小波变换及其在ABO血型反定型检测技术中的研究

论文摘要

本文简要介绍了小波分析理论和ABO血型反定型检测系统,将小波分析方法引入血型检测过程中,对ABO血型反定型检测样本图像进行处理.本文将利用小波变换对样本图像进行去除噪声和边缘检测,在Donoho软硬阈值基础上提出了一种改进阈值去噪方法,并给出了具体算法,应用在ABO血型反定型检测系统中,对样本图像进行去噪处理.另外,本文还介绍了传统的边缘检测方法,尝试着把小波边缘检测方法应用到样本图像边缘检测中.实验结果表明,达到了较好的样本图像去噪和边缘检测的效果.

论文目录

• 提要
• 第一章 绪论
• 第二章 小波分析概述
• 2.1 引言
• 2.2 小波变换
• 2.2.1 连续小波变换
• 2.2.2 离散小波变换
• 2.3 多分辨分析MRA
• 2.4 Mallat 分解与重构算法
• 2.5 二维小波变换与图像处理
• 2.5.1 二维小波变换
• 2.5.2 图像的多分辨率分解和合成
• 第三章 ABO 血型反定型检测系统
• 3.1 开发背景
• 3.2 国内外技术现状及发展趋势
• 3.3 系统原理
• 3.4 图像分析流程
• 第四章 小波阈值改进算法及其在图像去噪中的应用
• 4.1 引言
• 4.2 图像的小波变换的去噪原理及评价
• 4.2.1 去噪原理
• 4.2.2 去噪效果评价
• 4.3 图像去噪中小波基的选取
• 4.4 小波阈值的改进方法
• 4.4.1 软、硬阈值去噪原理及缺点
• 4.4.2 小波阈值的改进方案
• 4.5 基于二维小波变换的改进阈值图像去噪法
• 4.5.1 二维小波变换的图像去噪算法
• 4.5.2 仿真结果与分析
• 4.6 改进阈值算法在血型图像去噪中的应用
• 第五章 图像边缘检测技术探讨
• 5.1 引言
• 5.2 边缘检测的步骤和要求
• 5.3 传统的边缘检测算子
• 5.3.1 Roberts 边缘检测算子
• 5.3.2 Sobel 边缘检测算子
• 5.3.3 Prewitt 边缘检测算子
• 5.3.4 Laplace 边缘检测算子
• 5.3.6 Canny 边缘检测算子
• 5.4 小波边缘检测算子
• 5.4.1 基本原理
• 5.4.2 小波边缘检测算法实现
• 5.5 基于小波边缘检测算子的血型图像边缘检测
• 第六章 总结与展望
• 参考文献
• 摘要
• Abstract
• 致谢