一种复杂地面背景的目标实时跟踪算法

论文题目: 一种复杂地面背景的目标实时跟踪算法

论文类型: 硕士论文

论文专业: 计算机应用

导师: 李象霖

关键词: 模板匹配,相关跟踪

文献来源: 中国科学技术大学

发表年度: 2005

论文摘要: 目标实时跟踪算法是图像处理技术中的一个非常重要的应用，实时跟踪算法将提供的原始目标作为基准图像进行序列跟踪，在跟踪过程中根据一定的判据对基准图像的更换、目标丢失的判断等状态进行控制。对地面复杂背景的目标跟踪与简单背景的目标跟踪相比难于提取目标的形状等特征，因此在研究方向上有一定的差异。实时跟踪算法有很多种，大多是基于图像匹配算法的跟踪方法，其理论基础是相似度量。本文通过对各种实时跟踪算法进行研究后，针对相关跟踪算法进行了探讨，提出了基于模板自相关的实时跟踪算法，实验证明算法是有效和可行的。首先介绍了多模板跟踪算法，以该算法为依据根据目标和背景的位置分布提出了五模板的相关跟踪，并提出了多模板跟踪算法中的相关结果置信度的计算方法，同时对最终的相关位置计算进行了改进，采用失配矩阵及加权分布矩阵计算模板相关的置信度和目标位置，并估算了绝对差相关算法的稳定跟踪概率，比较了单模板相关跟踪和多模板相关跟踪的效果，采用多模板相关跟踪算法好于单模板跟踪算法。分析了图像的相关性，提出了一种基于图像相关的模板提取算法，并给出了多模板相关算法中的判断准则：模板更换准则、目标丢失判断。最后介绍了实时跟踪系统的组成，系统的工作流程，给出了仿真试验结果和工程试验结果。

论文目录:

摘要

ABSTRACT

第1章绪论

1.1 图像处理技术的意义

1.1.1 图像处理技术概述

1.1.2 数字图像处理的意义

1.2 开展本课题的意义

1.2.1 当前发展趋势的需要

1.2.2 国内外发展情况

1.3 本文的研究内容

第2章图像实时跟踪算法研究

2.1 图像匹配技术及实时跟踪算法

2.1.1 图像匹配技术概述

2.1.2 图像匹配在实时跟踪中的应用

2.2 相似度度量

2.2.1 距离度量

2.2.2 相关度量

2.2.3 结构度量

2.3 相关跟踪算法分析

第3章基于图像相关的多模板相关跟踪

3.1 模板匹配在实时跟踪的应用

3.2 多模板跟踪算法

3.2.1 单模板跟踪算法的缺点

3.2.2 多模板相关跟踪算法

3.2.3 稳定跟踪概率估算

3.2.4 试验结果

3.3 基于图像相关的模板提取算法

3.3.1 图像的相关性

3.3.2 模板提取算法

3.3 多模板相关算法中的几个判断准则

3.3.2 模板更换准则

3.3.2 目标丢失的判断

第4章相关算法设计与实现

4.1 工作方式

4.1.1 实时跟踪过程

4.1.2 系统框图

4.2 参数确定

4.2.1 模板大小的选择

4.2.2 相关处理窗口

4.3 软件流程

第5章试验验证

5.1 仿真试验

5.2 工程试验

第6章小结

6.1 总结

6.2 展望

参考文献

致谢

发布时间: 2007-03-13

参考文献

[1].快速傅里叶变换裁剪算法[D]. 邹游.华南理工大学2017
[2].基于双麦克的语音增强算法的研究及应用[D]. 张彦芳.清华大学2013
[3].智能天线中自适应算法的研究[D]. 柳艾飞.大连理工大学2007
[4].基于子空间分析的DOA估计算法研究[D]. 田正东.南京邮电大学2017
[5].导航系统中空频自适应算法的研究和实现[D]. 周正.电子科技大学2016
[6].椭圆曲线密码体制中标量乘算法的研究[D]. 吕宏强.北京化工大学2013
[7].非圆信号的DOA估计算法研究[D]. 孙华普.南京航空航天大学2017
[8].基于阵列天线的盲自适应算法应用研究[D]. 邱林峥.浙江大学2016
[9].卫星导航抗干扰算法研究及系统设计[D]. 张亚玲.西安电子科技大学2014
[10].自适应声回波抵消算法的研究与实现[D]. 陈立峰.厦门大学2006

一种复杂地面背景的目标实时跟踪算法

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