论文摘要
随着水资源紧缺的日益加剧,人们对农业节水重要性（农业用水占我国总用水量的70%以上）的认识进一步提高,但目前关注的重点还主要针对灌区骨干工程与田间工程的改造与配套等硬件节水技术上较多。田间节水技术的关注与研究相对薄弱,特别是在水分亏缺条件下,如何利用水肥综合效应,提高盐渍化土壤田间水分的高效利用率的研究还不深入,机理不清,不能适应农业节水的时代要求。在盐渍化地区,作物生产潜力不能充分发挥,除了受到盐分胁迫的影响以外,最根本原因主要是水分和养分的不协调。本文针对当前灌区水资源紧缺和土壤盐渍化的现状,以耐盐作物向日葵为主要研究对象,开展盐渍化土壤水肥综合效应的研究,研究取得的一些初步的成果:（1）通过因子效应分析不同含盐土壤水肥综合效应对向日葵生长发育的作用,得出了在轻、中度含盐土壤播前施磷肥256 kg/hm2左右为宜,高于或低于此值都没有显著的效果。（2）对盐分胁迫下作物的干物质累积进行了分析,得出轻度含盐土壤中,在向日葵花期施氮肥225 kg/hm2、灌水104.7 mm情况下,作物干物质累积量最大,达到327.2 kg/hm2·d;中度含盐土壤施氮肥384 kg/hm2、灌水62.6 mm的情况下,干物质累积量最大为179.5 kg/hm2·d。（3）分析了不同含盐土壤中向日葵叶水势的日变化规律,天气晴朗时这种变化规律一般表现为早晚高,午后15:00左右达到最低;在白天,中度含盐土壤向日葵叶水势明显低于轻度含盐土壤,早晨8:00左右相差最大（差值为1.5 MPa）;夜间这种差别很小,相差在0.080.28 MPa之间;说明盐分胁迫使叶水势有所降低。（4）分析了叶水势与环境因子间的协同关系,确立了叶水势与净辐射、叶温,大气水势之间的数学模型。（5）分析了叶水势与土壤基质势的日变化规律,表现为叶水势与基质势呈正相关,同一天内,叶水势与土壤基质势在早、中、晚也不同。（6）在田间试验基础上利用BP人工神经网络建立了向日葵的水-肥-盐-产量模型,通过不断改变隐含层的节点数进行网络的训练,经过多次训练和调整,最后得出隐含层节点数为7的人工神经网络模型,其拓扑结构为4:7:1,该模型具有较高的预测精度。