语音图形化矩阵编码的快速定位及非线性失真校正技术

论文摘要

二维条码技术在出版、交通运输、商贸、制造业、医疗卫生、仓储等领域有着越来越广阔的应用前景,国内外的学者对二维条码技术进行了广泛和深入的研究。但是,如何使用二维条码来存储语音信息,相关领域的研究工作正处于起步阶段,尚未取得突破性的成果。这一领域综合了语音数字化编码压缩技术、二维条码技术、嵌入式系统设计和微电子技术等,相应成果的市场空间巨大。本文介绍了我们在语音图形化矩阵编码方面的相关工作,重点是矩阵编码的快速定位和非线性失真校正技术。文章首先对二维条码技术做了阐述,并详细介绍了本课题提出的语音图形化矩阵编码,包括其编码规则、数据容量、译码步骤、实现系统以及下一步的研究方向等。在此基础上,提出了一种针对语音图形化矩阵编码的快速定位及非线性失真校正技术。即在码字的四角设置四个圆形的定位点,根据定位点和数据点直径的差别快速搜索定位点的边缘点,利用边缘点的坐标求出定位点中心的大致位置,然后在两个垂直的方向对定位点中心位置进行校正。求出定位点中心后,再根据透视投影失真和扫描失真的失真模型来计算信息点的位置,从而实现码字的正确识读。随后,在实验的基础上,对本文提出的快速定位及非线性失真校正技术做了性能分析。实验及分析表明,这种技术信息存储量适当,识读速度快,并具有一定的抗污染、抗失真能力,在嵌入式系统中具有较好的应用前景。最后,对本文的主要工作进行了概括和总结,同时提出了进一步的研究方向。

论文目录

• 目录
• 摘要
• Abstract
• 第一章 引言
• 1.1 研究背景及课题来源
• 1.2 本文研究内容
• 1.3 本文结构
• 第二章 语音图形化矩阵码简介
• 2.1 YY码的编码规则
• 2.2 YY码的数据容量
• 2.3 YY码的译码步骤
• 2.4 YY码的实现系统
• 2.5 YY码的关键技术及进一步的研究方向
• 第三章 圆形定位点的识别
• 3.1 圆识别算法简介
• 3.2 圆检测算法的基本思路
• 3.3 定位点识别
• 3.3.1 图像的预处理
• 3.3.2 定位点边缘检测
• 3.3.3 定位点中心检测
• 3.3.4 定位点识别的伪代码
• 第四章 非线性失真校正
• 4.1 透视投影失真
• 4.1.1 透视投影失真的近似分析
• 4.1.2 双线性变换
• 4.1.3 参考点的选择
• 4.2 扫描失真
• 4.2.1 单元位移函数
• 4.2.2 形函数
• 4.2.3 双三次变换
• 4.3 算法实现
• 4.3.1 双线性变换算法实现
• 4.3.2 双三次变换算法实现
• 第五章 性能分析
• 5.1 数值实验及结果
• 5.2 讨论
• 第六章 结语及展望
• 6.1 本文的总结
• 6.2 进一步的工作
• 参考文献
• 致谢
• 攻读硕士期间发表论文