导读:本文包含了消费结构模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:消费结构,耐用消费品,非耐用消费品,DSGE模型
消费结构模型论文文献综述
晁江锋,武晓利,郭君默[1]（2019）在《基于DSGE模型的我国居民消费结构动态效应研究——从耐用品与非耐用品消费的视角》一文中研究指出本文构建了一个包含居民消费结构特征的动态随机一般均衡(DSGE)模型,通过区分耐用消费品与非耐用消费品,研究消费品价格、消费偏好以及消费税等外生变量对我国家庭消费结构的动态影响。研究表明:第一,耐用品与非耐用品价格上升对居民消费的影响存在显着差异,前者引起耐用品消费快速下降及非耐用品消费显着上升,而后者对家庭消费结构的影响较弱;第二,耐用品消费偏好上升使得耐用品消费快速上升,非耐用品消费下降,但其对两者的影响周期较短,而非耐用品消费偏好对两者的影响周期较长;第叁,耐用品消费税对家庭总消费存在显着的负效应,而非耐用品消费税的负面影响较小;第四,从对居民消费率的影响来看,消费品价格与消费偏好在耐用品与非耐用品方面对消费率的作用存在互逆性,消费税提升显着降低居民消费率。(本文来源于《金融与经济》期刊2019年11期）
张宇,何健[2]（2019）在《ELES模型在城镇居民体育消费结构研究中应用》一文中研究指出研究目的:运用ELES模型,通过城镇居民体育消费的实测数据,对城镇居民体育消费结构问题进行分析,为优化城镇居民体育消费结构、构建高效的区域体育消费市场提供参考依据。同时通过其实例,对模型与分析指标、检验效果与运用条件展开分析,探讨过往实践中存在方法交代不清晰、指标分析不准确、检验不充分或应用不当等问题进行探讨,为ELES模型在体育消费结构应用提供统计分析方面的技术的支持。研究方法:2.1研究对象本文基于ELES模型下的城镇居民体育消费结构为研究对象,按照沈阳市人口分布比例随机抽取接近城镇居民总体分布的样本,发放问卷4825份,有效率为97.3%;信度系数为0.942,效度系数0.85以上,信效度理想2.2数据处理运用spss21.0和eviews5.0对城镇居民体育消费数据进行ELES模型分析,其中包括模型应用效果分析、边际消费倾向分析、消费需求弹性分析。2.2.1基本模型扩展线性支出模型为:+边际消费倾向模型为:βi=(Vi-ai-φ)/Y需求收入弹性模型为:需求价格弹性模型为:/(i=j)=-/(i)其中,为消费支出总额;为基本需求支出额;为边际消费倾向;Y为人均可支配收入;为基本消费支出总额;为待估参数;为随机干扰项,为消费需求的收入弹性,为第j种商品变动对第i种商品需求量的价格弹性;当i=j时,为自价格弹性;当i≠j时,为互价格弹性。2.2.2统计变量设计定义被解释变量为实物型消费、参与型消费、观赏型消费;定义解释变量为人均可支配收入。研究结果:3.1模型应用效果分析经扩展线性支出模型适宜度的D-W检验,各类别D-W均在2.172-2.753左右,即模型不存在相关,故该数据适宜建立ELES模型;经方差分析,F值在97.274—131.326间,各个模型P值均小于0.01水平,表明方程均可靠;各类别的R2值在0.875—0.976之间,表明模型拟合精度较高,效果理想。3.2边际消费倾向分析城镇居民的边际消费倾向(∑Ui=0.127),这说明居民的新增收入中会有12.7%用于体育消费。由各项消费支出的边际消费倾向(Ui)可见,体育服装支出的边际消费倾向最高(0.013),表明新增收入中有1.3%用于体育服装消费,健身培训边际消费倾向位居第二位(0.010),观看体育比赛实际消费倾向位居第叁(0.008)。3.3需求收入弹性分析城镇居民各项体育消费需求收入弹性系数均为正值,表明收入增高,需求量会随着增加。因此,伴随着沈阳城镇居民收入的增加,各类体育消费量也随着增加。城镇居民各项体育消费需求收入弹性系数均小于1,表明体育商品需求的增长率低于收入的增长率,随着城镇居民收入水平的提高对城镇居民各类型体育消费需求量没有明显上升。3.4需求价格弹性分析城镇居民体育消费品需求价格弹性系数在-0.28--0.53之间,均为负数,说明各类体育消费品需求价格上涨,会导致自身需求量的下降,也这说明各类体育消费品价格对需求量的影响不大。体育服饰消费的需求价格弹性系数明显大于其他体育消费项的需求价格弹性系数值,表明体育服装消费仍是主导城镇居民体育消费形式。培训健身和参与体育休闲旅游消费等参与型体育消费有一定的价格束缚和一定的收入门槛要求,否则不会参与此类体育消费。研究结论:4.1 ELES模型分析法可以全面、多角度对城镇居民体育消费结构进行分析,其模型包括扩展性线性模型、边际模型、弹性模型及通过最小二乘法对模型参数进行估计。4.2 ELES模型适宜叁种数据环境,横截面数据、时间序列数据以及横截面和时间序列混合数据,就目前而言体育消费基础资料缺少连续数据点,且城镇居民体育消费存在地域梯度和收入阶层差,故较适合选用横截面数据模型。4.3 ELES模型的应用须采用完全检验,包括数据的适宜性检验,模型的可靠性检验、拟合优度检验,否则将缺少理论支撑,而等不到保障。4.4以沈阳城镇居民为地域截面,选用横截面数据建模,获得实物型消费为主,其次为参与型消费、观赏消费,体育服饰消费意愿最强,观看体育赛事意愿较弱,体育消费层次上较低,但体育消费结构具有转变潜在趋势。4.5城镇居民在体育消费上支出的增长幅度小于收入增长幅度。各类体育消费品价格上涨,必然会引起自身对这些体育用品的需求下降。各类体育消费品价格对需求量的影响不明显。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01）
李国[3]（2019）在《长江叁角洲地区城镇居民体育消费结构ELES模型分析》一文中研究指出研究目的:新时代我国国民经济高速发展,城镇居民收入水平不断提高,正从"温饱型"转向"小康型",步入发展型、享受型阶段,消费结构不断优化升级。在这一转变进程中,作为城镇居民健康投资的体育消费结构正悄然发生变化。作为改革开放的排头兵,长江叁角洲地区经济增长迅速,是我国现代化建设的标杆,区域经济总量占全国的比重达到16.7%,城镇居民人均可支配收入均值突破4万元,城镇居民人均收入高于全国平均水平1.24万元,城镇居民生活富裕,体育消费正逐步成为长叁角地区城镇居民重要的健身休闲生活方式。籍此,以长江叁角洲地区城镇居民体育消费结构为研究对象,对城镇居民体育消费结构特征、发展趋向进行分析探讨,冀望为促进城镇居民体育消费,优化体育产业供给侧结构等提供决策支持。研究方法:2.1问卷调查法基于国家体育总局城乡居民体育健身活动现状调查问卷中体育消费相关指标,通过专家咨询、开放式问卷调查等方法对体育消费调研指标进行了修改、补充与完善,形成了初测问卷。问卷信度较高,alpha系数为0.917,运用因子分析对问卷结构效度进行分析,共同度达到0.60以上,符合统计学要求。采用分层抽样与简单随机抽样相结合的方法,对长江叁角洲地区城镇居民进行调研。以省份、城市类别作为分层抽样标准,确定长叁角14个核心城市进行调研,共发放问卷1460分,回收1348份,剔除无效问卷123份,有效问卷为1225份,有效率为83.9%。其中,男性占52.7%,为646份;女性为47.3%,为579份。18-25岁占11.2%,26-35岁占22.4%,36-45岁占24.1%,46-55岁占14.2%,56-65岁占15.6%,65以上12.5%。2.2数理统计法对长江叁角洲地区城镇居民体育消费结构调查数据整理统计,运用SPSS 22.0对体育消费结构特征进行描述性统计分析,在此基础上,对体育消费结构相关指标进行回归分析,探讨城镇居民体育消费结构深层次数理关系。2.3ELES模型分析法扩展线性支出系统模型(ELES模型)是处理消费结构问题最为有效的分析方法之一,能够从横向和纵向两个维度,分析消费结构发展变化的幅度与趋势,而且还可以利用截面数据对各类消费支出与需求弹性进行估计,从而为分析识别收入差异对消费的影响、制定切合实际的经济政策提供决策支持。运用ELSE模型对长江叁角洲地区居民体育消费结构发展趋势、边际倾向、收入弹性与价格弹性进行分析。研究结果:长江叁角洲地区城镇居民体育消费结构构成比存在非常显着性差异(X2=410.393,P<0.01),具有明显的性别、年龄、教育、职业、收入等特征,呈现出以"体育参与型、娱乐型"为主的发展倾向。在"基本体育消费结构"方面,各类体育消费品的基本体育消费支出比例呈非常显着性差异(X2=798.629,P<0.01),体育实物类消费品所占比重较高,其他体育消费品占比较低。在"边际消费倾向"方面,长江叁角洲地区城镇居民体育边际消费倾向为0.18188,其中,"体育参与型、娱乐型"项目边际消费倾向高于"体育实物类"消费品。在"收入弹性"方面,"体育参与型、娱乐型"消费项目的收入弹性系数均大于1,其消费支出增长幅度大于城镇居民收入增加幅度,已成为城镇居民体育消费的热点。在"价格弹性"方面,各类体育消费品自价格弹性系数介于-0.657747--0.956004之间,价格上涨会影响自身需求量。各类体育消费品交叉弹性系数介于-0.000519--0.008679之间,其中"体育运动服装"项目的交叉价格弹性系数最大,其价格变化能够对其他类别体育消费品产生一定影响。研究结论:新时代长江叁角洲地区城镇居民体育消费结构呈现出"参与型、娱乐型"的发展倾向,体育消费支出水平逐渐提高,体育消费结构具有明显的性别特征、年龄特征、教育特征、职业特征与收入特征。因此,应正确把握长江叁角洲地区城镇居民体育消费结构发展变化的趋势,识别体育消费结构呈现出的新的特征,厘清城镇居民体育消费的边际倾向、收入弹性与价格弹性,不断优化体育消费品供给侧结构,科学转变发展方式提高城镇居民收入水平,维持体育消费品价格体系的适度稳定,从而不断满足下长江叁角洲地区城镇居民多层次、多元化的体育消费需求。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01）
贾琳琳[4]（2019）在《基于灰色模型的新疆农村消费结构演变与预测分析》一文中研究指出为了解新疆农村居民消费结构变化以及演变的趋势,运用灰色模型GM(1,1)对2018-2022五年农村居民消费支出及八大消费进行相关的数据预测并得到预测模型。根据预测模型分析2005、2022新疆农村消费结构变动,预计到2022年新疆农村居民消费支出相比2005年增加了六倍,可以达到11637. 34元/人,在这一过程中新疆农村消费结构显着优化,农村居民生活质量大幅度提高。(本文来源于《广西质量监督导报》期刊2019年10期）
侯信盟[5]（2019）在《安徽省农村居民消费结构与经济增长关系研究——基于VAR模型的实证》一文中研究指出农村经济是中国特色社会主义市场经济的重要组成部分.随着"新农业、新农村、新农民"工程改革的不断推进,农村消费逐渐成为中国经济持续、健康发展不容小觑的推动力量.文章通过选取安徽省统计年鉴中所列农村居民1995年到2016年的八项消费数据与全省人均生产总值,按照消费目的细分为两类,作为解释变量,人均生产总值作为被解释变量测度经济增长项,建立VAR模型,进行格兰杰因果检验和脉冲响应函数分析.实证结果表明,基础型消费对经济增长的影响不明显,发展型消费对刺激经济增长具有正向持续性;单纯增加农民收入而不引导其改变消费结构不利于经济持久健康发展.文章最后针对优化农村消费结构、促进地区经济发展提出了相关的对策建议.(本文来源于《河西学院学报》期刊2019年05期）
崔蓓蕾[6]（2019）在《我国城镇居民的消费结构变动研究——基于ELES模型实证分析》一文中研究指出通过采用时间序列数据,分析了2004-2017年以来我国城镇居民的消费结构变动。运用ELES模型,对城镇居民各项消费支出进行实证分析,研究表明食品、居住一直以来都是我国城镇居民重要的消费支出,医疗保健、教育文化和娱乐消费支出的边际消费倾向明显增加。(本文来源于《北方经贸》期刊2019年07期）
闫庆友,秦超[7]（2019）在《天然气消费结构多目标优化分配模型》一文中研究指出近年来冬季供暖期天然气消费需求持续旺盛,供需形势较为严峻,天然气紧缺又造成燃气机组(电网重要的调峰电源)的调峰能力无法有效发挥,严重制约了风电消纳能力。如何在冬季天然气供应紧张时期,考虑天然气的各类用途,实现天然气的合理分配,成为值得研究的重要课题。为此,引入粒子群多目标优化理论,充分考虑供给侧风电消纳与需求侧天然气负荷,综合设计了天然气供应收入最大化、供给侧风电消纳量最大化与天然气供应不确定性最小化3个目标函数,结合效用理论构建了考虑供应不确定性和调峰能力约束的天然气消费结构多目标优化分配模型,并以北京市城六区(东城区、西城区、朝阳区、海淀区、丰台区和石景山区)为例进行了模拟优化。研究结果表明:①天然气定价宜同时考虑社会效用和用户效用;②燃气机组调峰所带来的风电消纳效益受机组基本负荷利用小时数、燃气发电用气量以及供热期等因素的影响,从而验证了天然气消费结构的优化效果;③上述城六区应在原有天然气消费结构的基础上,小幅度增加发电、供热用气比例,保持商业及其他用气消费量稳定,大幅度缩减工业及天然气汽车用气量,以尽量满足居民用气量增加的需求。结论认为:北京市城六区优化后的天然气消费结构在满足各方天然气消费需求的同时,增加了总收入,提升了燃气机组调峰消纳风电的能力,证明该多目标优化分配模型能够为区域天然气消费结构优化调整提供理论和技术支撑。(本文来源于《天然气工业》期刊2019年06期）
邓文圣,李贞彩[8]（2019）在《基于ELES模型的菏泽市农村居民消费结构的分析——以乡村振兴为背景》一文中研究指出本文基于ELES模型,根据边际消费倾向、需求收入弹性及消费结构变动度等指标,采用2007～2017年相关数据,通过静态和动态两个途径分别对菏泽市农村居民消费结构进行分析,得出结论并给出相应建议。(本文来源于《商讯》期刊2019年18期）
周毅,陈绍刚[9]（2019）在《中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型分析》一文中研究指出改革开放以来,国家经济迅猛发展,这使得居民消费水平显着提高,消费结构也发生了巨大变化。居民的主要消费需求体现在食品、医疗、居住这样的生存型消费上,消费结构上存在着问题。对1992年到2017年我国城镇居民消费情况年度数据的分析,发现我国居民消费结构正在从生存型逐渐变为发展型、享受型。通过多元线性回归法等方法提出并修正了一个新恩格尔系数计算模型,能够更好的反映居民消费水平和生活水平。(本文来源于《现代商贸工业》期刊2019年17期）
任慧玲,刘社建[10]（2019）在《生育政策对城镇居民消费结构影响分析——基于扩展AIDS模型分析》一文中研究指出20世纪70年代以来"独生子女"政策对城镇地区人口结构转变具有深远的影响,生育政策通过家庭子女数量、人口年龄结构和性别结构直接或间接影响城镇居民消费结构,研究生育政策对城镇居民消费结构的影响,对促进消费结构转型升级,培育经济新增长点具有重要意义。本文在AIDS模型中纳入了反映生育政策的主要指标变量:人口出生率、性别比、少儿抚养比及老年抚养比,从而形成扩展AIDS模型,并选择似不相关回归(SUR)进行方程的估计。结果表明,生育政策对城镇居民消费结构具有重要的影响,各核心解释变量对各类消费影响程度及显着性存在明显的差异。在此基础上提出如下建议:一是加强居民消费需求与产业结构调整之间的衔接,不断促进消费结构优化升级;二是着力规范和完善房地产市场平稳健康发展的长效机制,加强政府对房地产行业宏观调控力度,不断满足居民改善型住房消费需求;叁是不断完善医疗和养老等社会保障体系,增强居民消费信心,并大力开发老年消费产业,不断拓展老年消费市场;四是逐渐完善金融机构风险防范机制,减少信贷消费对家庭消费的约束,逐步提高信用消费普及率。(本文来源于《上海经济研究》期刊2019年05期）
消费结构模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
研究目的:运用ELES模型,通过城镇居民体育消费的实测数据,对城镇居民体育消费结构问题进行分析,为优化城镇居民体育消费结构、构建高效的区域体育消费市场提供参考依据。同时通过其实例,对模型与分析指标、检验效果与运用条件展开分析,探讨过往实践中存在方法交代不清晰、指标分析不准确、检验不充分或应用不当等问题进行探讨,为ELES模型在体育消费结构应用提供统计分析方面的技术的支持。研究方法:2.1研究对象本文基于ELES模型下的城镇居民体育消费结构为研究对象,按照沈阳市人口分布比例随机抽取接近城镇居民总体分布的样本,发放问卷4825份,有效率为97.3%;信度系数为0.942,效度系数0.85以上,信效度理想2.2数据处理运用spss21.0和eviews5.0对城镇居民体育消费数据进行ELES模型分析,其中包括模型应用效果分析、边际消费倾向分析、消费需求弹性分析。2.2.1基本模型扩展线性支出模型为:+边际消费倾向模型为:βi=(Vi-ai-φ)/Y需求收入弹性模型为:需求价格弹性模型为:/(i=j)=-/(i)其中,为消费支出总额;为基本需求支出额;为边际消费倾向;Y为人均可支配收入;为基本消费支出总额;为待估参数;为随机干扰项,为消费需求的收入弹性,为第j种商品变动对第i种商品需求量的价格弹性;当i=j时,为自价格弹性;当i≠j时,为互价格弹性。2.2.2统计变量设计定义被解释变量为实物型消费、参与型消费、观赏型消费;定义解释变量为人均可支配收入。研究结果:3.1模型应用效果分析经扩展线性支出模型适宜度的D-W检验,各类别D-W均在2.172-2.753左右,即模型不存在相关,故该数据适宜建立ELES模型;经方差分析,F值在97.274—131.326间,各个模型P值均小于0.01水平,表明方程均可靠;各类别的R2值在0.875—0.976之间,表明模型拟合精度较高,效果理想。3.2边际消费倾向分析城镇居民的边际消费倾向(∑Ui=0.127),这说明居民的新增收入中会有12.7%用于体育消费。由各项消费支出的边际消费倾向(Ui)可见,体育服装支出的边际消费倾向最高(0.013),表明新增收入中有1.3%用于体育服装消费,健身培训边际消费倾向位居第二位(0.010),观看体育比赛实际消费倾向位居第叁(0.008)。3.3需求收入弹性分析城镇居民各项体育消费需求收入弹性系数均为正值,表明收入增高,需求量会随着增加。因此,伴随着沈阳城镇居民收入的增加,各类体育消费量也随着增加。城镇居民各项体育消费需求收入弹性系数均小于1,表明体育商品需求的增长率低于收入的增长率,随着城镇居民收入水平的提高对城镇居民各类型体育消费需求量没有明显上升。3.4需求价格弹性分析城镇居民体育消费品需求价格弹性系数在-0.28--0.53之间,均为负数,说明各类体育消费品需求价格上涨,会导致自身需求量的下降,也这说明各类体育消费品价格对需求量的影响不大。体育服饰消费的需求价格弹性系数明显大于其他体育消费项的需求价格弹性系数值,表明体育服装消费仍是主导城镇居民体育消费形式。培训健身和参与体育休闲旅游消费等参与型体育消费有一定的价格束缚和一定的收入门槛要求,否则不会参与此类体育消费。研究结论:4.1 ELES模型分析法可以全面、多角度对城镇居民体育消费结构进行分析,其模型包括扩展性线性模型、边际模型、弹性模型及通过最小二乘法对模型参数进行估计。4.2 ELES模型适宜叁种数据环境,横截面数据、时间序列数据以及横截面和时间序列混合数据,就目前而言体育消费基础资料缺少连续数据点,且城镇居民体育消费存在地域梯度和收入阶层差,故较适合选用横截面数据模型。4.3 ELES模型的应用须采用完全检验,包括数据的适宜性检验,模型的可靠性检验、拟合优度检验,否则将缺少理论支撑,而等不到保障。4.4以沈阳城镇居民为地域截面,选用横截面数据建模,获得实物型消费为主,其次为参与型消费、观赏消费,体育服饰消费意愿最强,观看体育赛事意愿较弱,体育消费层次上较低,但体育消费结构具有转变潜在趋势。4.5城镇居民在体育消费上支出的增长幅度小于收入增长幅度。各类体育消费品价格上涨,必然会引起自身对这些体育用品的需求下降。各类体育消费品价格对需求量的影响不明显。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
消费结构模型论文参考文献
[1].晁江锋,武晓利,郭君默.基于DSGE模型的我国居民消费结构动态效应研究——从耐用品与非耐用品消费的视角[J].金融与经济.2019
[2].张宇,何健.ELES模型在城镇居民体育消费结构研究中应用[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019
[3].李国.长江叁角洲地区城镇居民体育消费结构ELES模型分析[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019
[4].贾琳琳.基于灰色模型的新疆农村消费结构演变与预测分析[J].广西质量监督导报.2019
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[8].邓文圣,李贞彩.基于ELES模型的菏泽市农村居民消费结构的分析——以乡村振兴为背景[J].商讯.2019
[9].周毅,陈绍刚.中国城镇居民消费结构及新恩格尔系数模型分析[J].现代商贸工业.2019
[10].任慧玲,刘社建.生育政策对城镇居民消费结构影响分析——基于扩展AIDS模型分析[J].上海经济研究.2019