网络信息系统生存性分析研究

网络信息系统生存性分析研究

论文摘要

随着现代社会日益趋于信息化,信息系统在日常生活中扮演着举足轻重的作用。虽然传统的安全措施提高了信息系统的安全性,但各种入侵事件还是不断的发生,为此必须考虑系统在入侵发生后还能否提供用户满意的服务,这就是生存性。在信息系统生存性研究中,包含有生存性设计和生存性分析两大领域,其中生存性分析着重研究如何评价系统的生存性,目标是提供一个标准的评测标准,从而实施如同信息安全等级认证的生存性认证。 信息系统生存性的研究历史并不长也远未达到成熟阶段,表现在生存性的定义并没统一化,更多的研究停留在定性分析以及理论上的量化分析,距离可真正进行实际应用的生存性定量分析还有很大的差距。 本文对信息系统生存性的量化分析进行了探讨,其中,主要在涉及到量化分析的以下几个方面进行了研究。 首先,对信息系统生存性和可靠性、容错性、QoS相关概念进行了对比分析,并利用形式化方法从系统与环境的关系出发描述了生存性定义。 第二,基于信息系统的开放复杂性,将整个生存性分析问题划分为系统、环境以及分析过程三个子问题,并分别提出各自的模型。三个模型充分考虑了实际分析中的可行性问题,以系统服务为核心来组织系统组件,从而避免了系统的复杂性;利用事件的分级以及不同事件的组合,对系统环境进行定义;通过系统状态的层次化结构,避免了传统的基于系统状态的分析模型中直接系统状态定义和状态转移分析。 第三,提出了一个针对信息系统的生存性分析框架SAF-NIS,该分析框架将整个分析流程划分为七个步骤,而这七个步骤可总结为与分析模型相对应的系统定义、环境定义、生存性测试和结果分析四个阶段。与SNA方法相比,该分析框架最终实现了生存性的量化分析,而且分析

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究背景
  • 1.2 研究现状
  • 1.3 研究内容、目标
  • 1.3.1 生存性定义
  • 1.3.2 生存性分析模型
  • 1.3.3 生存性分析框架(SAF-NIS)及其关键技术
  • 1.3.4 生存性分析平台
  • 1.4 本文创新点及组织
  • 1.5 本章小结
  • 第2章 生存性定义
  • 2.1 相关概念
  • 2.1.1 安全性(Security)
  • 2.1.2 可靠性(Dependability)
  • 2.1.3 容错性(Fault Tolerant)
  • 2.1.4 服务质量(QoS)
  • 2.1.5 风险评估(Risk Assessment)
  • 2.2 生存性定义综述
  • 2.2.1 描述性定义
  • 2.2.2 形式化定义
  • 2.3 基于系统-环境关系的生存性定义
  • 2.4 本章小结
  • 第3章 分析模型
  • 3.1 研究综述
  • 3.1.1 从建模视角分类
  • 3.1.2 从数学表示上分类
  • 3.2 基于系统-环境关系的分析模型
  • 3.2.1 系统模型
  • 3.2.2 环境模型
  • 3.2.3 分析过程模型
  • 3.2.4 模型分析
  • 3.3 本章小结
  • 第4章 分析框架
  • 4.1 SNA分析框架
  • 4.1.1 系统定义(System Definition)
  • 4.1.2 基本性能定义(Essential Capability Definition)
  • 4.1.3 受威胁性定义(Compromisable Capability Definition)
  • 4.1.4 生存性分析(Survivability Analysis)
  • 4.2 SAF-NIS分析框架
  • 4.2.1 生存性需求定义
  • 4.2.2 系统物理模型的建立
  • 4.2.3 系统逻辑模型的确立
  • 4.2.4 事件情景定义
  • 4.2.5 生存性测试
  • 4.2.6 生存性计算
  • 4.2.7 分析结果报告
  • 4.3 SAF-NIS框架中的关键技术
  • 4.3.1 逻辑模型的建立
  • 4.3.2 事件库的建立
  • 4.3.3 生存性测试
  • 4.3.4 量化计算
  • 4.4 本章小结
  • 第5章 量化分析
  • 5.1 量化分析综述
  • 5.1.1 分析参数
  • 5.1.2 分析环境
  • 5.2 层次化的量化分析模型
  • 5.2.1 可抵抗性Resistance
  • 5.2.2 可识别性Recognition
  • 5.2.3 可恢复性Recovery
  • 5.2.4 自适应性Adaptation
  • 5.2.5 生存性函数
  • 5.2.6 计算过程小结
  • 5.3 本章小结
  • 第6章 事件分类分级研究
  • 6.1 攻击分类综述
  • 6.2 基于对象-意图的层次化分类方法
  • 6.2.1 逻辑事件
  • 6.2.2 物理事件
  • 6.2.3 分类方法分析
  • 6.3 事件分级方法
  • 6.4 应用:事件库
  • 6.5 本章小结
  • 第7章 分析实例
  • 7.1 系统描述
  • 7.1.1 系统用户
  • 7.1.2 系统服务
  • 7.2 生存性需求定义
  • 7.3 系统物理结构模型
  • 7.4 系统逻辑结构模型
  • 7.4.1 基本服务定义
  • 7.4.2 逻辑体系结构
  • 7.4.3 原子服务定义
  • 7.5 事件情景定义
  • 7.6 生存性测试
  • 7.7 生存性计算
  • 7.7.1 可抵抗性
  • 7.7.2 可识别性
  • 7.7.3 可恢复性
  • 7.7.4 自适应性
  • 7.8 分析结果
  • 7.9 本章小结
  • 第8章 分析平台
  • 8.1 平台处理流程
  • 8.1.1 系统定义
  • 8.1.2 测试方案生成
  • 8.1.3 测试结果录入
  • 8.1.4 具体分析及结果输出
  • 8.2 平台模块定义
  • 8.2.1 系统定义
  • 8.2.2 生存性测试方案生成
  • 8.2.3 生存性测试结果输入
  • 8.2.4 “3R+A”分析及结果输出
  • 8.3 平台的扩展性
  • 8.4 主要数据结构
  • 8.4.1 数据关系
  • 8.4.2 类定义
  • 8.5 本章小结
  • 第9章 总结
  • 9.1 工作总结
  • 9.1.1 对信息系统的生存性进行定义
  • 9.1.2 提出信息系统的生存性分析模型
  • 9.1.3 提出信息系统的生存性量化分析框架
  • 9.1.4 对计算机和网络事件进行分类分级研究
  • 9.1.5 一种生存性分析平台原型系统
  • 9.2 展望
  • 参考文献
  • 附录
  • 分析平台主要类定义
  • 攻读学位期间发表的学术论文及参与项目
  • 致谢
  • 个人简历
  • 相关论文文献

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