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摘要：大数据是近年来各行各业所提出的一个新词汇，这个词汇对于配电网的发展起到了非常深远的作用，使用大数据技术，可以让配电网的管理更加有效，保证配电网的运行、检修和规划都能够稳步的发展。目前，在科技的发展浪潮中，自动化水平越来越高，要提高自动化的发展，就需要利用到大数据，从大数据的出发，更好的建设配电网。本文探讨了大数据技术在配电网中的应用意义、现状、场景拓展等内容，给出了有效的建议。
关键词：电力；大数据；配网规划；应用；分析
引言：随着我国现代化信息技术飞速发展，城镇化建设日趋成熟，人们在日常生活和工作中，对电网配电效果和要求也逐步提高。在电力系统中配电网处于末端环节，由于配电网规划规模相对较大、链接和运行数据复杂繁多，极易造成在配电网规划过程中对数据处理不到位，出现信息差异及延时等问题。为满足不断增长的电力需求，配电网配馈线规模也迅速增长。在对电网进行规划的过程中，由于所需采集的数据庞大，系统内部的固定采集点对电网电压等级配置数据类别仍存在信息处理效果不佳，诊断过程耗时较多等问题。
1.大数据特点
这些数据分散存储在不同地方，由不同单位、部门管理，具有分散保存、分布管理的特性。这些数据之间并不完全独立，其相互关联、相互影响，存在着比较复杂的关系。这些数据有以下特点：一是数据采集类多量大，每个采集点采集相对固定类别的数据，且分布在各个电压等级内；二是不同采集点的采样标准不同，数据断面不同；三是数据不健全，数据采集存在误差和漏传；四是数据分布在不同的应用系统中，比如生产管理系统、地理信息系统、数据采集与监控系统、生产实时管控系统等。
2.大数据技术在配电网中的应用意义
大数据技术，顾名思义就是从大数据出发，衍生出来的一种技术，目前，在各行各业，大数据技术都是应用是十分广泛的，特别是在配电网的领域当中，应用大数据技术，对于日常配电网的管理、检修、规划、安全运行等起到了重要的作用。首先，是管理。大数据技术最为突出的优点就是在管理上，通过大量数据的综合应用和分析，能够更好的找到管理中的共性问题，从而在实际的管理的过程中，利用有效的方法解决配电网中管理问题，让配电网的各项工作更加顺畅。其次，是检修工作。配电网的工作负荷是相对比较大的，在这种情况下，配电网非常容易在很多地方出现问题，当配电网出现问题的时候，需要及时的检修和处理，而通过对大数据技术的应用，可以在众多检修方案当中选择最优方案，最为高效和及时的解决问题，这是非常关键的。当检修工作提上正轨之后，配电网的运行就会更加稳定。第三，是规划工作。配电网的工作不是一朝一夕完成的，不管是配电网的建设还是配电的综合管理，都需要进行规划，从而保证配电网效益的最大化，保证及时、高效的供电。通过大数据技术的应用，可以帮助供电企业更加合理的规划配电网，让配电网运行的更加井然有序。最后，就是安全稳定的运行。上文已经提到，配电网是非常容易出现故障的，在这种情况下，一方面要做好及时的检修工作，另一方面也要在平时的安全管理运行中及时防微杜渐，发现问题并处理问题，从而将可能出现的问题掐死在萌芽过程中，利用大数据技术，可以有效的解决这个问题，通过有效的数据分析和处理，可以及时的发现可能存在的问题。
3.主动配电网中的大数据处理方法
3.1主动配电网数据调度方法
随着智能配电网络和信息通信技术迅速发展，配电网规划已经成为电力通信系统的中枢神经，是电力技术发展的核心部分，是电网生产和管理发展的重要支撑。在配电系统中，配电网规划设计影响到了电力系统发电、变电和配电等数据的调度环节，为了确保电力数据信息准确均匀地散布在电力系统中，实现柔性负荷分布式接入，需要简化配电网数据处理规模的设计目标。在传统电力配置系统运行过程中，电网配置规划管理工作存在高随机等特征，造成系统的运行过程复杂、数据结构组成多样、信息来源单一以及时间和空间尺度出现差异等问题，不利于系统的高效运行。对系统内现有配电规划管理系统进行挖掘，对电网调度自动化数据进行分析，依据电力系统的技术规划原则，通过现代化电子信息技术对数据进行调度和配置，建设数据分析库，形成归集到每个具体设备节点下的标准数据格式，便于规划人员查阅各设备情况，同时也为自动分析处理打下基础，提高效率。
3.2主动配电网中数据规划管理方法
电网规划系统设计过程中涉及到对电网多部门数据的采集处理流程。另外，针对不同地区，电力网络配置数据规划及共享程度也各有不同。因此针对不同区域，需要通过对电力系统数据进行分析来实现对电网数据功能的规划。为避免项目中出现数据偏差，对电力数据要进行分类规划和融合整理，从而保证系统中的每个环节有章可循，通过对电网规划结构进行不断地优化，达到提高系统运行指标的要求，形成标准的电力配电网系统规划数据库，以便更好地对配电网络数据管理和信息采集系统等进行设计。深度挖掘电力系统数据分析库，对电力系统的基础数据运行情况进行诊断，并针对诊断结果对电力配电网系统中的问题进行处理，建设电网配置数据分析库和规划方法库。结合GIS系统对电网大数据配电网规划系统进行优化，对电力系统负荷电压进行精准预测，解决传统配电网规范系统中停电频率高、电网设备薄弱等问题。通过电网配置数据分析库和规划方法库实现对电力大数据配电网的运行和管理需求，建设配电网状态检测数据库。随着电力数据智能电网的建设，对区域电力系统配置信息进行采集和实施，高效利用电力数据，解决电力能源分布不均的问题，结合优化调度方法有效解决电力数据配置规划中面临的技术挑战，有效评估配电网运行状态，确保电力系统的健康发展。
近年来大数据在主动配电网中出现频率越来越多，为了更好地保障电力系统稳定运行，对当前电力数据的应用情况进行总结，对配电网规划管理系统面临的挑战做出预估，以便更好地保障系统的有效运行，为电力系统中的数据应用提供参考。电力大数据配电网规划技术涉及数据的存储、整合和应用等诸多层次，为了保障各模块正常运行，需要将电力大数据技术应用于主动配电网规划系统中，可有效对电力系统运行数据进行实时传输和检测，准确评估系统运行安全状态，为配电网结构优化管理方案提供技术和理论支持。
总结：配电网的发展对于我国而言是非常重要的，有了大数据技术的支撑，可以让配电网的运行、规划、检修等工作更具有指向性，效果也更好。在科技的发展和社会的进步之中，大数据技术一定会在配电网的发展中取得更加广泛的应用。
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