本文主要研究内容
作者吴烨（2019）在《基于岭估计的线性模型误差方差的估计》一文中研究指出：经验似然方法在统计界中深受广大学者的关注,它是一种重要的非参数统计方法,被广泛应用于生物、医学、经济和管理等领域,因此,将经验似然方法应用到线性模型的统计推断有重要的价值.最小二乘法在线性模型的参数估计中处于基础地位,但当设计矩阵X出现复共线性时,最小二乘估计的精度变低,均方误差较大,表现不稳定,一种有偏估计—岭估计较好地解决了设计矩阵存在复共线性情形的统计推断问题,因此,本文研究岭估计下线性模型误差方差的估计有较重要的价值.本文利用经验似然方法对岭估计下固定设计情形和随机设计情形线性模型的误差方差进行估计,在一定的正则条件下,证明了估计的渐近正态性,其渐近方差小于传统估计的渐近方差,通过数值模拟也可以看出,基于经验似然方法得到的估计的功效要比传统估计的功效好,进一步验证了本文的结论.
Abstract
jing yan shi ran fang fa zai tong ji jie zhong shen shou an da xue zhe de guan zhu ,ta shi yi chong chong yao de fei can shu tong ji fang fa ,bei an fan ying yong yu sheng wu 、yi xue 、jing ji he guan li deng ling yu ,yin ci ,jiang jing yan shi ran fang fa ying yong dao xian xing mo xing de tong ji tui duan you chong yao de jia zhi .zui xiao er cheng fa zai xian xing mo xing de can shu gu ji zhong chu yu ji chu de wei ,dan dang she ji ju zhen Xchu xian fu gong xian xing shi ,zui xiao er cheng gu ji de jing du bian di ,jun fang wu cha jiao da ,biao xian bu wen ding ,yi chong you pian gu ji —ling gu ji jiao hao de jie jue le she ji ju zhen cun zai fu gong xian xing qing xing de tong ji tui duan wen ti ,yin ci ,ben wen yan jiu ling gu ji xia xian xing mo xing wu cha fang cha de gu ji you jiao chong yao de jia zhi .ben wen li yong jing yan shi ran fang fa dui ling gu ji xia gu ding she ji qing xing he sui ji she ji qing xing xian xing mo xing de wu cha fang cha jin hang gu ji ,zai yi ding de zheng ze tiao jian xia ,zheng ming le gu ji de jian jin zheng tai xing ,ji jian jin fang cha xiao yu chuan tong gu ji de jian jin fang cha ,tong guo shu zhi mo ni ye ke yi kan chu ,ji yu jing yan shi ran fang fa de dao de gu ji de gong xiao yao bi chuan tong gu ji de gong xiao hao ,jin yi bu yan zheng le ben wen de jie lun .
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自广西师范大学的吴烨，发表于刊物广西师范大学2019-07-18论文，是一篇关于岭估计论文,线性模型论文,经验似然论文,误差方差论文,广西师范大学2019-07-18论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自广西师范大学2019-07-18论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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