钢铁行业集成生产成本管理方法研究

论文摘要

伴随经济环境的变化,传统的生产物流管理方法在强化钢铁行业生产成本管理方面显得乏力,这为钢铁行业生产成本管理的创新带来机遇。本文在分析国内外钢铁企业生产成本管理研究和应用中所存在问题的基础上,以东北特钢集团大连基地生产成本管理实践为背景,综合运用系统化、集成化管理思想,研究了钢铁行业集成生产成本管理模式的框架体系及技术方法,具体研究工作如下:运用集成管理的思想,提出了钢铁行业集成生产成本管理(SIPCM)模式的体系结构,并分别构建了基于决策/执行/控制的SIPCM模型体系、基于价值链的SIPCM框架模型和基于制造执行系统的SIPCM集成控制管理模型。在产品全生命周期中物料清单(BOM)数据起着核心的作用,通过对钢铁企业的多BOM数据进行分类描述和对作业成本要素的分析,以设计BOM和工艺BOM作为源BOM,建立了映射规则,提出了基于单一数据源的钢铁行业多BOM数据映射方法,构建了钢铁行业多BOM管理模型。利用面向对象技术,完成资源、作业、成本对象和成本动因等作业成本要素建模,为成本管理提供了过程基础数据。针对钢铁行业生产流程特点,在钢铁行业多BOM管理技术数据支持的基础上,建立了以作业批次为标记依据且面向作业资源管理的物流跟踪模型,并构建了产销一体化模式下作业成本核算管理的体系结构。利用多重资源配置方法,构建了基于生产物流跟踪模型的作业成本核算模型以及规则,并给出了计算实例。为实现对作业成本数据的分析,构建起基于多BOM且面向主题的生产成本分析数据集市以及基于该数据集市的成败差异分析和外部损失分析数据模型,为成本分析决策提供过程执行层面的数据信息。面向钢铁产品生命周期,从基本原理、核算要素、核算步骤、产品成本流程等方面分析了作业成本法,并运用霍尔三维结构,以系统工程的观点,确立了基于作业成本法的钢铁行业成本估算过程。同时,在研究钢铁产品需求特征的基础上,运用特征映射理论,建立了作业中心生产成本估算规则,并构建钢铁产品主数据模型。结合作业成本法和需求特征映射技术,建立起面向钢铁产品全生命周期的SIPCM生产成本估算模型。将SIPCM方法体系与信息技术集成运用,提出了SIPCM支持系统的体系结构,并结合案例企业生产成本管理现状,给出了面向对象的系统分析及系统设计方法。SIPCM支持系统的企业应用取得了良好的效果。SIPCM方法及其信息支持系统的研究,有利于推动钢铁行业生产成本管理理论与实践的发展,对现阶段我国钢铁行业具有现实意义。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 研究背景和研究意义
• 1.1.1 行业企业背景研究
• 1.1.2 案例企业背景研究
• 1.1.3 课题提出及研究意义
• 1.2 钢铁行业生产成本管理研究及应用现状
• 1.2.1 钢铁行业生产成本管理的体系结构
• 1.2.2 钢铁行业生产成本管理的内容方面
• 1.2.3 钢铁行业生产成本管理的信息集成
• 1.3 钢铁行业集成生产成本管理运作体系
• 1.4 问题分析
• 1.5 研究内容
• 1.6 研究目的及方法
• 1.6.1 研究目的
• 1.6.2 研究方法
• 2 钢铁行业集成生产成本管理（SIPCM）模式体系研究
• 2.1 钢铁行业基本生产流程及其生产成本分解
• 2.1.1 钢铁行业基本生产流程
• 2.1.2 钢铁产品生命周期生产成本分解
• 2.2 钢铁行业集成生产成本管理模式的框架体系
• 2.2.1 SIPCM总体结构研究
• 2.2.2 基于决策/执行/控制三层架构的SIPCM模型体系
• 2.2.3 基于价值链的SIPCM框架模型
• 2.2.4 基于制造执行系统的SIPCM集成控制模型
• 2.3 SIPCM模式的功能及特征
• 2.3.1 SIPCM的总体功能
• 2.3.2 SIPCM的基本任务
• 2.3.3 SIPCM的系统特征
• 2.4 本章小结
• 3 基于多BOM映射的SIPCM作业成本要素分析及建模研究
• 3.1 钢铁行业BOM分类及作业成本要素
• 3.1.1 BOM分类描述
• 3.1.2 分配过程和对象
• 3.1.3 设计期和运行期对象
• 3.1.4 会计期间定义
• 3.2 钢铁行业多BOM映射技术研究
• 3.2.1 多BOM视图的数学模型定义
• 3.2.2 多BOM视图的基本转换规则
• 3.2.3 多BOM视图的转换映射实例
• 3.3 基于多BOM映射的作业成本要素对象建模
• 3.3.1 资源对象模型
• 3.3.2 作业对象模型
• 3.3.3 成本对象的对象建模
• 3.3.4 成本动因的对象建模
• 3.4 本章小结
• 4 基于作业批次的SIPCM成本核算模型及成本分析研究
• 4.1 SIPCM作业成本核算模型研究
• 4.1.1 作业成本核算业务描述
• 4.1.2 多重资源对象配置方法
• 4.1.3 作业成本核算模型约束
• 4.1.4 作业成本模型核算规则
• 4.1.5 作业成本核算计算模型
• 4.2 SIPCM作业成本数据模型研究
• 4.2.1 基于BOM的作业成本数据集市研究
• 4.2.2 面向主题的作业成本数据建模
• 4.3 SIPCM作业成本分析数据模型研究
• 4.3.1 成本差异分析数据模型
• 4.3.2 外部损失分析数据模型
• 4.4 本章小结
• 5 面向产品全生命周期的SIPCM作业成本估算模型研究
• 5.1 基于作业成本法的成本估算研究
• 5.1.1 钢铁行业作业成本法分析
• 5.1.2 基于作业成本法的生产成本估算模型
• 5.2 基于需求特征的成本估算研究
• 5.2.1 需求特征与产品成本特征映射
• 5.2.2 基于需求特征的成本估算规则
• 5.2.3 产品需求特征模型及产品主数据模型
• 5.3 基于作业成本法及需求特征映射的生产成本估算模型
• 5.4 SIPCM的生产成本估算算法
• 5.5 SIPCM的生产成本估算实例
• 5.6 本章小结
• 6 SIPCM支持系统实现及其应用
• 6.1 东特金牛基地成本管理概况
• 6.2 SIPCM支持系统的体系结构
• 6.3 系统的功能模型与信息模型
• 6.3.1 系统IDEFO模型
• 6.3.2 系统的信息模型
• 6.4 面向对象的系统设计
• 6.4.1 系统的用例设计
• 6.4.2 系统的流程设计
• 6.4.3 系统的开发环境
• 6.4.4 系统的组件设计
• 6.5 信息支持系统的开发应用
• 6.5.1 面向系统功能的用户角色定义及权限管理
• 6.5.2 成本对象基础数据管理
• 6.5.3 物料生产过程跟踪管理
• 6.5.4 生产费用信息采集及统计管理
• 6.5.5 成本资源管理
• 6.5.6 资源配置及核算
• 6.5.7 成本估算及计划
• 6.5.8 成本分析报表
• 6.6 信息支持系统的实施成效
• 6.7 本章小结
• 7 结论与展望
• 7.1 结论
• 7.2 展望
• 创新点摘要
• 参考文献
• 附录A 缩略语
• 攻读博士学位期间参与的研究项目及发表的论文
• 致谢
• 作者简介