，提高运营效率
• 4.4.2 企业经营管理的预警机制
• 4.4.3 全新的更加快捷的企业决策支持服务体系
• 4.5 沃尔综合评价体系在财务分析系统中的应用
• 4.6 ID3 决策树算法在宏光配件厂的应用
• 结论
• 参考文献
• 致谢