沿海城市旅游环境承载力研究 ——以大连市为例

论文摘要

本文旨在研究沿海城市旅游环境承载力问题。沿海城市一直是经济较发达区域，它集中了港口、工业、物流、养殖和休闲旅游等海洋产业。众多海洋产业发展的同时，沿海城市的滨海区域环境系列问题相继产生。本文以城市滨海旅游环境为切入点，研究如何科学衡量沿海城市旅游环境承载力，实现滨海旅游与城市环境的协调发展。 在查阅大量国内外资料基础上，总结和分析了截止到目前的各类旅游环境承载力的概念和算法，提出以经济学利润最大化为理论基础、结合模糊数学算法的旅游环境承载力评估模型。为证明该模型的可信度，建立城市旅游环境评价模型和城市旅游经济与生态环境协调度分析模型，与旅游环境承载力的评估结果作相关性分析。 论文选择北方滨海旅游城市大连作实例论证，收集该市1990—2005年的城市经济、旅游和环境的相关数据，通过整理和筛选，作为城市旅游环境承载力评估、城市旅游环境评价、城市旅游经济与生态环境数模的基础数据。评价结果为：该市旅游环境承载力评估结果处于“弱载”状态，2000年以后接近“最小值”。该结果与城市旅游环境评价的相关系数是0.818783，呈现正相关；与城市旅游经济和生态环境协调度分析的相关系数是0.970204，也呈现正相关，说明旅游环境承载力评估模型有一定合理性。 用上述模型对案例城市大连市计算分析，将其结果和相关数据作学习数据，用BP人工神经网络方法预测大连市旅游环境承载力变化趋势。BP人工神经网络模拟值与实际计算值平均误差是0.073713，用回归拟合方法计算的模拟值与实际计算值的平均误差是0.210087。BP人工神经网络预测结果明显好于回归拟合预测。将预警系统的理论引入对城市旅游环境承载力的预警研究中，大连市旅游环境承载力呈现浅蓝色，属于警惕区，原因体现在现有旅游资源利用不足。该结论与案例城市旅游业现状基本相符，因该市位于中国北方，旅游业呈现出明显的季节性不平衡，即—年中有一半的时间资源处于闲置或接近闲置状态。利用该方法预测未来两年的旅游环境承载力状态，针对预测结果提出相应的政策法规，确保沿海城市旅游资源环境的可持续发展。 应用沿海城市旅游环境承载力评估模型，对案例城市评估的结果与现状基本相符，证明该模型具有一定的合理性，结论比较可信。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究内容
• 1.3 创新点
• 1.4 结构框架
• 第2章 海岸带综合管理与沿海城市旅游环境
• 2.1 海岸带综合管理概念的提出
• 2.1.1 海岸带与海岸带管理
• 2.1.2 海岸带综合管理的国外状况
• 2.1.3 我国海岸带综合管理研究现状
• 2.2 海洋与海岛旅游业
• 2.2.1 海洋旅游与滨海旅游
• 2.2.2 海洋游憩活动
• 2.3 本章小结
• 第3章 旅游环境承载力国内外研究进展
• 3.1 国外研究进展
• 3.2 国内研究进展
• 3.3 成就与不足
• 3.3.1 达成共识
• 3.3.2 存在问题
• 3.4 研究切入点
• 3.5 本章小结
• 第4章 旅游环境承载力概念界定与计算模型
• 4.1 旅游环境承载力概念与特点
• 4.1.1 旅游环境承载力的内涵
• 4.1.2 旅游环境承载力的特征
• 4.2 主要旅游环境承载力系统诊释及计算模型
• 4.2.1 旅游环境承载力是诸分量的综合实现
• 4.2.2 旅游环境承载力的限制性因子计算
• 4.2.3 旅游环境承载指数的提出及计算
• 4.2.4 旅游环境承载力的模糊线性规划测度模型
• 4.2.5 基于生态足迹的旅游环境承载力计算
• 4.2.6 对上述模型的总结
• 4.3 本文旅游环境承载力计算模型
• 4.4 本章小结
• 第5章 旅游环境承载力研究的理论基础
• 5.1 环境经济学理论分析
• 5.1.1 利润最大化原则
• 5.1.2 环境经济学解释
• 5.1.3 旅游环境承载力计算模型
• 5.2 旅游地生命周期理论
• 5.2.1 理论的提出
• 5.2.2 理论的应用
• 5.3 本章小结
• 第6章 大连市旅游环境承载力评估
• 6.1 城市旅游环境现状
• 6.1.1 旅游自然环境
• 6.1.2 旅游经济环境
• 6.1.3 旅游社会环境
• 6.2 旅游环境承载力相关指标计算
• 6.2.1 数据分析
• 6.2.2 边际收益核算
• 6.2.3 边际成本核算
• 6.2.4 边际收益与边际成本比值计算
• 6.3 旅游环境承载力状态评估
• 6.3.1 思路与方法
• 6.3.2 隶属函数确定
• 6.3.3 隶属函数计算
• 6.4 结论分析
• 6.5 本章小结
• 第7章 大连市旅游环境质量评价
• 7.1 旅游环境质量评价回顾
• 7.2 评价体系构建
• 7.2.1 指标选取
• 7.2.2 指标说明与标准制定
• 7.2.3 数据来源与权重确定
• 7.3 计算与结果分析
• 7.3.1 评价方法
• 7.3.2 计算结果
• 7.3.3 分级与讨论
• 7.4 评价结论
• 7.4.1 时间连续性评价
• 7.4.2 存在的不足
• 7.4.3 合理性
• 7.5 本章小结
• 第8章 大连市旅游与环境协调度分析
• 8.1 协调发展理论
• 8.1.1 协调与发展
• 8.1.2 协调发展
• 8.2 协调发展度计算
• 8.2.1 协调度及其等级的划分
• 8.2.2 协调发展度
• 8.3 协调发展度的类型及判断标准
• 8.4 大连市生态环境与旅游经济协调发展评价
• 8.4.1 城市生态环境与旅游经济的关系
• 8.4.2 构建指标体系
• 8.4.3 确定评价标准
• 8.4.4 协调发展度计算及其类型判别
• 8.4.5 结果计算
• 8.4.6 结果分析
• 8.5 结论评价
• 8.5.1 定量评判环境与经济的协调发展度
• 8.5.2 协调发展度与旅游环境承载力的相关分析
• 8.5.3 再次验证城市旅游环境承载力评价结果
• 8.6 本章小结
• 第9章 基于人工神经网络的城市旅游环境承载力计算与预测
• 9.1 人工神经网络简介
• 9.2 BP神经网络
• 9.2.1 BP神经网络预测原理
• 9.2.2 BP神经网络学习的步骤
• 9.3 当年旅游环境承载力预测
• 9.3.1 学习与预测过程
• 9.3.2 不同预测结果比较分析
• 9.4 未来两年旅游环境承载力预测
• 9.5 本章小结
• 第10章 城市旅游环境承载力预等系统研究
• 10.1 预警系统概述
• 10.1.1 预警系统组成
• 10.1.2 预警系统的基本原则
• 10.2 旅游环境承载力预警系统
• 10.2.1 旅游环境承载力预警内涵
• 10.2.2 旅游环境承载力预警过程
• 10.3 大连市旅游环境承载力预警系统分析
• 10.3.1 预警结果
• 10.3.2 结果分析
• 10.4 旅游环境承载力预警系统的配套措施
• 10.5 本章小结
• 第11章 沿海城市旅游环境的管理
• 11.1 城市旅游环境管理职能
• 11.2 城市旅游环境管理现状
• 11.3 城市旅游环境管理的限制性
• 11.4 旅游环境管理对策
• 11.4.1 加强宣传教育力度，树立全民保护意识
• 11.4.2 加强管理制度建设，增强宏观调控
• 11.4.3 制定和实施促进可持续旅游的经济政策
• 11.4.4 合理开发旅游资源，实施绿色工程
• 11.4.5 建立健全滨海法律法规
• 11.5 本章小结
• 结论
• 参考文献
• 攻读学位期间公开发表论文
• 致谢
• 研究生履历