本文主要研究内容
作者张新乐,官海翔,刘焕军,孟祥添,杨昊轩,叶强,于微,张汉松（2019）在《基于无人机多光谱影像的完熟期玉米倒伏面积提取》一文中研究指出：由于土壤、地形、水分以及耕作方式等存在的时空变异性,致使灾后完熟期玉米地块存在4类作物形态,包括叶片呈绿色的未倒伏玉米、叶片淡黄的未倒伏玉米、叶片淡黄的倒伏玉米、黑色阴影区域。为进一步提高现有倒伏玉米面积提取方法的精度,该文以黑龙江省国营农场典型玉米倒伏地块为研究区,获取无人机多光谱数据,对比4类作物形态的光谱、植被指数以及纹理特征差异,经特征筛选后,首先面向倒伏玉米提取构建了5种典型特征组合。然后针对植被指数特征、光谱和纹理特征组合采用最大似然法分类,最后对提取结果的精度进行评价和分析。结果表明:反射光谱特征或植被指数特征无法准确区分4类作物形态,提取的倒伏玉米面积偏差较大;多类纹理特征法所得结果最优,4类典型作物形态的识别平均误差为9.82%,倒伏面积提取的误差为3.40%,Kappa系数为0.84。该研究延展了纹理特征在倒伏玉米面积提取中的应用并对完熟期倒伏玉米识别具有重要的借鉴意义。
Abstract
you yu tu rang 、de xing 、shui fen yi ji geng zuo fang shi deng cun zai de shi kong bian yi xing ,zhi shi zai hou wan shou ji yu mi de kuai cun zai 4lei zuo wu xing tai ,bao gua xie pian cheng lu se de wei dao fu yu mi 、xie pian dan huang de wei dao fu yu mi 、xie pian dan huang de dao fu yu mi 、hei se yin ying ou yu 。wei jin yi bu di gao xian you dao fu yu mi mian ji di qu fang fa de jing du ,gai wen yi hei long jiang sheng guo ying nong chang dian xing yu mi dao fu de kuai wei yan jiu ou ,huo qu mo ren ji duo guang pu shu ju ,dui bi 4lei zuo wu xing tai de guang pu 、zhi bei zhi shu yi ji wen li te zheng cha yi ,jing te zheng shai shua hou ,shou xian mian xiang dao fu yu mi di qu gou jian le 5chong dian xing te zheng zu ge 。ran hou zhen dui zhi bei zhi shu te zheng 、guang pu he wen li te zheng zu ge cai yong zui da shi ran fa fen lei ,zui hou dui di qu jie guo de jing du jin hang ping jia he fen xi 。jie guo biao ming :fan she guang pu te zheng huo zhi bei zhi shu te zheng mo fa zhun que ou fen 4lei zuo wu xing tai ,di qu de dao fu yu mi mian ji pian cha jiao da ;duo lei wen li te zheng fa suo de jie guo zui you ,4lei dian xing zuo wu xing tai de shi bie ping jun wu cha wei 9.82%,dao fu mian ji di qu de wu cha wei 3.40%,Kappaji shu wei 0.84。gai yan jiu yan zhan le wen li te zheng zai dao fu yu mi mian ji di qu zhong de ying yong bing dui wan shou ji dao fu yu mi shi bie ju you chong yao de jie jian yi yi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自农业工程学报的张新乐,官海翔,刘焕军,孟祥添,杨昊轩,叶强,于微,张汉松，发表于刊物农业工程学报2019年19期论文，是一篇关于无人机论文,作物论文,多光谱论文,倒伏论文,特征组合论文,多纹理特征论文,农业工程学报2019年19期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自农业工程学报2019年19期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：无人机论文; 作物论文; 多光谱论文; 倒伏论文; 特征组合论文; 多纹理特征论文; 农业工程学报2019年19期论文;