论文摘要
本文以相似理论和量纲和谐理论为指导,在实验室布置了燃气管网模型,搭建了模拟燃气泄漏扩散规律的综合试验台架,根据研究目的,为了方便模拟天然气在泄漏后的扩散机理,本试验就以天然气作为实验气体,通过反复的试验和数据分析,最后建立在实验室条件下,受多因素耦合(温度,湿度,风速,泄漏率)作用影响的燃气泄漏扩散方程。具体的操作方法:第一步采集燃气泄漏口两端的燃气参数(压力、流量等);第二步运用示踪技术,对燃气泄漏扩散机理进行定量的研究;第三步通过数据采集系统在线监测采集模型试验区内各个测点的燃气浓度,通过反复试验和数据分析整合,最后统计出燃气在受限空间内受多个因素影响的扩散规律,推导出燃气泄漏扩散方程。由于影响燃气泄漏扩散的各个因素之间是非常复杂的非线性关系,而且燃气泄漏口的泄漏率受泄漏压力的影响很大,所以是一个动态泄漏问题,对于这种非线性耦合问题,本文同时构建神经网络预测模型,对燃气泄漏的扩散机理进行动态预测,以Matlab软件为平台,建立浓度与泄漏量、温度、湿度、风速之间关系的神经网络预测模型,神经网络通过对实验数据样本的学习训练,不断改变网络的连接权值和拓扑结构,从而达到修正输出(浓度)的目的,模型的预测值和实测值之间的误差能控制在0.001数量级范围。在实际工程应用中,对流体流动和传热方面的问题,多数时候会用到计算流体力学CFD软件,它在处理这方面的问题的时候表现出很大的优越性,本文采用CFD软件的一种fluent,对燃气在多因素耦合(温度,湿度,风速,泄漏率)条件下的泄漏进行模拟,通过fluent的前处理器Gambit建立三维几何模型,并进行网格划分,结合实验条件给定边界条件和初始值,模拟求解出不同初始条件下的燃气泄漏扩散规律和不同空间点上的燃气浓度分布图,这对试验数据的可靠性提供参考。为了验证本文建立的燃气泄漏扩散模型的正确性,本文选用合适的试验数据对结果进行多个方面考证,以达到完善数学模型的目的。
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